热点快评：智能化和老龄化如何协调发展？

2020-11-25 13:54:08来源：智能制造网编辑：林中易木关键词：大数据识别阅读量：44208

导读：面对年轻人推崇备至的智慧生活，老人们表现出了手足无措，那么如何才能让老年人更好的融入其中呢？

　　当前，我国老龄人口数量快速增长，老龄化趋势已成为我国社会发展的又一国情。在此背景下，生活、生产各方面向信息化、智能化时代的转型，移动支付、人脸识别等技术的不断应用，解决了老年人的不少问题。但与此同时，智能化与老龄化也不可避免的催生出新的矛盾，那就是老年人如何真正的融入智慧社会？

　　我们知道，老年人对新事物接受度偏低且接受较慢，面对越来越智慧的社会，有的可能会主动拒绝融入，有的则可能被动挡在门外。日前，网上非常火爆的两则新闻，一则讲述94岁老人为激活社保卡被抬到银行进行人脸识别，另一则讲述社保单位拒绝老人带来的现金要求手机支付，无不透露出老年人们的无奈。

　　而现实生活中，老人们类似的经历可谓数不胜数，年初防疫所用的健康码也曾给他们带来过难题。面对年轻人推崇备至的智慧生活，老人们表现出了手足无措，那么如何才能让老年人更好的融入其中呢？近日，国务院办公厅近印发了《关于切实解决老年人运用智能技术困难的实施方案》，及时给我们带来了答案。

　　《方案》强调，帮助老年人跨越数字技术发展带来的“鸿沟”，共享科技创新成果，是考验社会治理的重要课题。为解决这一课题，《方案》从7类高频事项和服务场景出发，举出20项重点任务，以具体解决老人们在生活中遇到的各种问题。同时，对每项任务明确相应的落实主体，并给出三大方面的保障措施：

　　一是建立机制。国家要建立部际联席会议机制，明确责任分工，加强统筹推进；地区要建立相应协调推进机制，细化措施，确保落实到位。二是加强督促。各地区各部门要建立工作台账，定期组织开展第三方评估，确保各项工作措施做实做细。三是营造环境。把促进老年人融入智慧社会作为国情教育的重点。

　　此外，有关专家还指出，协调智能化与老龄化发展，还需全社会共同努力。除了《方案》提出的相关措施之外，还要“保基本、优服务、促培训”，一方面针对老人们不想用的问题作出应对，另一方面针对不能用和不会用给予对策。只有让智能化发展适应老年人，且改进传统服务方式，才能终将问题解决。

上一篇：早新闻：英国拟升级华为禁令、日本将建日版“北斗”

下一篇：盘点：2020年11月芯片领域融资活动一览

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

人工智能＋大数据：2025年它们如何塑造企业
“2025 年商业中的人工智能与大数据”如今已成为竞争优势的代名词。人工智能 (AI) 与大数据的融合正在通过预测分析、个性化服务和自动化运营重塑全球经济的各个领域。
人工智能大数据
2025-09-16 10:29:40
中国大数据规模未来5年增速世界第一全球占比10%
中国大数据市场表现格外亮眼，预计2029年中国大数据IT支出规模为730.2亿美元，全球占比约10%。
大数据大数据技术
2025-09-12 11:44:02
新华三与广东电信深化战略合作共拓数字经济新蓝海
多年来广东电信与新华三一直保持着良好的合作关系，取得丰硕成果。期待双方在传统云网合作基础上，共同探索先进算力网络建设，协力深耕粤港澳大湾区数字化沃土。
数字经济大数据
2025-07-11 11:40:07
物流智能转型新引擎：DeepSeek+物流
DeepSeek 物流不仅是技术的革新，更是城市发展的重要推动力。它通过智能化手段提升物流效率、优化资源利用、减少环境影响，并为智慧城市建设提供支撑。未来，随着AI技术的不断进步，物流行业将迎来更深刻的变革。
物流大数据服务平台
2025-04-30 10:11:15
2025年4月1日开始施行的重要新规一览
四月，一系列新规定即将实施，包括《公共安全视频图像信息系统管理条例》、《车联网网络安全异常行为检测机制》等。
大数据服务平台
2025-04-02 09:31:36
铁塔大数据灾害分析平台：提升自然灾害智能化预警水平
目前，我国灾害预防面临着监测预警网络不健全、实效性不高、精准性不强，“三断”（断路、断网、断电）无法及时发现等问题，亟需建立防灾减灾预警网络，实现“灾后救助”向“灾前预防”转变的目标。
大数据灾害分析平台
2025-03-19 10:47:45

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。