正在阅读:智能安检:进一步提升乘客过检效率

智能安检:进一步提升乘客过检效率

2019-05-30 11:27:12来源:智能制造网 编辑:今夕何夕 关键词:智能安检人脸识别阅读量:56580

导读:具体来讲,将人脸识别技术与自助验证闸机设备应用在自助验证环节,可以有效实现旅客自助安检查验的全流程自动化操作,自动完成旅客信息核验及人证比对。
  对于许多普通人来说,每天踏出家门去上班或者上学,都需要乘坐地铁这种交通工具。在上下班高峰期,地铁往往人满为患,有时乘车前的安检环节就需要花费大量的时间。如何运用前沿技术和现代化设备来提升乘客的通行效率,也成为了交管部门多项工作中的重点内容。
智能安检:进一步提升乘客过检效率
 
  过去,我国国内公共场所采用的安检设备大都是磁金属探测加人工手检模式,速度较慢且工作量大。在庞大的人流量面前,传统安检方式难以满足实际需求。近两年,为进一步提升乘客的通关效率,我国许多城市已经开始积极推广应用智能化安检设备。
 
  其实,北京、广州、上海、成都等城市,近几年都在积极试点应用智能化安检设备,以此推动智能安检的加速落地。据悉,广州地铁采用人脸识别智能安检,平均每人用时约为5秒钟,广州地铁表示,未来还将进一步探索无感安检新模式。
 
  除了地铁外,智能安检也可以应用于机场等场所。经过近两个月的试运行后,石家庄机场首批两条智能旅客安检通道于2019年5月20日已正式面向公众开放。5月23日,在石家庄正定机场2号航站楼的智能旅客安检通道,旅客们体验到了“一证通关”的便捷。
 
  随着技术的不断进步,智能安检也逐渐由普通公共领域拓展至海关安检、出入境安检等场景。从2018年起,在成都双流机场海关上线的“AI海关”智能审图设备,采用了一种新型双能X射线透视的物质识别方法,仅用3秒就可以识别违禁物品,这一定程度上打击了不法分子携带大量违禁物品的嚣张气焰,也维护了正常的安检工作秩序。
 
  智能安检在各领域的推广应用,固然离不开政策的支持、交管部门等的引导,更重要的是物联网、人脸识别、大数据等技术所起到的支撑作用。在日常的安检过程中,搭载了人脸识别技术的安检系统,能够自动完成旅客的“人”“票”“证”三合一核验,确保本人持证过检,预防漏检。
 
  具体来讲,将人脸识别技术与自助验证闸机设备应用在自助验证环节,可以有效实现旅客自助安检查验的全流程自动化操作,自动完成旅客信息核验及人证比对;基于人工智能技术进行人脸动态识别,创建以生物特征标签为关键信息的安检流程等,也在为中国民航安检、地铁安检等工作提供助力。
 
  从管理者的角度出发思考问题,能够获得一种新的认识。对于管理者而言,在安检过程中除了要完成便捷的物品和人身检查之外,也十分重视安检信息化管理水平的提升,而基于物联网传感设备、大数据分析的智能化安检信息管理平台也逐渐成为了智能安检的核心。今后,大数据、云计算等技术及AI智能安检设备的综合应用,将推动安检效率实现新的提升。
 
  在智能安检加速落地之际,一些研究人员也将关注的目光投向了功能日益完善的安检设备。据新思界产业研究中心发布的《2018-2022年安检设备行业深度市场调研及投资策略建议报告》显示,随着我国基础设施建设进程不断加快,机场、高铁站、地铁等领域投资迅速增加,我国安检设备应用需求增长迅速,其销售量增长速度远高于平均水平。我国已成为重要的安检设备市场之一。接下来,许多安检设备制造商将针对地铁、机场等不同场所的实际安检需要,加快提升安检设备的智能化、自动化水平,以此为乘客过检提供更多便利。
 
  实际上,我国大力推进智能安检,不仅对当下我国安检设备行业实现稳定健康发展具有重要意义,对于安检设备行业的可持续发展来讲也同样意义重大。据IMS Research的研究报告显示,安检设备行业市场规模保持较快速度的增长,年均复合增长率超过9%。受中国市场需求增长的影响,预计未来几年,安检设备行业市场规模将会进一步扩大。
 
  展望未来,具有新常态化、多元创新型安全检查手段、先进的安全检查设备及智能化管理的安检模式,很有可能会在各大城市普及开来。而人工智能与物联网技术等,将成为智能安检落地的有力推手。
我要评论
文明上网,理性发言。(您还可以输入200个字符)

所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关。

版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了