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【中国智能制造网 智造快讯】无人驾驶的发展迎来了性的“狂欢”，域内人才的缺乏导致各企业间的争夺也愈发激烈。面对这一形势，硅谷科技巨头们纷纷开始加强人才培养，以缓解紧张的人才争夺战，从未来层面完善人才成长机制。
无人驾驶竞争日益疯狂 硅谷着眼未来加强人才培养
互联网改变生产关系，人工智能即将改变生产力，那些曾经在科幻小说中预测的未来已经悄然出现在生活中。人工智能能与人对话，帮人类管理家务，协助人类挑选和决定，让饮食更加合理健康……而在万众瞩目的无人驾驶领域，人工智能更是让未来更加安全、舒适、便利的通行方式，成为可能。
Uber正在美国匹兹堡市上路测试其自动驾驶汽车；Google在Code Conference科技大会上，拿出了自己的无人驾驶新产品；英国政府宣布无人驾驶汽车可以合法上路，辆无人驾驶汽车Lutz Pathfinder正式亮相；美国加利福尼亚州的车辆管理部门，给苹果公司颁发无人驾驶测试执照……人类的一切努力，让无人驾驶技术将走出科幻小说中，走进我们的真实生活。
无人驾驶技术的发展，将从根本上改变传统“人——车——路”闭环控制的方式，降低能耗与尾气污染 、减少停车占用地、提高交通效率，重要的，是将大大降低交通事故发生的可能性，让出行更加安全。因此，无人驾驶技术，在世界范围内，无论是的科技公司，还是高科技人才，都在密切关注。
人才，决定无人驾驶战争的成败
今年3月，吴恩达从百度离职的消息刷爆了朋友圈，在百度工作的3年时间里，吴恩达的重要贡献之一，就是孵化出了无人驾驶等多项由人工智能驱动的新业务、新技术。据传，他有可能的动向，是加入硅谷无人驾驶技术创业公司。
科技界普遍认为，人工智能和机器人是未来发展的方向，而数据则是人工智能的核心。随着数据科学研究技术的不断突破，人工智能在应用领域，已实现突飞猛进的发展。但这个世界上，人类大规模的数据，都掌握在Google, Facebook, Microsoft, Amazon, BAT这七大黑洞中。李开复就提到，我们需要更开放的数据，更开放的人工智能，这七大公司像黑洞般，吸进了人才、技术和数据，却不出来。而人才、技术和数据，这对于人工智能研发至关重要的三大要素中，人才的重要性更是首当其冲。吴恩达在此前接受采访时，就曾不止一次感慨，现在人工智能的大问题，就是“机会太多，但人才太少”，人才匮乏给人工智能在各垂直领域的渗透发展带来了很大挑战。
硅谷巨头之间的AI人才之争，已经达到了白热化的程度。以微软为例，Facebook有9%的AI人才来自于微软，Amazon有7.6%；在BAT中，百度和腾讯已纷纷向微软出手，近年来挖走了8位以陆奇为代表的AI界大人物，腾讯为了吸收人才，甚至不惜将研究院开到了微软在西雅图的家门口。面临挑战，微软及时作出了战略调整，与16年9月成立新部门Microsoft AI and Research Group，由行政副总裁沈向洋带队，联合信息平台、Cortana和Bing进行基础和应用的研究。沈向洋在博客中公开“招贤纳士”，呼吁更多的AI人才加入微软。
人工智能的应用中，无人驾驶更是极为热门的一环，人才争夺战更是越演越烈。Google无人车之父塞巴斯蒂安·特龙在去年指出，无人驾驶领域一个人才的市场价格是一千万美元。这对正在或准备进军无人驾驶领域的人才来说，无疑是极为令人兴奋的消息，但对企业来说，却是牢牢的桎梏和瓶颈。
可以不夸张的说，对于所有投身人工智能领域的企业来说，人才几乎决定这场没有硝烟的战争的成败。谷歌、Uber、苹果、福特、大众、戴姆勒、特斯拉、通用……世界上各大技术公司，都已参与“人才争夺战”，试图在其中分一杯羹。
人才的培养，需要教育带动
人才储备不会凭空产生，解决人才问题的关键是教育。吴恩达在一份公开信中也提到，人工智能的发展，不可能靠一个公司的一己之力实现，更多需要人工智能社区人才的共同努力。而教育，在培养人才中的作用至关重要。
持续关注科技领域的动态发展，来自北美的在线科技教育公司BitTiger早已洞察到人工智能，甚至无人驾驶领域的人才缺口。为了弥补人才缺口，紧随行业趋势，BitTiger早已做为无人驾驶，甚至整个人工智能领域的人才培养和储备， 做出了重大努力。
2016年11月，BitTiger推出“无人驾驶深度学习实战训练营”课程，利用目前热的Tensorflow框架，深入浅出地带领学员理解 Deep Learning背后的中心算法和计算模式并灵活运用，为学员打造立体终身学习方案。
紧随其后，BitTiger又与UCAR北美实验室联手举办了为期三个月的面向的“无人驾驶深度学习挑战赛”，参赛者利用神州专车北美实验室 提供的图像数据，运用深度学习的技术和框架，检测图像中的车辆及行人。BitTiger联合创始人兼Co-CEO冯沁原、UCAR北美实验室的团队主管李岩和工程师钟华作为本次大赛的评委出席，还特别邀请到驭势科技创始人兼CEO吴甘沙、百度创始七剑客之一雷鸣、今日头条科学家、头条实验室总监李磊等业界人士作为评委团。获胜者获得1万美金+专属证书+神州专车北美实验室面试及正式Offer的机会，此次挑战赛引发国内外的极大关注。
“我们希望BitTiger培养出的人才能达到工业界的标准和要求，为人才增值，也为工业界解决人才短缺的难题。”BitTiger联合创始人兼CO-CEO冯沁原说道。2017年3月，BitTiger在人工智能教育方面，再出新招，推出“人工智能工程师直通车”课程，三个月的学习时间，由来自硅谷公司的人工智能领域方面专家亲自授课，将基础知识和的工业界项目经验带给学生，为渴望加入人工智能领域，希望将自己能力提升到企业实战需要的学生，提供接受深度教育的机会 。
随后接踵而至的“终身学习系列公开课——人工智能篇”，更进一步坚固了BitTiger在人工智能人才培养方面的努力。公开课邀请到包括才云科技联合创始人郑泽宇、卡内基梅隆大学计算机博士王赟、驭势科技联合创始人和CEO吴甘沙、Buddy AI CEO沙洲、神州专车软件架构师钟华、Perceptin联合创始人张哲在内的各路硅谷人工智能专家，畅谈人工智能领域的技术热点和商业应用。
此外，BitTiger还同云脑科技、驭势科技等企业达成战略合作，共同储备和培养人工智能人才，将的学员直接输送向前沿的科技企业。
线下10天，在硅谷亲手造出无人车
为了进一步深化在无人驾驶技术领域人才培养的努力，BitTiger在今年五月又有大动作!
2017年5月22日到6月2日，BitTiger将与硅谷无人车公司Vector.ai携手，在硅谷创业圣地Draper University举办“无人驾驶深度学习训练营”。Draper University又称英雄学院，是由硅谷重量级投资人 Tim Draper创办的硅谷“霍格沃茨魔法学院”。他们对此次的课程给予了全程赞助和大力支持。
在这场为期十天的线下课程中，学生将获得紧凑高强度的“疯狂体验”，在硅谷无人驾驶公司创始团队的亲自指导下，学习人工智能和无人驾驶的知识体系，并从硬件到软件动手操作，真正做出一辆普通车十分之一大小的无人车，在课程的后一天，让自己做出的小型无人车在赛道上跑起来。
此次课程将由硅谷的人工智能和无人驾驶技术初创公司Vector.ai创始人Andrew Tsai全程主讲。Andrew是无人驾驶技术的疯狂痴迷者，亲眼目睹一起又一起因人为因素 ——驾驶时醉酒、分心、疲劳，以及超速、不系安全带等——造成的交通事故，让他更坚定地投身无人驾驶技术领域的研究，坚信这将会让人类的通行更加安全 。在创立Vector.ai之前，Andrew曾在美国的国防工业公司Lockheed Martin和Northrop Grumman任工程师多年。创立仅一年多，装备有Vector.ai提供的技术“黑盒子“的轿车，已通过测试，可在高速上以每小时75英里的速度自动驾驶约十分钟。
Vector.ai愿意为在本次课程中脱颖而出的学员，提供面试机会，或推荐其进入其他硅谷无人驾驶公司实习。此外，BitTiger也将为全体毕业学员颁发项目证书，证明他们在无人驾驶领域的经验和能力。
人工智能、无人驾驶，都是人类连接科幻世界和现实应用的桥梁。无论在硅谷还是世界，人才争夺战早已打响。如果对无人驾驶领域充满好奇和热情，想成为一名无人驾驶工程师，可登陆BitTiger或微信公众号“BitTiger”查看课程详情。
原标题：无人驾驶市场日益疯狂，硅谷再次出击着眼人才培养
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