英特尔收购SigOpt：增强在人工智能领域竞争力

2020-10-31 09:01:02来源：cnBeta 关键词：人工智能 AI技术阅读量：23430

导读：SigOpt的平台和API优化了超参数(其值用于控制AI模型训练过程的参数)，以在生产中生成高性能模型。它支持100个超参数和100倍的并行性，并结合了一系列功能-包括多指标优化，多任务优化和条件参数-并利用贝叶斯和全局优化算法。

　　英特尔10月30日宣布将收购 SigOpt，后者是一家总部位于美国旧金山的初创公司，开发了一个优化 AI 软件模型的平台。据悉本次交易预估将会在年底前完成，但目前尚未披露详细信息。英特尔表示，计划在硬件产品中使用 SigOpt 技术，从而为开发者加速、扩大和扩展 AI 软件工具。

　　英特尔预计，到2024年，人工智能芯片市场规模有望超过250亿美元，收购SigOpt将增强其在人工智能领域的竞争力。在10纳米处理器硬件出现延迟之后，英特尔宣布将推迟其7纳米制造工艺。在斥资20亿美元收购芯片制造商Habana Labs之后，该公司在2月终止了其Nervana AI模型训练技术的开发。

　　SigOpt 专注于 AI 和机器学习的软件开发。该公司首席执行官斯科特·克拉克(Scott Clark)在康奈尔大学(Cornell University)完成博士学位之后，在 Yelp 工作时候开发了用于优化模型和 A/B 测试的框架。

　　2014年，Scott与CTO Patrick Hayes共同创立了SigOpt，后者曾在BlackBerry，Foursquare，Bloomberg和Facebook担任软件工程师。二人组以将技术引入其他领域的想法创立了公司。

　　SigOpt的平台和API优化了超参数(其值用于控制AI模型训练过程的参数)，以在生产中生成高性能模型。它支持100个超参数和100倍的并行性，并结合了一系列功能-包括多指标优化，多任务优化和条件参数-并利用贝叶斯和全局优化算法。

　　只需几行代码，团队就可以将SigOpt嵌入到工作流中，而无需考虑AI平台，模型管理解决方案，云基础架构，客户端库或模型类型的类型。利用可创建多达数万个并发实验的库，SigOpt可帮助参数化模型和运行优化循环，跟踪实验元数据并在Web见解仪表板中提供可视化效果。

　　英特尔高级副总裁兼架构、图形和软件首席架构师兼总经理Raja Koduri表示，“在智能时代，人工智能正在驱动未来的计算需求，对于软件而言，在扩展AI模型的同时自动提取较佳计算性能显得尤为重要。SigOpt的AI软件平台和数据科学人才将扩大英特尔软件，体系结构，产品和团队，并为我们提供有价值的客户见解。我们欢迎SigOpt团队及其客户加入英特尔家族。”

　　(原标题：英特尔收购SigOpt：增强在人工智能领域竞争力)

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