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农忙时节，正是春耕春管的关键时期，农业自动化、数字化相关话题颇受关注。尤其是AI热潮下，如何利用AI技术助力农业自动化成为行业关注的焦点。
近日，中央网信办秘书局、农业农村部办公厅、国家发展改革委办公厅、工业和信息化部办公厅、市场监管总局办公厅、国家数据局综合司联合印发《数字乡村建设指南2.0》(以下简称《指南2.0》)。
《指南2.0》主要对《指南1.0》进行了5个方面的优化完善，其中包括将“智慧农业”单独成章，更好指导各地智慧农业发展。
智慧农业也称为智能农业，是指结合物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)、传感器技术和无人机等先进技术和数据驱动的运营方式来优化和提高农业生产效率。
智能制造网梳理《指南2.0》发现，AI技术已在各地区智慧农业发展中实现成熟化应用。
安徽省芜湖市三山经济开发区“数字化让水稻更‘慧’种”案例中提到：在收获方面，利用AI收获机实时分析调整割台高度、行驶速度、风机功率等，有效降低稻谷损失率。
山西省隰县“推动产业服务平台与‘农旅商’协同发展”案例中提到：利用AI电子识别秤及智能监管设备，自动识别商品价格、重量等信息，提高农村集体经济管理效率。
浙江省嘉兴市南湖区“数字技术助力农村生活垃圾分类”案例中提到：嘉兴市南湖区实现AI精密智控，全面优化基层工作模式，引进AI智能评审技术，提升农户桶内分类情况核验准确率，日处理分类照片约4.3万张等。
AI辅助农业，其实并不新鲜！
五月中旬，在茫茫无际的塔克拉玛干沙漠边缘，新疆和田市拉斯奎镇的村民们首次实现水稻无人机精量播种。据了解，今年和田地区计划种植水稻7.5万亩，截至目前，已完成播种面积2.62万亩，预计5月底全部播种完毕。
4月28日，上海人工智能实验室联合崖州湾国家实验室和中国农业大学发布首个种业大语言模型“丰登”(SeedLLM)，希望借此降低育种学习门槛，提升从业者的研究和实践效率。据上海人工智能实验室介绍，相较于国内外主流大语言模型，“丰登”专注于生物育种。
目前，传统农业逐渐向科技农业转型，通过物联网、AI等先进技术，实现了让种植有“大脑”、生产有“智慧”。未来，相信会有更多新技术、新装备在农业领域广泛运用，大幅提升农业生产的效率和精准度。
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