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日前，教育部印发通知，公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，一直需求激增的人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，专业代码080717T，学位授予门类工学。这意味着，人工智能正式纳入国内高校的本科专业，上海交通大学、同济大学、南京大学、浙江大学等35所高校获首批建设人工智能本科专业的资格。
在我国人工智能科研成果和申请量逐年上升繁荣之际，不得不说，后续人才储备和供应的供不应求问题开始凸显。中国人工智能学会副理事长、教育部高等学校计算机类教指委副主任、北京理工大学计算机学院院长黄河燕在接受媒体采访时谈到，到2020年我国AI人才缺口达750万，2025年将达到950万，大数据及人工智能专业人才招聘人数却将猛增6倍以上。
面临人才缺口、市场需求激增和技术研发日益加快的局势，2018年，我国教育部为此正式印发了《高等教育人工智能创新行动计划》并启动了中国高校人工智能人才培养计划，在人工智能核心关键技术创新、多层次人才培养、交流合作、人工智能成果转化等方面做出详细规划。
其中，对人才培养所需的教材建设、专业设计、师资力量和产学研合作等方面尤为看重。特别提到了“加强军民融合”正是鼓励更多技术研究成果加快向市场转化，普惠万家的举措。
值得注意的是，在AI人才紧缺、智能化趋势等因素的推动下，相比于人工智能专业建设，多数高校更愿意为此设立一个独立学院，即人工智能学院。
根据不完全统计，截止2019年1月底，已经设立独立人工智能学院的高校已经达到了38所，全面覆盖本科、研究生阶段，且距离《人工智能行动计划》所设定的“2020年建设50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心”目标也渐趋渐近。
不仅是公办高校，上周，湖北省民办高校开办的人工智能学院于武昌理工学院也正式挂牌，也拉开了民办高校加入人工智能人才建设的序幕。
中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅对人工智能人才培养的破局之道指出，首先需要理解真正的“智能”的内涵。人工智能人才培养的基础是人脑认知，为此，智能科学与技术应覆盖五个二级学科：机器人与智能系统、知识工程、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解，脑认知基础。不仅关注芯片、控制、智能网联和计算几个应用衍生学科，而是扎根学科认知的基础，设立全面的学科体系。
其次，应该平衡人工智能理论和产业落地的关系，在学科体系上应更注重培养人才的实践操作能力，关注成果落地转化，而对于遥远的高深理论研究则是少数专业所需要的，走进市场、产业需求才是高质量人才必备的。
后，人工智能专业人才的培养应该吸取此前分隔过细、缺乏整体把握的专业设置教训，应该初培养人才对人工智能专业所需技能的全局掌握，做到胸中有数，视野开阔，而并非仅仅钻入到算法、编程等局部知识中，从全局技能中激发人才自主创新和前瞻视角。
当前，人社部等3部门已经将人工智能相关职位列为13大新职业之一。我们有理由相信，未来随着人工智能教育体系的进一步完善，人工智能专业设立与发展的持续推进，复合型、专业型人工智能人才将持续注入动能，人才攻坚战中为我国抢占高点，从而在人工智能领域的核心竞争中树立优势。
(原标题：人工智能人才缺口突出：教育部新增本科专业代码)
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