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【中国智能制造网 市场分析】“人工智能是一个大时代,也是中国企业大的一个机遇。”这是百度总裁张亚勤对当前我国人工智能局势的一个总结。那么,人工智能如何成为一个大时代,我们的企业又如何抓住这一次的机遇呢?
在上海交通大学人工智能研究院成立大会上,国家新一代人工智能战略咨询委员会成员、阿里云人工智能科学家闵万里和浙江大学计算机学院副院长吴飞的主题演讲让我们窥得端倪。
政、商、校代表齐聚上海交大
1月18日,上海交通大学人工智能研究院在闵行校区揭牌成立。该研究院将重点开展人工智能基础理论与技术、人工智能芯片与系统构架、智能网联汽车应用、智能医疗集成应用等方面的研究,致力于发挥多学科交叉融合的优势,凝聚不同学科的人才,积极培育多学科、跨学院、有特色的研究团队,促进成果的产出。
科技部高新司综合处处长王力,上海市创投协会名誉会长、上海市原副市长刘振元,上海市经济和信息化委员会副主任黄瓯,上海市科学技术委员会副主任干频,上海市消防局副局长陈永胜,上海市徐汇区人民政府副区长陈石燕,上海市闵行区人民政府副区长吴斌,上海市人大常委会副主任、上海交通大学党委书记姜斯宪,上海交通大学校长、党委副书记、中国工程院院士林忠钦,全国政协科教文卫体委员会副主任、上海交通大学原党委书记马德秀,中国科学院外籍院士、图灵奖得主John Hopcroft,上海交通大学电子信息与电气工程学院院长、中国科学院院士毛军发,未来媒体网络协同创新中心主任张文军出席大会,来自政府、业界和学校相关部处学院的嘉宾与到场的企业代表、师生代表和社会人士近300人共同见证了这一时刻。大会由上海交通大学党委常委、副校长奚立峰主持。
新一代人工智能与挑战
腾讯研究院在2017年12月份发布的《2017 人工智能人才白皮书》称,中国人工智能初创企业以592家的数量位列第二,美国则以1078家位列。每个时代的创业有每个时代的特点,人工智能创业热已经成为这个时代的标签。
行业的爆发离不开政府政策的引导。作为受邀嘉宾,吴飞在上海交通大学人工智能研究院成立大会上发表了名为“新一代人工智能与挑战”,系统地阐述了国家新一代人工智能政策的形成和推动。
2017年7月20日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,战略目标分三步走:到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;到2025年基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到水平;到2030年总体达到水平。
吴飞表示,新一代人工智能将面临如何从数据驱动到数据驱动与知识引导相互结合、从完全信息下的博弈向非完全信息下的博弈和从单一媒体学习到跨媒体推理的挑战,新一代人工智能需结合数据利用、知识引导与能力学习。
人工智能的产业下沉之路
上海交通大学人工智能研究院成立大会上,闵万里带来了名为“人工智能的产业下沉之路”的主题演讲。他认为,人工智能的发展目标应该以产业领域的痛点作为导向,以计算、场景和数据做作为驱动,用数学语言对人工智能给予充分合理的解释,才能给产业更多的支持,达到产业所追求的一致性和稳定性。
人工智能公司竞速发展的其中一个赛道是将人工智能技术应用于特定垂直行业的特定业务问题。毫无疑问,这一类别中的创业公司的数量是多的,而且在很多方面代表了人工智能的真正前景——用新技术解决实际的和迫在眉睫的问题。闵万里演讲的内容正是围绕这一行业痛点。他举例说,工业是一个数据密集的产业,在工厂的生产线里有成千上万个传感器,这些传感器每秒钟都在高频的采集数据——抖动、震动等数据。这些传感器是不下班、不休息的,其数据量的庞大比移动互联网还要恐怖。我们今天讲学徒要师傅好好学习,以往你学得不好就要被淘汰。但是,当我们看到了所有的老师傅的操作纪录,那么这个学徒立刻就会成为高手。而我们需要做的就是将数据双向打通,将现有的数据和工业大脑结合,而工业大脑背后的算法就是来源于我们的人工智能。闵万里进一步强调,以往的老师傅的窍门都已经数据泄露出来了。
在另一个例子中,闵万里谈到了阿里为某集团做的人工智能产线,在和老师傅操作的产线进行PK的过程中,人工智能产线实现了7%的效益提升,净利润提升了。他后表示,这就是人工智能的产业下沉带来的立竿见影的效果,关键在于找到人工智能和产业的结合点。
原标题：政策福利打造AI大时代 企业如何抓取这波机遇？
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