范晓忻：政务大数据综合社会治理解决政府刚性需求

发布时间：2017年02月22日 10:09来源：智能制造网编辑：人气：37136

　　【中国智能制造网行业精英】将大数据与社会治理结合，解决政府在大数据方面的刚性需求，已逐渐成为政府政务处理的一大发展趋势。

　　对于2007年成立的金电联行而言，通过大数据为政府提供技术支撑，不过是其主营业务中的一部分。金电联行创始人、董事长范晓忻告诉记者，创办金电联行的初衷是——破解中小企业融资难题。

金电联行创始人、董事长范晓忻

　　懵懂跨界初衷不改

　　初见范晓忻，他着一件藏蓝色的长袖T恤，袖口挽起，戴一副黑框眼镜，随性得像普通的IT男。通过交谈，记者发现范晓忻并非金融科班出身。拥有清华大学计算机专业背景的他，在2007年没遇到从美回国的师弟之前，从没想过跨行与金融结合。

　　对师弟所描绘的大数据、信用融资等词汇，范晓忻也一直懵懵懂懂。直到有一天，师弟对潜心数据领域做IT应用的范晓忻说：“在中国企业信用还不是很完善的情况下，你通过计算分析，将企业的信用情况测算出来。当企业有了信用，未来就能获得信用融资。金融这行不难，难的是对数据的分析，而这恰恰是你的强项。”

　　本着对数据分析的十足信心和对大数据美好前景的向往，范晓忻在师弟的怂恿下一鼓作气，于2007年创办金电联行，一家融信息技术研发、金融与信用服务于一体的大数据高新技术企业。也正因为对未知的憧憬，金电联行经历了三年的低谷迎来业务的爆发，与中国民生银行、国家开发银行、广发银行、浦发银行等金融机构，以及北京、上海、天津、山东、贵州、河北、江苏、浙江等政府均合作良好。

　　腾笼换鸟提升认知

　　三年前，金电联行在上海安亭试点，将大数据引用到社会管理中。这也是国内个区域社会信用体系建设项目。

　　“金电联行将安亭的企业、人口包括各部门数据，通过大数据统计分析形成报告，让政府管理者一目了然。”范晓忻强调，通过数据分析可以解决政府的两个“认知”：一，政府对企业的认知。辖区内有哪些企业，这些企业目前的状况，未来的发展趋势。二，政府对自身的认知。通过数据分析，可提升对区域的了解程度，招商更有目的性，产业政策更有针对性。

　　“此外，我们能够帮助地方政府搭建数据驱动的投融资平台。”范晓忻表示，通过观察发现，政府力图推荐企业给金融机构、企业生产经营活动需要金融机构支持、金融机构需要找寻好的企业并获政府支持，而这三方机构往往不能有效配合。

　　“仅靠一方的力量，难以解决三方的互通问题。”范晓忻说道，如果对企业数据、政府部分数据及金电联行自有的数据，进行深入的计算和分析之后，政府及银行就可以通过数据获悉，哪些企业可以获得股权融资，哪些企业需要政策扶持，从而促进良性互动。

　　聚焦大数据底层建设

　　据了解，金电联行三大主营业务包括：金融大数据、政务大数据、产业大数据。在范晓忻看来，核心的业务当为金融大数据。

　　“金融领域有两块应用，中小企业信用融资和量化风险管理。”范晓忻解释道，帮助企业控制风险并不是金电联行的主要业务，金电联行更多的是想帮助金融机构控制风险。

　　去年年底，金电联行与清华大学联合成立了“清华大学—金电联行金融大数据联合研究中心”。范晓忻说，自去年5、6月份开始，大数据的应用场景需求大幅增加，政府及银行对大数据的需求也与日俱增，希望能够有效解决问题。据范晓忻透露，从研究中心成立至今已有22个项目立项。

　　“金电联行从大数据的信用融资起步，过渡到风险量化、企业征信，到现在的大数据底层建设。”对于未来的发展态势，范晓忻希望在大数据的信用领域，成为国内领先的标杆企业。“去年底金电联行已经成立了个人工智能实验室，也希望在大数据底层建设方面发挥力量，帮助政府、金融机构、高校搭建大数据生产线，毕竟，未来的大数据发展需要底层的支撑。”

　　原标题：对话金电联行创始人范晓忻：政务大数据综合社会治理解决政府刚性需求

(来源：人民网-上海频道)

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