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虹润
【中国智能制造网 企业动态】致力于研发法律人工智能系统的科技公司法狗狗曾开发出一套应用于刑事案件的案情预测系统，近期，团队还将这套案情预测系统扩大到了婚姻、交通、劳动合作等三个领域四个产品中。标准化产品之外，法狗狗也会针对客户的需求提供定制服务。
不满足于标准化机器人 法狗狗力推定制服务
数据显示，在中国律师制度恢复以来的三十多年里，中国法律服务市场的规模发展到了近500亿，未来10年达到2000-5000亿元左右左右。但在这个快速增长的市场中，全国执业律师人数已超过29.7万人，律师事务所已达到2.4万多家，头部律师之外，竞争也很激烈。
自从2014年3000万份裁判文书正式开放，人工智能也被认为是提升这一行业效率、收入的有利武器，包括无讼、法里、法狗狗等在内的公司，都在进行各类探索和尝试。
法狗狗公司曾开发出一套应用于刑事案件的案情预测系统，只需要简单的选定罪行分类，并提供伤亡人数、案发地点等简单信息，即可以获得安全的预测结果及类似案例。普通用户可以通过简单输入信息，快速获得专业的案情预测；律师可以通过详细的深度案情分析，快速掌握切入点，提高接单成功率。
近期，团队还将这套案情预测系统扩大到了婚姻、交通、劳动合作(企业与劳动者)等三个领域四个产品中。同时基于这套案情预测系统进行商业化的落地。
从刑事到婚姻、交通、劳动合作的产品拓展，主要还是基于此前的技术实现逻辑。早在去年，公司就组建了技术团队，包括了前高通工程师、英国DeepMind工程师等，主要将公开的判例数据结构化，并利用机器学习的技术，学习其中的规律，并对新的案件作出预测。不同的时，需要提供更多的行业Know—How。目前这种领域的迁移可以在2-3周之内完成，未来的效率还可以进一步提高。
事实上，从技术路线上来说，法狗狗的这套案情预测系统，很类似IBM Waston都是采用了专家系统与概率分析相结合的方式。但IBM Waston所在的美国是判例法系，律师对判决结果的影响明显，中国则是成文法系，律师对结果的影响要弱很多。因此，在实际的业务落地中，法狗狗也采用了与IBM Waston Rose不同的路径，重点用来提升律师的效率和扩大案源。
这套案情预测系统被“做”成了机器人插件的产品形态。律师与客户沟通的过程中，可以将这个“机器人插件”直接发给用户，用户按照机器人设定的条件选择，就可以获得案情的大概预判结果。而律师则可以查看这些咨询信息，了解客户的情况，提率，增加接单的可能性。
不同于之前律师查询每次收取一元的咨询费用的定价策略，这款产品现在则主要以收取年费的形式提供。现阶段的客户主要以中小律所为主，也有律师个人，律所与律师的占比约为6：4，目前规模大的律师客户律师人数多的在百人左右。这套机器人标准化产品已经开始正式售卖，预计很快就能达到盈亏平衡。
根据相关数据，2014年全国各级法院审结一审刑事案件102.3万件，2015年该数字上升至109.9万件，存量市场约为100万案件/年。；2014年全国各级法院审结一审民事案件522.8万件，2015年该数字上升至622.8万件，存量市场约为500万案件/年，预计增量市场会随着公民法制观念不断加强、有持续增长空间。这也给法狗狗的标准化机器人产品提供了市场基础。
标准化产品之外，法狗狗也会针对客户的需求提供定制服务，收费价格也会高于标准化产品。比如，有客户希望在标准化机器人产品之外针对新的领域开发法律机器人，这部分就可以进行定制。一般来说，律所要解决一些技术问题，往往需要雇佣2-3名技术人员，花费约30万左右的成本，且需要律所投入时间，涉及到类似的项目，甚至可能会长达一年。因此，团队对这部分的业务预期良好。
基于过去的研发经验及未来的业务需求，近期法狗狗也在进行内部流程和技术实现逻辑的优化。一般来说，涉及到跨学科的技术实现，往往会出现技术不懂行业，行业人员不懂技术，双方沟通效率低下，合作比较慢。为此，法狗狗借鉴了“乐高积木”的思路，将技术实现部分标准化、模块化，业务人员只需要添加、移动、删除这些作模块既可完成任务，从而提高了整体的效率，将2-3个月的开发时间降至2-3周。目前这部分的工作已经基本完成，后一个抽象模块也将于近期完成。
目前，法狗狗的团队已经达到20人以上，并于此前获得数百万元的天使轮融资。创始人兼董事长龙雄彪，是湖南大的刑事律所真泽律师事务所主任，有十二年的律师经验，熟悉中国法律行业现状和痛点。技术负责人庞雨秾来自英国Deepmind，负责人工智能框架的性和可靠性。产品负责人刘谦来自美国高通公司，有技术背景和产品经验。此外，法狗狗还有一支30多人的法律顾问团队，由来自大成、中银、中伦等律所得律所主任、律所合伙人、资深律师组成。团队也计划于今年年中开启新一轮融资，主要用于市场的拓展。
随着AlphaGo大胜李世石，也带火了AI行业。但考虑到目前的技术，短时间内实现通用人工智能并不现实，不少创业公司纷纷将目光投向商业应用。法律因为相对稳定、规模，被认为是优可能被利用的几个方向。
人工智能与法律的跨界，在国外已经有几十年的研究，已经积累了大量的论文、数据及模型。近年来，在商业中也逐渐落地。国外，基于 IBM Watson的“人工智能律师”ROSS 已经在律所应用，协助律所处理企业破产相关事务。国内，“无讼”推出了“法小淘”，“法律谷”推出人工智能律师推荐工具， “法里”想要涉足智能问答系统。
(原标题：人工智能在法律界如何落地 ？标准化机器人产品之外，法狗狗还要涉足定制服务)
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