人工智能与5G：强强联合，释放倍增效应

　　人工智能正在模糊数字世界与物理世界的界限，网络与现实世界融合的下一个重大飞跃即将到来。一切都与移动化息息相关——从自动驾驶汽车到虚拟现实，再到远程操控的自主无人机，人工智能正在开启智能移动出行的新境界。但这一飞跃依赖于一项关键技术：5G。凭借闪电般的速度、巨大的带宽和更低的延迟，5G 为人工智能提供了随时随地运行所需的始终在线的实时连接。
 

　　人工智能正在改变我们的生活、工作和娱乐方式。5G 蜂窝连接不仅推动了这一变革，更是其中不可或缺的一部分。反过来，人工智能正在重塑移动网络本身。人工智能不仅仅是网络架构的补充，它或许是推动网络进步的关键，帮助电信行业制定满足未来需求的蓝图。这些技术共同构建了一个高度互联的世界——一个智能与我们同行、无缝融入日常生活的世界。
 

　　据 GSMA Intelligence 称，到 2030 年，先进的连接和移动技术有望为全球 GDP 贡献 11 万亿美元，高于 2024 年的 6.5 万亿美元。在该数字生态系统中，通信服务提供商 (CSP) 将人工智能视为增长引擎，该领域的人工智能支出预计将大幅增长。ABI Research 预测，电信行业的人工智能市场收入将从 2023 年的 22 亿美元跃升至 2030 年的 195 亿美元。机遇在于利用人工智能改造通信服务提供商网络。在我看来，目标是从“一刀切”的尽力而为的移动宽带模式发展为基于性能的架构，该架构基于规模差异化连接和可编程网络 API，这些 API 可以与现有商业模式集成并扩展。
 

　　实现差异化连接的关键在于自动化，而人工智能在其中不可或缺。以下是一些无线接入网 (RAN) 的示例：人工智能驱动的 MIMO Sleep 平均可节省 14% 的单站能耗，优于手动站点管理。人工智能驱动的链路自适应功能可将下行链路吞吐量提升约 12%，并显著提升频谱效率。在美国一级通信服务提供商 (CSP) 实施人工智能自动化的重要业务成果包括：订单失败率降低 95%，工单处理时间缩短 90%，事件解决时间缩短 30%，以及问题识别平均时间缩短 60%。这些进步共同展现了人工智能如何帮助通信服务提供商在迈向完全可编程网络的道路上，实现更高的性能、更低的成本和新的收入来源。
 

　　将人工智能融入 5G 网络
 

　　随着网络基础设施日益复杂，架构密度不断提升，连接设备数量达到数百亿，传统网络管理的局限性显而易见。手动管理如此规模的网络已不再可行。人工智能和自动化技术可以帮助网络更智能地运行——实时调整并高效扩展以满足需求。
 

　　人工智能融入 5G 网络和未来 6G 网络的关键方式有多种：性能提升的推动者、网络优化的工具、新服务的赋能者以及可持续计算的催化剂。
 

　　网络性能提升
 

　　将人工智能融入无线接入网 (RAN) 节点将对网络性能产生深远的影响，使通信服务提供商 (CSP) 能够为其用户提供高质量的服务。例如，通过利用人工智能，可以优化网络无线链路配置，以更好地处理高负载用户需求，从而显著提高吞吐量。此外，基于人工智能的 MIMO 功能可以动态调整能耗，从而在不影响性能的情况下大幅降低功耗。此外，人工智能驱动的网络异常检测能够识别可能表明潜在问题的异常模式，例如休眠单元，从而可以迅速采取纠正措施并以高检测率保持最佳网络性能。
 

　　网络优化
 

　　转型始于转向基于意图的运营，以结果为导向，指导网络如何进行自我配置和管理。人工智能工具可以实时解读和执行这些意图。这不仅简化了运营并降低了复杂性，还为超自动化奠定了基础——网络能够自我优化并持续调整。凭借这种敏捷性和精准度，基于意图的运营能够打造更具弹性的基础设施，从而应对不断变化的连接需求。通过利用人工智能实现基于意图的自动化和编排，网络可以超越传统配置，提供定制化的、由服务等级协议 (SLA) 驱动的连接，从而预测用户需求并实时优化资源分配。
 

　　赋能新服务
 

　　人工智能不仅仅是提升网络性能，它的愿景是，它可以为通信服务提供商 (CSP) 开启新的服务和机遇，开辟新的收入来源。网络嵌入式人工智能可以催生一系列应用，既能提升用户体验，又能促进业务战略发展。例如，嵌入人工智能的网络可以用于实时数据分析，从而实现感知、安全、监控、地图绘制和视频场景分析等功能。人工智能(AI)将在传感领域进一步拓展，在工业自动化中发挥关键作用。通过利用算法优化机器人和机器动作，AI系统能够通过提高准确性和防撞能力(例如，通过汇总传感器数据并预测未来路径以避免工厂车间发生碰撞)来减少生产延迟并提升运营效率。另一个潜在的应用是预测分析，它使用AI模型预测未来事件，例如物体移动或用户行为，从而确保增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等扩展现实(XR)应用的超低延迟和流畅性能。最后，移动设备上AI生成内容的出现，使用户能够在网络边缘利用Gen AI模型，从而简化对传统上仅供集中式云基础设施使用的复杂计算过程的访问。这彻底改变了用户体验，例如在移动设备上创建自定义视频效果或动态图像。
 

　　释放可持续计算的潜力
 

　　随着数字化转型深入各行各业，平衡可持续性、盈利能力和现代化已成为重中之重。在移动网络中，RAN 的能耗占比超过 80%。通过利用人工智能和自动化技术，网络运营商可以优化能源性能，降低 RAN 的总体能耗，并扩展能源管理规模。
 

　　例如，人工智能可以在 5G RAN 中实现两位数的每日节电。人工智能持续分析实时网络数据，并通过智能决策功能，根据相邻小区的数据和活动，决定是否停用、激活或维护网络组件。这不仅能够实现精准的能源管理和运营效率，还能减少二氧化碳排放和运营成本。
 

　　未来蓝图
 

　　如今，5G 不仅仅是一个更快的网络。它是智能、超互联基础设施的基础，能够充分释放人工智能的潜力。同样，人工智能正在成为电信网络发展的基础支柱——帮助这些网络面向未来，应对新兴的应用和用例。这是一个富有成效的互补循环，其中人工智能不仅增强了网络，还重新定义了其作为持续创新平台的角色。