2025年及以后值得关注的7大物联网趋势

2025-01-06 09:47:57来源：千家网关键词：物联网物联网芯片阅读量：24486

导读：随着AI技术的不断进步，特别是在机器学习和深度学习领域，物联网模组的需求急速上升。

　　随着基于机器的智能、监控和连接被内置到越来越多的消费者、商业和民用应用的设备和系统中，物联网正在对我们的生活和生计产生更大的影响。以下是2025年及以后最值得关注的物联网趋势。

　　2025年及以后的物联网驱动因素

　　1、全面AI化：从消费爆发到工业优化与医疗创新

　　随着AI技术的不断进步，特别是在机器学习和深度学习领域，物联网模组的需求急速上升。AI大模型与物联网结合，将在2025年实现全面的行业落地。这包括边端AI与云端AI的融合，使得边缘侧AI成为独立决策单元。在消费级市场，智能终端将更加聪明，能够主动预测用户需求。在工业领域，AI将深入挖掘生产瓶颈、提升库存管理与设备运维效率。AI医疗健康设备的崛起，如智能血压计、可穿戴心电检测仪等设备将内置AI分析模块。

　　2、通信技术的多样化发展

　　NB-IoT、Cat.1、5G RedCap等一系列新技术正在构建起覆盖各类场景的移动物联网体系。5G网络的高速、低延迟特点为AIoT设备提供了更加稳定的网络连接。

　　3、数据流中使用数据成为创新的关键

　　数据所有权发生变化，使用数据流中的数据成为创新的关键。

　　4、新技术发展

　　物联网正在吸引许多新技术的发展，这些技术将推动2025年及以后的增长。这些发展包括计算机架构的变化，这将影响数据在数据中心和网络边缘存储和处理的方式。新的小芯片封装技术将实现更密集、更专业的基于芯片的系统。

　　5、系统分解可实现更高效的数据处理

　　分解传统数据中心服务器并组成虚拟计算系统，将实现更高效的数据处理、更低的功耗和更可持续的计算。

　　6、新的芯片设计和标准

　　随着小芯片的引入，传统的半导体器件设计也正在经历自身的分解。Chiplet将许多传统CPU功能分离成更小的芯片。UCIe标准使来自许多制造商的专用芯片能够组合在一个紧凑的封装中。

　　7、物联网的新兴非易失性或持久性内存技术

　　DRAM、NAND闪存和其他物联网设备重要半导体价格的下降，以及这些存储设备密度的增加，将有助于降低物联网设备的成本并提高其性能。新兴的非易失性或持久性内存技术，特别是28nm以下设计中的代码存储，如磁性RAM(MRAM)和电阻RAM(RRAM)，用于一些消费物联网设备。

　　综上所述，这些趋势将共同塑造2025年及以后物联网的发展方向，推动技术创新和应用扩展。

上一篇：不可不知！2025年将影响数据中心的5个云计算趋势

下一篇：长城汽车2024，三驾马车达到效果了吗？

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术
人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施，持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法，对这些数据进行分析、建模与优化。
人工智能物联网
2025-10-20 10:57:54
从原始数据到实时洞察：释放物联网分析的潜力
部署物联网传感器和连接只是第一步。真正的挑战在于将原始数据转化为可操作的洞察。即使是规划最完善的网络，如果没有坚实的分析层，也无法带来投资回报率。
物联网物联网传感器
2025-10-14 13:25:37
AI、物联网、大数据如何重塑现代商业
智慧商业的真正潜力在于多种技术的融合应用，而非单点突破。当AI、物联网、大数据和云计算等技术深度融合时，它们催生出全新的商业模式。
物联网人工智能区块链
2025-09-24 09:11:12
苏南重点城市要素市场化配置综合改革试点实施方案
健全多元化科技投入体系，完善科技投融资体系，改革完善财政科研经费管理，探索长期任务委托和阶段性任务动态加码式新型资助方式。
要素市场化配置改革物联网
2025-09-12 09:32:44
5G RedCap在增强物联网设备网络扩展中的作用
RedCap(或称“降低容量”)是一项5G功能，专为那些不需要5G全部性能的物联网设备而设计。RedCap能够实现更具可扩展性和成本效益的物联网网络部署。
5G RedCap物联网
2025-09-01 13:24:23
物联网仓库自动化：必要性和前瞻性解决方案
物联网已成为任何规模仓库自动化的基石，而人工智能是其自然而然的下一步。如今构建强大物联网基础设施的企业将更有能力在未来整合人工智能驱动的自动化。
物联网智能传感器仓库自动化
2025-08-28 14:01:34

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。