正在阅读:顺丰供应链联手亚马逊云科技打造物流园区管理平台“数智门”SaaS

顺丰供应链联手亚马逊云科技打造物流园区管理平台“数智门”SaaS

2023-02-25 09:05:01来源:TechWeb.com.cn 关键词:数智门物联网IoT设备阅读量:23740

导读:近日,顺丰供应链与亚马逊云科技聚力合作打造的智能化综合管理平台系统“数智门”SaaS产品和媒体正式见面。数智门的整体架构已经通过利用亚马逊云科技的科技,实现了模组化和SaaS化整体部署。
  2月24日消息,物流园区的智能化成为物流供应链中降本提效的重要环节。
 
  近日,顺丰供应链与亚马逊云科技聚力合作打造的智能化综合管理平台系统“数智门”SaaS产品和媒体正式见面。
 
  顺丰供应链CIO王昇介绍,“数智门解决方案”是顺丰供应链在过去三、四年时间里面联手亚马逊云科技一起打造的一体化物流解决方案,重点针对物流园区的智能化管理。“数智门解决方案”可实现对物流园区中卡车司机等待时长、园区人员闲置情况、设备利用情况、车辆在园区行驶安全情况等做整体规划和智能安排。
 
  据介绍,“数智门”能满足多场景园区物流需求,实现供应链端到端可视化,优化园区运营流程,提升运营效率,可使园区车辆日吞吐量提升40~60%,员工作业效率提升30%,调度员和安检员工作量减少50%。
 
  目前,数智门解决方案已经在多个行业头部客户的20多家物流园区部署;并已经形成成熟的SaaS模组化产品,向汽车、零售、制造等行业客户输出。
 
  谈及和亚马逊云科技的合作,王昇介绍,在寻找云服务合作伙伴之初,团队从几方面作了考量:第一,因为顺丰供应链服务的企业基本上都是全球化企业,我们希望整个云的部署是全球可触达的。第二,希望云平台在世界上所有国家都能做到合规和安全;第三,要能借助云合作伙伴的生态圈以及它先进的技术做到灵活配置的拓展,快速响应客户的服务;第四,成本考量也是我们很重要的一个要求。经过综合考虑最终选择和亚马逊云科技达成合作。
 
  在“数智门解决方案”中,顺丰供应链利用亚马逊云科技可大规模扩展的对象存储服务Amazon Simple Storage Service( Amazon S3)构建数据湖,将园区内大量的前端感知设备,包括摄像头、物联网IoT设备、地磁、多模雷达等收集的信息汇总到数据湖中。
 
  同时,利用亚马逊云科技的托管式容器服务Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS),顺丰供应链将原来的单体架构改造为SaaS化微服务架构,在技术架构上实现了租户管理、鉴权、消息服务、中间件等公共模块与多租户主模块分离,从而在业务上实现了多租户隔离、高数据安全性、统一运维和快速扩展的平台能力。
 
  此外,顺丰供应链通过在应用架构中采用基于Amazon Graviton2自研处理器的实例,赋能全托管的Opensearch日志与搜索服务Amazon OpenSearch Service,托管式关系数据库服务Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)等关键服务,相比基于x86处理器的同类实例,性价比提高了40%。
 
  亚马逊云科技中国行业业务拓展总监叶明介绍,在平台的开发过程中,顺丰供应链与亚马逊云科技成立联合项目专项小组,帮助顺丰供应链团队获得DevOps技能,实现持续集成和部署,即时响应不同行业客户的诉求。通过敏捷开发服务,将开发时间节省30%,实现了双周1个小版本迭代,1个月1个新版本发布。
 
  目前,数智门的整体架构已经通过利用亚马逊云科技的科技,实现了模组化和SaaS化整体部署。王昇向TechWeb表示,通过SaaS订阅的模式,有各种需求的大、中、小企业可以先试用,如果试用觉得好,就可以选择继续采用。这为推广普及数智门起到了非常重要的作用。
 
  叶明表示,亚马逊云科技在服务合作伙伴时有“扶上马送一程”的特点,“我们不但将亚马逊云科技自身的云能力和技术资源不断地输出、分享、借鉴给中国企业,同时我们还为中国企业提供商机共享和陪伴式的服务,亚马逊云科技跟顺丰供应链的合作里就有这些,比如共同的出海提供解决方案等等。”
 
  此外,亚马逊云科技方面向TechWeb透露,目前数智门SaaS解决方案正在进行上架亚马逊云科技Marketplace验证工作,不久会正式上架。
 
  据悉,顺丰供应链团队一直在为“数智门”出海做准备。成功上架Marketplace后,无疑将为数智门SaaS的出海拓展铺平更广阔的道路。
我要评论
文明上网,理性发言。(您还可以输入200个字符)

所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关。

版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了