制造业正在进入一个变革时代,技术驱动的解决方案正在重新定义工厂的运营方式。效率不再仅仅关乎维持生产配额,而是关乎预测性洞察、可持续性和运营韧性。由工业物联网 (IIoT) 驱动的预测性维护技术是这一转型的基石。它将实时数据转化为可操作的策略,确保机器高效、可持续地运行。
这一转变的核心是虚拟孪生。这些动态的数字复制品弥合了物理世界和虚拟世界之间的差距,使制造商能够以新的方式模拟、优化和改进其运营。
制造运营管理 (MOM) 软件涵盖了广泛的生产支持活动,包括质量管理、物流、物料管理、工时和劳动力管理以及维护。MES 是 MOM 战略的关键组成部分。
制造运营管理 (MOM) 和制造执行系统 (MES) 软件对现代制造业至关重要,但各自发挥着不同的作用。 MES 在车间运行,指挥劳动力和物料,收集实时数据,确保生产效率。而 MOM 则视野更广阔,将 MES 与质量、物流和维护等功能相集成,推动企业整体优化。
MES 可视为战术部门,处理即时生产需求;而 MOM 则提供战略监督,利用 MES 数据简化整个制造生命周期。两者共同提供统一的方法,在车间精度与企业级协调之间取得平衡,从而提高效率、合规性和整体绩效。
虚拟孪生引领维护的未来
虚拟孪生将数字孪生的概念(提供物理资产和流程的虚拟模型)提升到新的高度,确保其基于模型、动态、互联、可在多种情境中重复使用,并添加了第四个维度——时间。一流的虚拟孪生能够与 MOM 软件集成,实现虚拟世界与现实世界之间的实时反馈,使制造商能够以前所未有的方式可视化、预测和优化其运营。
虚拟孪生的主要优势:
实时监控:虚拟孪生提供设备性能的持续、实时视图,确保任何异常或低效之处都能立即被标记。
预测分析集成:通过将虚拟孪生与预测性维护算法相结合,制造商可以预先预防设备故障并高效地安排维护活动。
场景模拟:制造商可以运行“假设”场景,以了解运营调整、新的生产计划或意外需求激增的影响。
可持续发展洞察:借助虚拟孪生模型优化能源利用,减少材料浪费,使运营与可持续发展目标保持一致。
与制造运营管理 (MOM) 系统无缝集成:现代制造运营管理 (MOM) 平台将虚拟孪生模型直接集成到更广泛的制造工作流程中,创建一个闭环系统,基于实时数据持续改进流程。
应对实施挑战
尽管预测性维护具有变革潜力,但制造商在采用支持工业物联网 (IIoT) 的解决方案时仍面临诸多挑战。
关键挑战包括:
数据过载和管理:工业物联网 (IIoT) 会产生海量数据,通常会使传统系统不堪重负。解决方案在于边缘计算,它可以在本地处理数据,从而降低延迟并确保实时洞察。此外,诸如运营管理 (MOM) 之类的可扩展数据平台可以汇总并分析这些数据,将其转化为可操作的情报。
集成复杂性:许多制造商运营着难以与现代工业物联网 (IIoT) 技术集成的遗留系统。运营管理 (MOM) 通过创建统一的架构将运营技术 (OT) 与 IT 系统连接起来,从而弥合了这一差距,确保整个企业的数据无缝流动。
技能短缺:向预测性维护的转变需要 IT 和 OT 专业知识,而许多制造商缺乏这些专业知识。跨职能培训计划和有针对性的招聘工作可以帮助弥补这一差距。工具也通过提供直观的工具和平台来简化采用,从而支持这一转变。
网络安全风险:随着工业物联网 (IIoT) 的扩展,潜在的漏洞也在不断增加。制造商必须实施强大的安全协议,包括加密、定期审核和遵守行业标准,以保护其系统。
可持续性是预测性维护的核心
预测性维护通过减少浪费、优化资源利用和最大限度地降低能源消耗来促进可持续性。MOM 解决方案将可持续性指标集成到核心运营中,使制造商能够跟踪、衡量和改进其环境绩效。
增强的可持续发展实践:
能源优化:实时监控和预测洞察通过将生产计划与节能实践相结合,减少不必要的能源消耗。
减少浪费:预测算法可以识别低效环节,使制造商能够减少废料并有效回收材料。
循环经济支持:制造运营管理 (MOM) 支持闭环系统,使制造商能够重复使用材料并最大限度地减少垃圾填埋场的影响。
生命周期评估:通过虚拟孪生模拟产品生命周期中的环境影响,使制造商能够做出明智的设计和生产决策。
实际影响:例如,使用 MOM 的制造商报告称,通过利用工业物联网 (IIoT) 开展可持续发展计划,其环境足迹减少了高达 25%。这些节省不仅源于运营效率的提高,还源于更智能的物流和材料采购策略。
未来愿景
预测性维护和虚拟孪生不再是未来的愿望,而是制造商保持竞争力的必需品。制造和运营解决方案展现了如何利用这些技术来提升效率、韧性和可持续性。通过拥抱这些创新,制造商不仅可以确保其运营能够应对当今的挑战,还能在智能工厂革命中占据领先地位。
总而言之:未来工厂并非空谈,而是正在逐渐成形的现实。借助预测性维护和虚拟孪生等工具,未来的可能性将无限可能。