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皓天鑫
【中国智能制造网 技术前沿】过去几年来，很多IT行业人士都在预测和宣称技术领域正在发生革命性的变化。但是，随着时间的推移，大多数革命性的变化已经失去了意义。MSys科技公司的调查表明，大多数技术专家认为人工智能、机器人，以及即将推出的5G网络等令人敬畏的技术将成为技术领域的新变革者。
2019年存储、云计算、DevOps、人工智能等技术的发展预测
而随着人们进入2019年，互联网上也充斥着无数的科技预言。MSys科技公司基于其专业知识和丰富的经验，对存储、云计算、DevOps、人工智能、数字转换等技术在2019年的发展进行了预测。
1. 软件定义存储(SDS)
当然，对于软件定义存储(SDS)来说，2019年的发展比较乐观。它将受到来自主存储、对象存储、自我管理DRaaS和NVMes标准变化的驱动。但是，软件定义存储(SDS)也需要适应和发展。
(1) 自主存储以获得发展动力：根据用户的需求，人们将会看到2019年自主存储得到增长。由智能算法驱动的人工智能将发挥关键作用。因此，企业将努力确保不间断的应用程序性能。
(2) 自我管理的灾难恢复即服务(DRaaS)越来越重要：自我管理的灾难恢复即服务(DRaaS)可减少人为干扰，并主动恢复关键业务数据。然后它复制云中的数据。这在无法预料的事件中可以缓解问题。终削减了成本。在2019年，将在范围内与企业达成共鸣，人们将会了解灾难恢复即服务(DRaaS)的重要性。
(3) 对象存储即服务(STaaS)将会回归：对象存储为经济的存储提供了理想的选择。其扁平结构创建了横向扩展架构，并引入了云计算兼容性。它还为存储中的每个对象分配的元数据和ID。这加速了数据检索和恢复过程。因此在2019年，希望企业采用对象存储来支持他们的大数据需求。
(4) NMVes应用将会增长：在2019年，软件定义存储(SDS)将加快NVMe的采用率。它消除了与传统存储相关的故障，以确保在采用NMVes标准的同时顺利迁移数据。使用软件定义存储(SDS)，企业无需担心“登录和替换”的硬件程序。人们将看到供应商设计附加到NVMes协议的存储平台。对于2019年，NMVes的增长将主要由FC-NVME和NVMe-oF主导。
2.超融合基础设施(HCI)
在2019年，超融合基础设施(HCI)仍然是创建集中管理的多层基础设施的。人们将看到更多公司利用超融合基础设施(HCI)快速部署应用程序。这将围绕基于策略和以数据为中心的架构实施。HCI.2具有HCI.1的所有功能。但是，其扩展功能使后者变得更智能。与HCI.1不同，它允许与外部主机连接。这将有助于HCI.2在2019年的发展足迹。
3.虚拟化
在2019年，虚拟化的发展将围绕软件定义的数据中心和容器展开。
(1) 容器：容器技术是实现多云承诺的关键技术——成本效益、操作简单性和团队生产力。根据IDC公司的调查，76%的用户利用容器来处理关键任务应用程序。
持久性存储将是关键问题：在2019年，容器的用户将设想一个带有闪存阵列的云就绪的存储平台。他们希望他们的存储服务提供商实现同步镜像、持续数据保护(CDP)和自动分层。
Kubernetes爆炸式发展迫在眉睫：根据报道，即将推出的Kubernetes版本包含一个预定义的配置模板。如果为真，它将使Kubernetes更容易部署和使用。2019年，人们也期待更多的Kubernetes和容器同步。
缓解Kubernetes部署难题：Istio是一个开源服务网格。它解决了微服务的应用程序部署挑战，如故障恢复、负载平衡、速率限制、A/B测试和金丝雀测试。在2019年，企业可能会将Istio和Kubernetes结合起来。这可以促进平滑的容器编排，从而实现轻松的应用程序和数据迁移。
(2) 软件定义数据中心(SDDC)：越来越多的企业将开始他们的多云和混合云之旅。他们期望将现有应用程序无缝迁移到异构云环境。因此，软件定义数据中心将进行战略性调整以适应新的云计算需求。在2019年，企业将开始合并DevOps和软件定义数据中心。SDDC对DevOps的追求将是对COBIT和ITIL实践的改进。坦率地说，没有使用DevOps，基于云计算的软件定义数据中心将保持真空状态。
4. DevOps
2019年，企业将实施程序化DevOps方法，以加速软件产品的开发和部署。根据此调查，DevOps支持46x代码部署。它还使部署前置时间飙升2556倍。2019年，人工智能/机器学习、自动化和FaaS将协调对DevOps的更改。
(1) DevOps练习将体验人工智能/机器学习的刺激：在2019年，人工智能/机器学习中心应用程序将经历一次发展高潮。数据科学团队将利用DevOps统一整个应用程序生命周期中的复杂操作，并希望自动化工作流管道：同时重建、重新测试和重新部署。
(2) DevOps将为功能即服务(FaaS)添加价值：功能即服务(FaaS)旨在实现无服务器架构。它可以实现无障碍的应用程序开发，而不会影响企业处理单片REST服务器。对于开发人员来说，这就像是一个灵丹妙药。到目前为止，功能即服务(FaaS)还没有达到完全成熟。虽然功能即服务(FaaS)具有固有的可扩展性，但选择错误的用户案例会增加账单。因此，在2019年，人们将看到企业利用DevOps来深入了解生产用户案例，并大幅降低成本。
(3) 自动化将成为DevOps的主流：人工实施DevOps耗时，效率低，容易出错。因此，在2019年，持续集成 (CI)/持续交付(CD)的自动化将成为DevOps实践的核心。因此，基础设施即代码将成为主流。
5. 云计算将继续蓬勃发展
2019年，各组织将重新设想云计算的使用。将有一类新的“诞生于云计算”初创企业，它们将通过智能云运营获得更多价值。这将以多云、云计算互操作性和高性能计算为中心。根据RightScale公司的调查，57%的企业已经拥有了一个的云计算中心。
(1) 企业公司将从“单云方法”中脱离出来：在2018年，企业意识到采用“单云方法”会增加其竞争力。在2019年，企业的云计算领导团队将充分利用混合云架构。混合云将成为2019年云计算的新常态。
(2) 云计算互操作性将是主要关注点：2019年，企业将通过标准化云计算架构开始解决互操作性问题。API的使用也将加速。它们将是建立语言中立能力的关键，这增强了系统的可移植性。
(3) 高性能计算将在云计算中占据一席之地：金融、深度学习、半导体或基因组学等行业领域正面临着竞争的冲击。他们将设想以高性能交付计算密集型应用程序。为了吸引这些行业，云计算提供商将开始在他们的平台中传授高性能计算功能。人们还将见证云端的大规模自动化。
6.人工智能
2019年，人工智能/机器学习将从研发模型中脱颖而出，在组织中得到广泛实施。客户参与、基础设施优化和人工智能将处于地位。
(1) 人工智能促进客户互动：企业将利用人工智能/机器学习来实现丰富的终用户体验。根据Adobe公司的说法，使用人工智能的企业将在2019年增加一倍以上。科技公司和非科技公司都将努力利用自然语言处理提供个性化服务。其重点仍然是创建认知客户角色，以产生有形的业务影响。
(2) 用于基础设施优化的人工智能：2019年，人工智能嵌入式监测工具的开发将得到推动。这将帮助企业创建灵活的基础设施，以应对不断变化的工作负载。借助这种人工智能驱动的机器，它们的目标是减少基础设施延迟，加强应用程序的健壮性，提高性能，并加大输出。
(3) Glass-Box AI将成为零售、金融和医疗保健领域的关键：这就是人工智能发挥作用的原因。Glass-Box AI将通过基础方法、错误或偏见创建关键客户的见解。通过这种方式，零售商不一定遵循每一个建议。他们可以整理出符合当前场景中权限的响应。重要的是避免客户的糟糕体验，并在这一过程中实现公平。
（原标题：2019年存储、云计算、DevOps、人工智能等技术的发展预测）
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