当前位置：智能制造网资讯中心专家观点

黄仁勋：下一波浪潮是物理AI 机器人时代已到来

2024-06-05 11:02:01来源：快科技关键词：物理AI 机器人阅读量：24500

导读：英伟达CEO黄仁勋近期在演讲中提出了一个引人注目的观点：AI的新一轮浪潮将是物理AI，也被称为“实体AI”或Physical AI。

　　6月5日消息，英伟达CEO黄仁勋近期在演讲中提出了一个引人注目的观点：AI的新一轮浪潮将是物理AI，也被称为“实体AI”或Physical AI。

　　物理AI是指那些能够执行与智能生物体相似任务的实体系统，它们能够协同进化机体的控制、形态、动作执行和感知能力。

　　黄仁勋指出，当前许多AI系统并不真正理解物理定律，也无法以物质世界为基础。然而，生成图像、视频、3D图形以及模拟物理现象等，都需要基于物理并深入理解物理定律的AI。

　　全球电子行业领军企业已经开始响应这一趋势，将英伟达的自主机器人技术集成到他们的工厂中。利用英伟达仿真平台Omniverse的模拟功能，这些企业正在测试和验证新一代物理世界AI，该平台目前涵盖了全球超过500万台的预编程机器人。

　　在这一浪潮中，比亚迪电子、西门子、泰瑞达和Intrinsic(Alphabet旗下公司)等全球多家机器人行业领先企业，纷纷将NVIDIA Isaac加速库等技术融入其软件框架和机器人模型中，以提高工厂、仓库和配送中心的工作效率。

　　黄仁勋表示：“机器人时代已经到来，未来移动的物体都将实现自主运行。”他强调，英伟达正通过推动机器人堆栈的发展，加速生成式物理AI的落地应用。

　　特别值得关注的是，黄仁勋提到了两种高产量机器人产品：自动驾驶汽车和人形机器人。

　　在自动驾驶汽车领域，英伟达已为客户提供解决方案堆栈，并计划与梅赛德斯-奔驰和捷豹路虎等车队在不久的将来展开合作。

　　而在人形机器人方面，黄仁勋表示该领域近年来在认知能力和世界理解能力上取得了显著突破，发展前景令人期待。他特别兴奋于人形机器人的潜力，因为它们最有可能适应人类所构建的世界。

　　不过，他也指出，与其他类型的机器人相比，训练人形机器人需要海量的数据，但由于它们与人类的体型相似，演示和视频为它们提供了大量有价值的训练素材。

上一篇：Stellantis集团CEO：电动汽车转型将严重打击汽车零部件供应商

下一篇：水电水利规划设计总院张益国：做好新阶段消纳工作促进新能源高质量发展

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

热潮来袭！机器人军团奔赴港股，争抢资本赛道
2025年9月，珞石机器人、微亿智造、优艾智合及极飞科技相继递交招股书，覆盖工业、协作、移动操作及农业机器人等多元领域。
机器人智能机器人移动操作机器人
2025-10-13 17:52:51
一批重要国家标准发布涉及制造业、能源、新兴领域
在制造业和能源方面，发布车辆稳定性试验方法、危险货物运输车辆安全要求、船舶自动识别、潜水器作业、航空集装箱技术要求等21项国家标准，持续助力交通运输装备产业提升。
制造业能源机器人
2025-10-11 09:12:53
人工智能展登陆安徽，助力科技新潮流
本次人工智能展规模宏大，展示内容丰富多样。从先进的人工智能算法、智能机器人，到智能家居、智能医疗等应用场景，全方位呈现了人工智能领域的前沿技术与创新成果。
人工智能机器人
2025-10-10 14:36:54
周报|四维图新成鉴智机器人第一大股东；舍弗勒三合一智能产线启运欧洲
四维图新拟对鉴智开曼增资2.5亿元，认购其发行的138,423,368股C＋类优先股；近日，由舍弗勒智能装备中国团队自主研发制造的三合一电驱装配线，已圆满完成预调试......
机器人三合一电驱装配线
2025-10-09 15:49:02
关于公开征集《机器人标准化人才能力素质评价模型》等两项团体标准意见的通知
《机器人标准化人才能力素质评价模型》、《市域产教联合体建设、运行规范及评价》两项团体标准于2025年7月由苏州市机器人产业协会发布立项。根据《苏州市机器人产业协会团体标准管理办法》规定，现向社会各界公开征集意见。
机器人机器人产业
2025-10-09 14:42:50
ABB与软银签约拟出售机器人业务
ABB于10月8日宣布，已签署协议将其机器人业务单元出售给软银集团，企业估值53.75亿美元，不再推进此前拟定的机器人业务独立上市计划。
ABB软银集团机器人
2025-10-09 13:23:50

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。