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8月16日，腾讯正式宣布腾讯云MaaS服务升级了！
目前，腾讯云TI平台已经全面接入Llama 2、Falcon、Dolly、Vicuna、Bloom、Alpaca等20多个主流模型。同时。表示该平台支持系列模型的直接部署调用、应用流程简单、可全程低代码操作。至此，腾讯云成为国内第一批上架和支持开源模型的大模型厂商。
此前，多个行业龙头均已加入本轮Maas洗牌战中，如百度智能云的文心千帆大模型平台、科大讯飞的“星火”生态、浪潮信息的元脑AIStore等，“火药”味十足。
而在这场没有硝烟的“战争”中，腾讯早已有所盘算，不打无准备之仗。
1、标准建设打基础
在腾讯眼中，相比于通用大模型，针对某个细分领域，并结合企业自身的数据进行训练和精调的大模型，才是更具实用的智能服务。而这也意味着，大模型要更懂行业、更易落地。
为此，腾讯从标准化建设入手。2018年开始，腾讯参与到全国信标委人工智能分委会筹备工作中，曾积极推动和参与人工智能开源社区建设，对外开源项目达100多个，并把成功经验汇入到《人工智能开源与标准化研究报告》；与同行企业、科研高校等科创主体共同编制了《人工智能标准化白皮书》、《人工智能伦理风险分析报告》等。2022年8月，腾讯正式被选举为全国信标委人工智能分委会委员兼副秘书长。
今年6月，腾讯云宣布与中国信通院构建行业大模型的标准体系以及能力架构。据悉，该体系覆盖多个行业，包括ILMOps方法论、数十项能力建设指标等内容。
一个多月后，腾讯云再一次联手中国信通院启动了“行业大模型标准联合推进计划”。双方宣布将牵头开展国内首个金融行业大模型标准的制定工作，为金融行业智能化发展提供重要支撑。
2、底层设施少不了
在AI大模型时代，算力、网络、数据被视作底层基础设施的“铁三角”。
腾讯另辟蹊径，锚定“铁三角”，利用自身优势，通过云服务的方式，为行业大模型的打造提供基础设施支撑。
今年4月，腾讯云正式发布了新一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能计算集群。该集群主要面向大模型训练，采用了最新一代腾讯云星星海自研服务器，可为业界提供目前最高的3.2T超高互联带宽。目前，该算力集群已经在上海松江落地，进一步为大模型训练提供算力支持。
紧接着，6月，腾讯首次对外披露了自研的星脉高性能计算网络。据悉，星脉网络不仅能够提升40%的GPU利用率，还可以节省30%~60%的模型训练成本，进一步将大模型通信性能提升十倍。
7月，腾讯为大模型搭配了一个“黄金搭档”——向量数据库。与传统的单机插件式数据库相比，该数据库规模提升10倍，具备百万级每秒查询的峰值能力，为数据和大模型之间搭建了一座“桥梁”。企业只需花费3天的时间，即可接入一个大模型。
3、瞄准B端，酿大招
基于多年的积累和沉淀，今年6月，腾讯云行业大模型方案首次亮相。
从腾讯云公布 MaaS 全景图来看，腾讯云正聚焦“千行百业想用大模型而用不上”这个痛点，竭力打消各行业对此的焦虑。依托腾讯云TI平台内置的高质量行业大模型，企业可以根据自己的场景数据、业务场景需求，快速生成自己的专属模型。
目前，腾讯云瞄准B端，已经为金融、文旅、传媒、政务、教育等10大行业，提供了超过50个大模型解决方案。
而此次的升级，也证实了腾讯正在不断打磨自身技术，为企业“量体裁衣、按需定制”，在Maas服务领域上做到极致，并推动大模型产业化落地。
值得一提的是，由OFweek维科网、高维会展主办，维科网·云计算、维科网·通信等共同承办的“2023全球数字经济产业大会”，即将于本月28日在深圳会展中心(福田馆)拉开帷幕。届时，腾讯云将携自研产品，亮相7A26号展位。欢迎行业内外企业、各界专家学者前去参观、交流，近距离感受“云”带来的前沿科技魅力，了解更多腾讯云的应用场景与未来布局。
随着越来越多的玩家涌入大模型的赛道，云计算必将开启全新的局面，其价值也会得到进一步的释放，不断迈向“深度用云”的时代。
虽然我们无法预测下一个进入该赛道的是哪一位玩家，但是新一轮的排位赛已经悄然开始了......
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