AI与自动驾驶将影响车险发展？可节省费用及时间

2018-08-06 09:24:33来源：盖世汽车李文龙关键词：自动驾驶人工智能阅读量：25027

导读：据外媒报道，随着自动驾驶车辆的出现，保险公司也对旗下的保费政策作出了调整，车主的保费金额基于风险承受能力(risk tolerance)来设定。

　　【中国智能制造网行业动态】据外媒报道，随着自动驾驶车辆的出现，保险公司也对旗下的保费政策作出了调整，车主的保费金额基于风险承受能力(risk tolerance)来设定。

　　数据分析提升车险成本效益(Insurance Cost Efficiency)

　　通过持续不断地分析数据，从而预计所有的风险情境(risky situations)。保险公司可利用该类技术进步，有可能采集到所需的信息并预期未来的驾驶体验。该方法或将致力于打造保险行业的优势，利用风险情境预期来确定其乘客是否准备好应对这类风险情境。

　　假设自动驾驶车辆发展当前路线存在高风险，通常有以下三种选择供乘客挑选：1、不考虑距离，选择其它路线；2、暂停行程，直至风险被清除；3、乘客愿意支付一定的保费，尽管风险提升，但仍继续其旅程。

　　理论上，在这种情况下，车险应在出行前的价格上实现一定的溢价，相当于峰时价格(surge pricing)。在这种情况下，机器学习将为保险公司变更其定价，将自动驾驶车辆制定相应的保费产品，从而降低车辆日常使用的保险成本。换言之，该汽车技术有助于降低保险费率。

　　后的感想(Final Thoughts)

　　机器学习及人工智能研发无疑是本世纪的重大技术进步。该类技术利用计算机来监控成熟化的信息，并提供分析并提升信息处理及系统运行的效率。计算机可利用该类信息实现其编程目标，从而为用户节省成本并提供便利。

　　在提升计算机功能后，其信息处理能力远胜于人工处理的效率，这一点在车险行业的表现更为突出。随着汽车行业人工智能应用的普及，保险公司的应对效率将相应地提升。

　　原标题：AI与自动驾驶将如何影响车险的发展？可为用户节省费用及时间

上一篇：云计算锁定更多长期合约亚马逊未确认收入增至160亿美元

下一篇：企业如何利用好人工智能？

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率36.5%
《生成式人工智能应用发展报告(2025)》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率为36.5%。上半年，国产生成式人工智能产品取得显著进步，在春节期间成为社会关注热点，推动生成式人工智能快速渗透。
人工智能生成式人工智能
2025-10-20 09:07:04
人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术
人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施，持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法，对这些数据进行分析、建模与优化。
人工智能物联网
2025-10-20 10:57:54
人工智能在制造业的新浪潮
调查数据显示，95%的制造企业已经在AI/ML领域投入或计划在未来五年内进行投资。这一比例表明，人工智能应用在制造业中已趋于普及，并正由“试点探索”向“系统化整合”转变。
人工智能AI赋能智能制造
2025-10-21 09:25:54
工信部一系列政策暗示：造车门槛，又变高了
无论是工信部公开征求意见的“道路机动车辆生产企业及产品准入审查要求”相关公告，还是联合其他部门发布的关于2026-2027年减免车辆购置税新能源汽车产品技术要求，都释放出一个清晰信号——中国汽车产业的造车难度又增加了。
智能网联自动驾驶新能源汽车
2025-10-21 09:06:33
OpenAI联合创始人：人工智能代理真正发挥作用还需10年
OpenAI联合创始人预估，要系统解决上述所有问题，大约还需要十年时间。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，但现实发展仍面临显著挑战。广义上，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，具备问题拆解、方案规划与自主实施的能力。
OpenAI人工智能
2025-10-20 10:58:05
Stellantis集团与小马智行合作
据介绍，此次合作通过小马智行位于卢森堡的欧洲分部总部，Stellantis集团与小马智行将共同开发和测试SAE-L4级(脱手脱眼)自动驾驶车辆，将Stellantis集团的AV-Ready平台与小马智行的自动驾驶技术相结合。
Stellantis集团小马智行自动驾驶
2025-10-20 09:26:37

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。