当前位置：智能制造网资讯中心产品资讯

余承东秀隔空刷掌！华为首款AI掌静脉识别智能门锁

2025-04-17 11:37:36来源：快科技关键词：华为 AI掌静脉识别智能门锁阅读量：21986

导读：华为智能门锁2是华为首款搭载AI掌静脉识别的智能门锁。余承东表示，静脉特征位于皮下，人眼看不到，需要近红外光才能看到，因此它比指纹和人脸更难被窃取，安全性更高。

　　4月16日，华为智能门锁2正式发布。据了解，华为智能门锁2是华为首款搭载AI掌静脉识别的智能门锁，拥有更清晰的超清智能大猫眼、更便捷的智慧特性。

　　门锁延续标志性的寰宇星环设计，搭载3D ToF深感摄像头、2K猫眼摄像头，同时增加掌静脉识别以及超声波检测技术。

　　余承东表示，静脉特征位于皮下，人眼看不到，需要近红外光才能看到，因此它比指纹和人脸更难被窃取，安全性更高。

　　同时，掌静脉识别更稳定，不受表皮磨损、潮湿、污渍的影响，余承东还展示了隔空刷掌功能，开锁更方便。

　　此外，华为智能门锁2还能通过AI动态学习静脉变化，即使成长期的小孩也无需重复录入。

　　除掌静脉外，门锁还支持指纹、数字密码、App远程解锁、访客密码、钥匙等多种开锁方式。

　　据介绍，猫眼摄像头支持AI人形监测、异常抓拍，还能与手机、华为智慧屏等设备进行联动。

　　华为智能门锁2内置10000mAh电池，配备应急小红键，门锁没电时，轻按小红键即可启用应急供电，半年内5次应急供电。

　　安全方面，华为智能门锁2采用C级直插式锁芯，软件级加密、安全芯片硬件级加密，猫眼侦测数据云端加密传输，支持安全告警。

　　原标题：华为首款AI掌静脉识别智能门锁！华为智能门锁2发布：余承东秀隔空刷掌 2499元

上一篇：OpenAI发布GPT-4.1模型：最强编码能力，仅提供API访问，价格降了

下一篇：15万级车可标配！地平线发布国产智驾芯片征程6P：560TOPS算力

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

华为：光网络迈向AI-ON，助力构建AI时代三大战略基础设施
光网络是战略基础设施的重要组成部分。面向AI时代，光网络需要升级到AI Optical Network，包含AI-OTN和AI-FAN，通过增强网络能力，更好地服务于AItoH和算力调度。
华为光网络
2025-10-20 10:37:18
快讯|海尔集团与阿里巴巴达成全面AI合作；中国移动物联网与华为签署5G视联网合作备忘录
近日，海尔集团与阿里巴巴集团签署全面战略合作协议，达成全面AI合作；近日，中国移动物联网有限公司与华为技术有限公司正式签署《5G视联网合作备忘录》......
中国移动物联网华为5G视联网
2025-10-14 11:56:30
华为全联接大会2025：华为云以AI新引擎，重塑千行万业智能跃升
9月18日，在华为全联接大会2025期间，以“AI新引擎，重塑千行万业智能跃升”为主题的华为云AI峰会隆重召开。
华为华为全联接大会2025
2025-09-19 18:40:37
华为提出行业智能化“ACT三步走”实施路径，并发布9大行业智能化解决方案
在华为全联接大会2025期间，华为公司高级副总裁、企业销售总裁陈雷发表了“跃升行业智能化，千行万业启新程”的主题演讲，分享了华为关于行业智能化转型的最新思考与实践，并提出进一步推动行业智能化落地的 “ACT三步走”实施路径。
华为智能化智能化转型
2025-09-19 15:33:16
华为发布全球最强算力超节点和集群
华为副董事长、轮值董事长徐直军指出：“算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键，”并再次强调：“基于中国可获得的芯片制造工艺，华为努力打造‘超节点集群’算力解决方案，来满足持续增长的算力需求。”
华为算力集群人工智能
2025-09-18 14:41:35
早报|华为发布智能世界2035十大技术趋势；马斯克将评估AI5芯片设计
9月16日，华为发布面向智能世界2035十大技术趋势指出，2035年全社会的算力总量将增长10万倍；马斯克表示，计划于本周六对AI5芯片设计进行技术评估，下周将召开会议，讨论人工智能、自动驾驶系统、擎天柱(Optimus)机器人及车辆产量等相关议题......
华为机器人人工智能
2025-09-17 10:22:34

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。