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【中国智能制造网 企业动态】“笃守诚信之道，崇尚创新之先，践行务实之为，凝聚团队之智，激发专业之能”，这是对这家专注于智能制造以及智能测量两大领域的翘楚企业——山东道先为智能科技有限公司的诠释。
2017年上海工博会 山东道先为智能科技有限公司展台实景
自1956年“人工智能”一词在DARTMOUTH学会上被提出至今，已有六十余载。在这大半个世纪的发展过程中，人工智能无论是在理论知识上，还是技术研发上，均取得了不小的成就，应用领域也随着人工智能各方面的不断成熟而扩大。
根据信息技术咨询公司加特纳预计，到2018年大的200家企业大多数都会利用人工智能技术，以达到优化自身的产品、改善客户体验的目的。在人工智能浪潮席卷的大背景下，山东道先为智能科技有限公司(以下简称“道先为智能科技”)看到了人工智能在生产制造领域的巨大市场空间，于2015年正式成立。自此，人工智能市场上又多了一个颇具实力的竞争者。
事实上在人工智能产业布局中，不少科技巨头早已先行展开行动，国内的互联网公司如阿里、百度等巨头也在机器人产业持续发力。对于一家初创企业而言，想在人工智能这一千亿级市场蓝海中扬帆远航实属不易。面对各方压力，道先为不惧挑战，将智能制造与智能测量有机结合，在人工智能日益激烈的市场竞争中脱颖而出。
以智能制造为切入点 进军人工智能市场
智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合的一种新型生产方式，它贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，为企业降低运营成本，提高生产效率，以及降低资源消耗做出重要贡献，已成为制造业发展的突破口，同样也成为了道先为智能科技进军人工智能市场的重要切入点。
道先为智能科技总经理兼工程师刘江省博士接受中国智能制造网现场专访
2015年，国务院发布《中国制造2025规划》，这是我国实施制造强国战略个十年的行动纲领，也是中国版 “工业4.0”规划的正式落地；2016年，工业和信息化部和财政部两部委印发《智能制造发展规划(2016-2020年)》。
此后，智能制造相关政策陆续浮出水面。在系列利好政策的推动下，中国智能制造产业呈现一片欣欣向荣之势。顺应时代发展大势，响应国家政策号召，道先为智能科技自成立之初便以智能制造为重要战略阵地，不断加大研发投入，在中国智能制造领域迈出坚实的步伐。
经过短短两年的研发创新，今天的道先为智能科技已经成为推动我国制造业供给侧结构性改革的重要力量。在智能制造领域，道先为研制出包括工件自动检测分选系统、数控机床在线检测系统、冷冻食品自动包装称量系统，以及焊接、喷涂、搬运、码垛等专业的工业自动化生产设备，为生产企业设计、安装、维护自动化生产线工程，以实现、节约、可靠的现代化生产方式。
以智能测量为着力点 勇攀智能检测行业之巅
随着中国制造业的不断发展，越来越多的中国企业成为大公司的主要供应商，尤其在汽车制造、家用电器制造等行业，中国机械加工企业已经成为了一支有竞争力的生产主力军。在制造领域，随着数控加工技术的广泛应用，企业生产规模不断扩大，总装厂对零件供应商的要求也在不断提高。以汽车配件生产为例，以往仅需抽样检验的零配件现在都需要逐件带有检验报告，且供货企业因不合格品而付出的代价也越来越大。这就使制造业市场中对质量检验设备的要求由计量室和检查站里的抽样检验提升为生产工序间及交货前对成品零件的逐个逐项检验，检验设备不但要达到检验精度要求，还要因每天几千上万件的检验而必须具备很强的可靠性和耐用性。
道先为智能科技产品展示
道先为智能科技针对这一市场需求，将几何量测量技术与自动化技术有机结合，在机床在线检测、机旁检测、全自动调整自动检测分选等方面研制了多款产品，为生产制造企业量身定制适应其生产流程质量控制的专有的自动检验与分选设备。这些设备根据企业实际工艺要求与生产现状，采用适合的测量技术，配合自动上下料、自动分选、自动转运等设备，并与工件标识、标识识别、工件清洗、机床上下料、包装等设备有机结合，为企业特殊定制适合其生产要求的专业检测系统。
全自动齿轮检测分选系统、高速全自动工件检测分选系统、蝶阀装配生产线质量管理系统……基于“创新为先”的理念，道先为智囊团已拥有多款力作。“从市场反馈情况来看，自投放市场以来，道先为提供的系列产品均受到了客户的一致认可。”道先为总经理兼工程师刘江省博士如是说。
道先为智能科技产品展示
当然道先为智能科技的目标不于此，为满足客户的不同需求，道先为智能科技为企业量身定制产品检验和质量控制的整体方案，提供定制测量方案、解决现场技术难题、定制专用测量器具、设备周期校准、使用培训、维护维修、配件供应、软件升级等服务，大大提升了客户的体验度和满意度。
逆水行舟，不进则退。当前，无论是智能制造还是智能测量行业都面临着一个的机遇与挑战，企业只有不断加强自主创新实力，同时紧跟发展前沿，方能屹立于行业之巅，道先为正在这么做。
浙公网安备 33010602000006号
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