为提升Face ID技术，苹果大量收购Lighthouse公司摄像头

2019-03-08 10:42:11来源：镁客网星星关键词：智能摄像头智能装备阅读量：23659

导读：据悉，此次苹果收购包括“使用深度摄像头的基于计算机视觉的安全系统”、“用于视觉化认证方法与系统”等多项摄像头。

　　【中国智能制造网企业动态】自iPhone X、iPhone XS和iPhone XR面世以来，面部识别一直成为行业讨论的重点。但是这段时间以来，关于苹果面部识别的诟病却一直不断，例如同胞兄弟、姐妹可以解开同一天iPhone X。

　　对此，苹果也是不断发布新的补丁或者更新系统以此来解决问题，但从根本上来说，没有完全修复问题。不过，近日从外媒报道来看，苹果从已停业的AI安全摄像头公司Lighthouse手中收购了大量，似乎正是在为了提升面部识别技术。

　　据悉，此次苹果收购包括“使用深度摄像头的基于计算机视觉的安全系统”、“用于视觉化认证方法与系统”、“利用深度感测摄像头在弱光条件下捕捉视频图像的方法和系统”等多项摄像头。从这几项来看，都旨在改进面部识别技术，以实现准确的人脸识别。

　　简单来说，一旦苹果将几项运用于iPhone设备，直接的表现就是，Face ID系统可以远距离识别人脸，而不用把手机贴到脸边才能识别。另外，其度将更高，以前很多网友都表示早上起来不洗漱都解不开苹果面容锁，而用上这几项，就能准确解锁。后，也不用担心Face ID会被其他人脸识别。

　　不过，可能有一部分朋友要担心苹果是否会将这几项应用于iPhone设备，因为每年苹果都会研发许多新或者收购一些，但终实施的却很少。其实，对于这点倒不必担心，从这几项的功能来看，可以解决苹果手机的BUG问题，苹果肯定会将其充分利用，或许下一代苹果新机就会出现。

　　此外，还有消息显示苹果还在尝试添加多个面部识别用户来共享单个设备，这正符合大众所需。总之，无论是苹果收购，还是研发新，都是旨在提高iPhone用户体验。

　　(原标题：为提升Face ID技术，苹果大量收购Lighthouse公司摄像头)

上一篇：谷歌发布TensorFlowPrivacy 提升AI模型隐私保护

下一篇：岛津携手安恒达走进泸州交流仪器分析技术

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

智能装备进厨房，餐饮高峰更从容
烟火气需要守护，但它不必和效率对立。智能装备与人情味并行，才是节日餐桌最好的答案。
智能炒菜机智能装备
2025-10-09 11:41:40
卓朴快讯 | 卓朴智能入选2025年安徽省制造业单项冠军培育企业
，经公司申报、黄山市工信部门审核推荐、专家评审、公示等程序，安徽卓朴智能装备股份有限公司被确定为2025年安徽省制造业单项冠军培育企业。
制造业单项冠军智能装备
2025-10-09 11:28:45
2025年第二季度全球智能摄像头市场同比增长0.9%
2025年第二季度全球智能摄像头市场(包含消费级室内和室外摄像头，含运营商渠道)出货量为3278.4万台，同比增长0.9%。
智能摄像头智能家居设备
2025-09-25 19:22:23
华工科技2025年上半年净利润9.11亿元同比增长44.87%
2025年上半年，公司实现营业总收入76.29亿元，同比增长44.66%；归母净利润9.11亿元，同比增长44.87%；扣非净利润7.29亿元，同比增长43.01%。
华工科技智能装备交换机
2025-09-13 10:21:45
拓斯达全球开放日2025，不止人形机器人
9月12日，拓斯达全球开放日2025将在中国·东莞盛大启幕。本次开放日不仅发布“懂工艺的人形机器人”，更将全景呈现“研发＋制造”双基地，让全球客户直观感受拓斯达作为全球头部的智能装备服务商的硬核实力。
智能装备人形机器人拓斯达
2025-08-29 13:29:20
早报|智元机器人拟进军海外市场；智能摄像头加速迭代
据智元机器人具身业务总裁姚卯青透露，智元机器人目前在北美、欧洲、中东、日本及东南亚等国家及地区，与当地合作伙伴围绕海外市场的本地化、全球化方面已有部署；近来，多家头部企业纷纷深度绑定AI大模型，不断推动智能摄像头产品迭代创新，越来越多能对话、会思考的智能产品开始走进人们的生活......
智元机器人智能摄像头
2025-07-28 09:35:40

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。