机器翻译：人工智能领域的关键核心技术

2021-10-29 10:19:37来源：千家网关键词：机器翻译人工智能阅读量：23143

导读：近年来，机器翻译（英文Machine Translation，简称MT）取得了长足的进步，并获得一些可喜的成果。

　　近年来，机器翻译(英文Machine Translation，简称MT)取得了长足的进步，并获得一些可喜的成果。作为人工智能领域的关键核心技术，MT普遍受到人们的关注和专家的研究。然而，目前MT存在译文质量整体不高、译后修改工作量较大等问题；这些问题有待解决。

　　MT技术的发展一直与计算机科学、语言学、心理学、控制论、信息论等学科的发展紧密相随。从早期的词典匹配，到词典结合语言学专家知识的规则翻译，再到基于语料库的统计翻译；随着计算机算力的提升和多语言信息的爆发式增长，MT技术逐渐走出象牙塔，开始为普通用户提供实时便捷的翻译服务。

　　目前主流的MT技术是神经网络翻译(NMT)；它是最近几年才提出来的一种翻译方法。相比于传统的翻译方法而言，NMT能够训练一张能够从一个序列映射到另一个序列的神经网络，输出的可以是一个变长的序列，这在翻译方面能够获得比较好的表现。可以说，NMT技术已经成为当下研究的关键和热点。

　　目前市场上MT技术相对成熟的是谷歌翻译和微软翻译；它们原来背后的技术即为基于统计的翻译方法，基本运行原理是通过搜索大量的双语网页内容，将其作为语料库，然后由计算机自动选取最为常见的词与词的对应关系，最后给出翻译结果。而现在谷歌和微软采用神经网络和深度学习的原理和框架，从而使MT技术有了很大的进步。

　　然而，无论是哪种翻译方法，目前影响MT发展的最大因素在于译文质量。就MT已有的成就来看，译文质量离理想目标(达到高级译员的翻译水准)仍相差甚远。众所周知，人工翻译(简称“人译”)的过程是人工译者集理解、分析、选择及再创造为一体的综合操作，是大脑系统思维活动的过程。

　　MT的译文质量要达到人译的水准，就必须解开大脑处理语言信息之谜。其实早在20世纪90年代初，中国科学家及未来学家周海中教授就指出：在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，MT要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。他的这一预言今天已经基本成真，很可能成为今后MT发展的现实。

　　近年实施的欧洲大脑计划、美国大脑计划、中国大脑计划、日本大脑计划等都旨在利用计算机模拟人类大脑, 其核心内容是神经信息学。这一新兴前沿学科的研究成果将有助于人们了解大脑是如何进行自然语言处理的，并有望为人工智能领域，尤其是MT技术的进展铺平道路。

　　MT要达到人译的程度还有很长很难的路要走，要解决这一人工智能领域的关键核心技术还有待未来科技的发展，尤其是大脑科学的重大突破。目前人们只能将MT与人译结合起来，相辅相成；这既能节省翻译的时间和成本，又能翻译出高质量的译文。

上一篇：这十大人工智能技术，你都知道吗？

下一篇：3D打印定制“铠甲” 用现代技术救治骨科疾病

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率36.5%
《生成式人工智能应用发展报告(2025)》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率为36.5%。上半年，国产生成式人工智能产品取得显著进步，在春节期间成为社会关注热点，推动生成式人工智能快速渗透。
人工智能生成式人工智能
2025-10-20 09:07:04
人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术
人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施，持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法，对这些数据进行分析、建模与优化。
人工智能物联网
2025-10-20 10:57:54
人工智能在制造业的新浪潮
调查数据显示，95%的制造企业已经在AI/ML领域投入或计划在未来五年内进行投资。这一比例表明，人工智能应用在制造业中已趋于普及，并正由“试点探索”向“系统化整合”转变。
人工智能AI赋能智能制造
2025-10-21 09:25:54
OpenAI联合创始人：人工智能代理真正发挥作用还需10年
OpenAI联合创始人预估，要系统解决上述所有问题，大约还需要十年时间。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，但现实发展仍面临显著挑战。广义上，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，具备问题拆解、方案规划与自主实施的能力。
OpenAI人工智能
2025-10-20 10:58:05
物联网和 Agentic AI 助力未来智能医院
随着物联网(IoT)与新一代智能体人工智能(Agentic AI)的融合，这一复杂体系正在被重新定义。越来越多的医院开始引入基于实时数据的智能运营模式，使医疗体系逐步从“经验驱动”走向“数据驱动”，甚至是“自主优化”的新阶段。
医疗应用方案人工智能
2025-10-17 13:23:02
快讯|HDL与海康威视达成战略合作；特斯联与新华三达成战略合作
中国智能控制品牌河东科技HDL与安防企业海康威视宣布达成战略合作，双方产品实现互联互通，为海外用户提供更完整的智能生活解决方案；特斯联与新华三正式宣布达成战略合作，双方将集中优势资源，围绕AIoT算力平台打造及异构算力生态建设进行深度合作......
AIoT算力人工智能
2025-10-17 11:27:16

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。