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从药品溯源、储存到药机制造、医药调研，大数据、区块链、3D打印、人工智能等新一代信息技术所发挥的作用日益得到中彰显。要下好医疗产业这一盘大棋，必须综合考虑软件、硬件、系统、设备、人才、机构等多重因素，科技元素作为必不可少的组成部分，将为传统医疗产业完成现代化蜕变注入强劲“催化剂”。
2020年6月28日-30日，2020大健康产业(重庆)博览会/第五届双品汇在重庆南坪会展中心召开，会上中国医药物资协会发布了医药行业发展状况蓝皮书。中国医药物资协会人工智能分会在《2019医药人工智能发展状况报告》(以下简称“报告”)中指出，由于成本高、误诊率高、疾病谱变化快、医生培养周期长、优质医疗资源供给不足和医疗服务需求持续增加等客观原因，人工智能应用于医药健康领域已是大势所趋。
人工智能在医疗领域的应用，目前主要集中在两个方面：一是疾病预测防控，二是疾病诊断治疗。从国内情况来看，人工智能在疾病诊断治疗方面的应用正处于初始阶段，许多医疗机构已经开始积极引入人工智能图像识别、机器视觉等技术。
举例而言，我国天津爱尔眼科医院利用人工智能技术推出创新型手术方式：医生可以根据患者每只眼睛的不同，选择适合患者情况的近视手术方式，以获得良好的视觉质量。针对学子们、运动爱好者、特殊职业人群(司机、飞行员等)以及角膜偏薄、睑裂偏小的近视患者，医生可以制定个性化治疗方案，以更好的满足不同患者的实际需求。
从效果来看，人工智能在医疗领域的应用，主要是希望实现提高诊疗效率、降低误诊可能性的目标。而随着技术的不断进步，人工智能大大提高了医疗数据处理的深度和效率。借助深度学习和大数据分析以及计算机24小时不知疲倦等运转优势，人工智能可以将医疗失误降低40%左右，这样就能更为全面、客观地确定病患的身体状况以及所适宜采取的治疗方案，帮助他们早日走出疾病阴影、重获健康。
在疾病防控阶段，物联网、云计算、人工智能等技术的介入及智能血压计、智能体温心率测量仪、智能理疗仪等装备的应用，能够为医生开展工作提供助力。概括起来，就是在降低医生工作强度的同时，减少漏诊与误诊的几率，为体检机构提供高质量的影像筛查。而各辖区综合采取人工智能技术，也可以使某地的疾病筛查、诊断水平进一步提升，并有效地缓解地区间医疗资源紧张、医疗数据采集也共享的断链问题。从应用效果来看，规模化使用人工智能技术将成为今后医疗诊断的一个发展新趋势。
除了医疗领域外，人工智能的触角几乎已经触及在线教育、城市管理、环境保护、公共交通、工业生产、冷链物流等人们生产生活的各个方面。一方面人工智能为各产业转型升级带来了强大的能量，另一方面人工智能在投入实际应用的过程中也还存在行业规范缺失、技术尚未完全成熟、核心关键装备研发慢等挑战，而这些难题的解决，还需要一定的时间。接下来，行业人士还需要静下心来，从短板出发脚踏实地去努力，争取让人工智能在医疗、建筑等领域的应用更为顺畅和深入。
诊断、手术、制药、保心、脑机、康复，都是人工智能落地的前沿阵地。拉好防控与治疗这根“弦”，将为全民拉起一张隐形防护网，让人们能够安心、舒心地生活和工作。而为了能够保持健康的身心状态，大家都应该主动、积极的参与体育运动，提高抵抗力，做“追光的少年”和“风一般的女子”！
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