沙滩机器人BeachBot利用人工智能清除烟头

2021-07-27 09:28:04来源：cnBeta 关键词：机器人清洁机器人阅读量：25175

导读：随着技术不断进步，机器人所能完成的任务越来越多样。

　　据外媒报道，TechTics的BeachBot发明者Edwin Bos和Martijn Lukaart对荷兰Scheveningen海滩上令人担忧的烟头数量感到厌烦。他们的解决办法是什么？创造一个看起来像月球车的机器人，让它用抓手来捡起那些讨厌的烟头。其结果是BeachBot或BB，一个有着充气轮胎和环保态度的可爱的装置。

　　由于其未来主义的设计，人们很容易将BeachBot误认为是海滩清洁机以外的东西。BeachBot的宽度为2.5英尺，不会在沙滩上留下轮胎印。它还有一对抓手，可以捡起海滩的那些烟头。烟头在一些人看来可能无害，但这些东西含有微塑料和对鱼类和其他海洋生物有害的化学物质。

　　这一切听起来很吸引人，但BeachBot是如何工作的呢？事实证明，这种自动海滩清洁机器人有一个AI“大脑”。与现代汽车类似，BeachBot利用人工智能和图像检测算法，将烟头与其他海滩设备如拖鞋、毛巾和更大块的垃圾区分开来。

　　BeachBot机器人只捡拾烟头，但只是暂时的。目前，BeachBot的大脑正在学习辨别各种形状、大小和形式的烟头，使用微软Trove应用程序。该应用程序将人工智能开发人员与投稿人和照片拍摄者发送的照片联系起来，为系统提供卡在沙子里的烟头图像。

　　在未来，它可能会变得足够"聪明"，可以在不吓坏海滩上的孩子的情况下捡起其他垃圾，但这仍然是一个值得欢迎的发展。据TechTics称，随着数据库的增长，BB将学习得更快。该公司希望积累超过2000张图片，并将为他们的作品支付报酬。

　　然而，BeachBot并不单独工作。它有一个由更多微型机器人组成的宝库，这些机器人会在BeachBot工作之前绘制地图或扫描海滩上的烟头。BeachBot去年在席凡宁根海滩的世界清洁日上首次亮相，它在半小时的工作中成功地清理了十个烟头。

　　(原标题：沙滩机器人BeachBot利用人工智能清除海滩上的烟头)

上一篇：柔软的可穿戴皮肤贴片可监测人体内的血流

下一篇：AMD RDNA3显卡架构大改：用了10年的计算单元消失了

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

热潮来袭！机器人军团奔赴港股，争抢资本赛道
2025年9月，珞石机器人、微亿智造、优艾智合及极飞科技相继递交招股书，覆盖工业、协作、移动操作及农业机器人等多元领域。
机器人智能机器人移动操作机器人
2025-10-13 17:52:51
一批重要国家标准发布涉及制造业、能源、新兴领域
在制造业和能源方面，发布车辆稳定性试验方法、危险货物运输车辆安全要求、船舶自动识别、潜水器作业、航空集装箱技术要求等21项国家标准，持续助力交通运输装备产业提升。
制造业能源机器人
2025-10-11 09:12:53
人工智能展登陆安徽，助力科技新潮流
本次人工智能展规模宏大，展示内容丰富多样。从先进的人工智能算法、智能机器人，到智能家居、智能医疗等应用场景，全方位呈现了人工智能领域的前沿技术与创新成果。
人工智能机器人
2025-10-10 14:36:54
周报|四维图新成鉴智机器人第一大股东；舍弗勒三合一智能产线启运欧洲
四维图新拟对鉴智开曼增资2.5亿元，认购其发行的138,423,368股C＋类优先股；近日，由舍弗勒智能装备中国团队自主研发制造的三合一电驱装配线，已圆满完成预调试......
机器人三合一电驱装配线
2025-10-09 15:49:02
关于公开征集《机器人标准化人才能力素质评价模型》等两项团体标准意见的通知
《机器人标准化人才能力素质评价模型》、《市域产教联合体建设、运行规范及评价》两项团体标准于2025年7月由苏州市机器人产业协会发布立项。根据《苏州市机器人产业协会团体标准管理办法》规定，现向社会各界公开征集意见。
机器人机器人产业
2025-10-09 14:42:50
ABB与软银签约拟出售机器人业务
ABB于10月8日宣布，已签署协议将其机器人业务单元出售给软银集团，企业估值53.75亿美元，不再推进此前拟定的机器人业务独立上市计划。
ABB软银集团机器人
2025-10-09 13:23:50

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。