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【中国智能制造网 市场分析】自2013年德国联邦政府提出《德国工业4.0》战略以来，各国政府、跨国制造业巨头都未雨绸缪，加速布局本国制造转型之路。当前，以智能制造为主导的第四次工业革命正在席卷。
近日，科技部发布《“十三五”先进制造技术领域科技创新专项规划》，强化对《中国制造2025》的科技创新支撑，推动产业结构向中迈进，强化制造业创新、重塑制造业竞争新优势，满足我国经济转型升级战略需要。《专项规划》指出，“十三五”期间，先进制造领域重点从“系统集成、智能装备、制造基础和先进制造科技创新示范工程”四个层面，围绕13个主要方向开展重点任务部署，包括增材制造、激光制造、智能机器人、先进制造科技创新示范工程等。
这是继《中国制造2025》之后，我国政府对制造业改革发展的又一强力支持，智能制造已经上升到了国家战略层面，伴随着工业技术改革，新的科技手段将涌入该领域。那么，借智能制造的东风，RFID能否在工业制造领域铺开规模?
工业制造向智能化转型带来的机遇
21世纪是一个由绿色智能制造“智能经济，智慧世界”时代，自2013年德国联邦政府提出《德国工业4.0》战略以来，各国政府、跨国制造业巨头都未雨绸缪，加速布局本国制造转型之路。当前，以智能制造为主导的第四次工业革命正在席卷。
工业物联网应用场景及系统构建
浙江财经大学经济系主任文雁兵在接受记者采访时表示，智能制造具有战略性、高附加值、技术密集和先导作用等特点，对经济增长具有多方面作用。表现为：一是直接推动作用，智能制造的生产效率更快、产品质量更好、规模效应更大，产品价值更高，能够快速和直接生产出各类中间产品和终产品，直接增加国民产出;二是间接带动作用，智能制造往往通过信息、通信、工业技术整合联通整个产品制造过程和产业链条，对上下游企业和关键产业具有重要带动作用;三是具有极强的技术溢出。
而要实现智能制造，柔性化生产是关键的一环，其特点是强调客户的个性化和定制化。从理论上说，就是将原料、工厂、配送和客户连接在一起。客户只需要发出一个订单，工厂就会自动根据客户个性化需求采购原料，安排生产，然后再将货物直接配送给客户。
其中，物联网是实现工业智能制造柔性化生产的重要技术基础。在智能制造中，各个设备通过物联网技术进行互联，各企业通过互联网进行互联，终实现信息数据融合;流程设计可快速匹配，生产流程可灵活调整，终个性化需求能得到快速满足;工厂整个价值链获得增值，企业效益获得提升，终客户可以得到良好的服务;各项资源能够得到合理应用，工作生活能够得到平衡，终为决策者决策提供科学性依据。
数据显示，2015年，我国智能制造产值在1万亿元左右，2020年有望超过3万亿元，年复合增长率约20%。如文主任所说，智能制造快速的发展，将会间接带动各种工业技术的繁荣。以RFID、物联网为智能制造重要变革力量的先进技术，将随着智能制造的不断推进，市场也会逐步放大。
RFID能给制造业哪些改变
对于制造业来说,RFID的价值主要体现在制造流程、仓储、运输三个环节中。在制造业的库存管理和供应链管理方面，RFID可以帮助企业减少短货现象、实现差异化生产、快速准确获得物流信息，同时还可以把整个供应链在此基础上进行规划从而达到降低成本、提率的目的。
其中，为比较有名的就是红领智慧工厂。在红领智能化生产现场，每件衣服上都配有电子标签。电子标签中包含了此件产品的客户信息、产品尺寸、颜色、缝纫线种类和颜色、扣子等配件种类、特殊工艺要求等信息。
员工通过刷电子标签获取自己所做的工序信息，员工的产量、生产进度等信息也由该电子标签采集。手工作业和质检环节，员工刷电子标签后，机位上配备的电子显示屏会显示出作业操作方法、质量要求等。
在成品分拣区，配合吊挂线和RFID系统，电子标签还可以实现客户西装上衣和裤子的自动配套分拣。红领从接单到出货，规定长用时为7天，较现行西装定制周期时间(3至6个月)大大减少，销售额也是翻倍增长。
RFID在工业领域的相关应用
而RFID在制造业中的功能不仅仅是这些，RFID在制造业中的影响是广泛的，包括：信息管理、制造执行、质量控制、标准符合性、跟踪和追溯、资产管理、仓储量可视化以及生产率等，以下分别做简短介绍：
1.制造信息管理
将RFID和现有的制造信息系统如MES、ERP、CRM和IDM等相结合，可建立更为强大的信息链，以及在准确的时间及时传送准确的数据，从而增强生产力、提高资产利用率以及更高层次的质量控制和各种在线测量。通常从RFID获取数据后，还需要中间件将这些数据进行处理，馈送到制造信息系统。
2.制造执行、质量控制和标准的符合性
为支持精益制造和6 Sigma质量控制，RFID可提供不断更新的实时数据流。与制造执行系统互补，RFID提供的信息可用来保证正确使用劳动力、机器、工具和部件，从而实现无纸化生产和减少停机时间。更进一步地，当材料、零部件和装配件通过生产线时，可以实时进行控制、修改甚至重组生产过程，以保证可靠性和高质量。
制造生产需要符合国家标准和规范、RFID能提供附加的信息流，使制造执行系统紧密地符合和通过标准的认证，包括符合美国药品与食品管理局(FDA)的21 CFR 11。
3.跟踪和追溯
要求符合FDA质量规范的呼声不断增强，促使消费用包装品，食品、饮料企业在其整个供应链中要求地跟踪和追溯产品信息。在这些方面，RFID能和现有的制造执行系统互为补充，对大多数部件而言，制造执行系统已能搜集如产品标识符，时间戳记、物理属性、订货号和每个过程的批量等信息，这些信息可以被转换成RFID编码并传送到供应链，帮助制造商跟踪和追溯产品的历史信息。
4.工厂资产管理
资产(设备)上的RFID提供其位置、可用性状态、性能特征、储存量等信息。基于这些信息的生产过程，维护、劳动力调整等有助于提高资产价值，优化资产性能和大化资产利用率。由于减少停机时间和更有效地进行维护(规划的和非规划的)，因此能积极地影响非常重要的制造性能参数，例如装置的整体有效性(Overall Equipment Effectiveness)。
5.仓储量的可视化
由于合同制造(Contract Manufacturing)变得越来越重要，因而同步供应链和制造过程的清晰可见就成为关键。RFID适合于各种规模的应用系统(局部的或扩展到整个工厂)。RFID可以对进料、WIP、包装、运输和仓储直到后发送到供应链中的下一个目的地，和全程的可视化，所有这些都和信息管理有关。
RFID在工业应用中的挑战
虽然RFID产品在工业领域应用范围广泛，但是图尔克(天津)传感器有限公司RFID产品经理只凯先生分析认为：“由于工业领域特殊的环境和需求，一般要求RFID产品具有七大基本特征：极高的稳定性和可靠性;适应工业环境的高防护等级;丰富的通讯接口;灵活的I/O扩展能力;易于维护;的售前技术交流;及时的售后技术服务。”
从中，我们可以看出，RFID应用于工业领域的道路并不平顺，不仅要求RFID产品质量过硬，制造业原有的性质也会给RFID应用带来羁绊。RFID在工业应用中的主要主要挑战有：
(1)应用环境恶劣
在工业生产中，可能会有大量的金属机械件，这对标签的运用是一个挑战，除此之外，高温、强电池、腐蚀性强、粉尘大、强振动等因素给标签的运用带来了很大的困难，标签材料、标签固定方式以及系统工作方式都需要认真设计和考虑。
(2)缺乏投入产出模型
所谓投入产出模型，也就是RFID技术在本行业可以在那些地方发挥作用、如何发挥作用、总体拥有成本(TCO)的构成和费率如何以及所产生的收益来自于那些方面且收益率如何。缺乏行业公认的投入产出模型就会让业内企业感到采用RFID技术的投资收益的不确定性很大，也就意味着投资风险比较大。站在企业决策者的角度，在理论分析计算的投资收益率(ROI)的基础上，再加上风险成本，往往意味着否定性的判断，从而阻碍了RFID技术的应用。
(3)中国企业信息化程度不高
与发达国家的同行相比，中国企业的管理信息化程度比较低。无论RFID技术有多么神奇的能力，它毕竟只是一种自动识别数据采集手段，只有与企业管理信息系统很好地相互融合才能发挥出应有的作用，为企业创造出实实在在的效益。目前国内的很多企业连基本的管理信息系统，如MES、WMS、SCM、ERP等，都不具备或者非常薄弱的情况下，采用RFID技术缺乏必要的前提条件。
总之，RFID在节省人工、提高生产效率方面起着重要的作用，也是实现未来工业定制化、个性化生产的重要技术支撑，虽然目前还存在一些问题，但是其在工业领域的技术地位已确立。
原标题：借力智能制造，RFID能否在工业制造领域铺开规模？
浙公网安备 33010602000006号
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