当前位置：智能制造网资讯中心产品资讯

基于北斗定位实现！高德地图在全国近360城上线“绿灯导航”

2022-12-29 14:07:07来源：快科技关键词：人工智能导航设备智慧交通阅读量：23076

导读：近日高德地图宣布上线“绿灯导航”功能，可以实现类似“绿波”的效果。高德会在用户驾车导航至某些红绿灯路段时，根据车辆当前实时位置、即将通过的红绿灯路口距离、车流量等综合信息，实时推荐建议的车速范围。

　　对于经常开车出门的朋友，最不想要碰到的就是频繁红灯，尤其是有时候在一条路上能出现全程红灯，非常耽误事也影响情绪。

　　对此，近日高德地图宣布上线“绿灯导航”功能，可以实现类似“绿波”的效果。

　　具体来说，高德会在用户驾车导航至某些红绿灯路段时，根据车辆当前实时位置、即将通过的红绿灯路口距离、车流量等综合信息，实时推荐建议的车速范围。

　　此时如果车主按照建议车速行驶，就能实现“一路绿灯”的理想通行效果，缓解驾车过程中的过灯焦虑。

　　据了解，该功能实现的底层基础是北斗全球卫星导航系统连续稳定、精准高效的定位能力，以及依托人工智能、智慧交通等前沿技术构建的核心算力。

　　从而为用户计算得出在保证行车安全的前提下，车辆能在绿灯时机通过前方某一个或多个红绿灯路口的时速范围。

　　目前，高德绿灯导航已在全国范围近360个城市上线。

　　绿灯导航功能无需手动开启，会自动触发，用户在驾车导航过程中，行进到满足绿波条件的路段时，就会实时提示用户保持在什么样的车速范围内，就能够赶上单个或多个路口绿灯。

上一篇：墨水屏新物种！科大讯飞发布讯飞有声书

下一篇：Win11 2023年“Moment 3”更新内容流出：将针对折叠屏设备进行优化

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率36.5%
《生成式人工智能应用发展报告(2025)》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率为36.5%。上半年，国产生成式人工智能产品取得显著进步，在春节期间成为社会关注热点，推动生成式人工智能快速渗透。
人工智能生成式人工智能
2025-10-20 09:07:04
人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术
人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施，持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法，对这些数据进行分析、建模与优化。
人工智能物联网
2025-10-20 10:57:54
OpenAI联合创始人：人工智能代理真正发挥作用还需10年
OpenAI联合创始人预估，要系统解决上述所有问题，大约还需要十年时间。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，但现实发展仍面临显著挑战。广义上，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，具备问题拆解、方案规划与自主实施的能力。
OpenAI人工智能
2025-10-20 10:58:05
物联网和 Agentic AI 助力未来智能医院
随着物联网(IoT)与新一代智能体人工智能(Agentic AI)的融合，这一复杂体系正在被重新定义。越来越多的医院开始引入基于实时数据的智能运营模式，使医疗体系逐步从“经验驱动”走向“数据驱动”，甚至是“自主优化”的新阶段。
医疗应用方案人工智能
2025-10-17 13:23:02
快讯|HDL与海康威视达成战略合作；特斯联与新华三达成战略合作
中国智能控制品牌河东科技HDL与安防企业海康威视宣布达成战略合作，双方产品实现互联互通，为海外用户提供更完整的智能生活解决方案；特斯联与新华三正式宣布达成战略合作，双方将集中优势资源，围绕AIoT算力平台打造及异构算力生态建设进行深度合作......
AIoT算力人工智能
2025-10-17 11:27:16
网信办、发改委：政务领域人工智能大模型13大典型应用场景
政务部门可围绕政务服务、社会治理、机关办公和辅助决策等工作中的共性、高频需求，因地制宜、结合实际，选择典型场景进行人工智能大模型探索应用。
人工智能大模型
2025-10-17 08:30:05

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。