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11月6日，“协作机器人第一股”越疆科技发布公告，宣布拟配售1666万股新H股。此次配售股份占公司公告日已发行股本的3.94%，在股份配发完成后，占扩大后总股本的3.79%。
本次配售价定为每股46.80港元，较最后交易及定价当日的收盘价52.20港元折让约10.3%，预计净筹资7.71亿港元。所募得资金将主要用于四大方向：40%投入智能机器人技术研究与产品创新；20%用于机器人价值链及相邻领域的投资、收购及战略联盟机会；20%用于强化国内外销售渠道；剩余20%作为营运资金及一般企业用途。
这是越疆科技年内第二次股权融资。今年7月，公司曾宣布配售1910万股新H股，以9.5%的折让价净筹资10.22亿港元，资金用途与本次大致一致。
短短四个月内，越疆科技通过两次配售累计募资约17.93亿港元。
值得关注的是，此次配售距离越疆科技上市尚不足一年。2024年12月23日，越疆科技在港交所挂牌上市，以每股18.80港元的IPO发行价共发行4419.54万股，募资约8.31亿港元。以上市首日收盘价计算，越疆科技市值为75.76亿港元。
截至11月5日收盘，越疆科技总市值220.96亿港元，较上市首日收盘价，实现增长191.66%。
协作机器人首个达成“10万台出货量”的企业
市值大涨的背后，是越疆科技在业务业绩与技术创新上的双重硬实力支撑。
从研发出全球首款桌面协作机器人，到率先打造0.5-20kg负载产品矩阵，再到全球协作机器人生产基地迎来第10万台机器人下线，越疆科技的CRA、CR、CRS、MG400、M1Pro、Nova、Magician等多款产品，已广泛应用于工业制造、零售、医疗手术、STEAM教育等多元场景。
今年6月，该公司推出的30KG大负载协作机器人CR30H，不仅打破了大负载设备“低速低效”的行业认知，成功切入半导体制造、汽车制造、金属加工和食品饮料等场景，还将自身产品负载覆盖范围拓展至0.25KG-30KG。
2025年上半年业绩数据进一步印证业务韧性：该公司实现收入1.53亿元，同比增长27.1%；净亏损4087万元，同比收窄31.8%，经调整净亏损收窄幅度达34.4%，盈利改善趋势明显。
其中，六轴协作机器人成为核心增长引擎，收入9365万元同比增长46.7%，占总收入比重提升至61.2%；四轴协作机器人、复合机器人也分别实现7.7%和13.14%的稳健增长。
同时，该公司持续加大研发投入，上半年研发开支4089万元同比增长30%，为技术迭代提供坚实保障。
协作机器人业务稳步增长的同时，越疆科技已抢先布局具身智能赛道。具身智能正打破AI“悬浮于数字世界”的局限，让人工智能真正拥有了物理实体与交互能力，得以深度融入真实生活场景。
越疆科技基于行业积累，于2025年全面发力具身智能，成为全球首家推出“机械臂+人形+多足”全形态具身机器人平台的企业。
3月，越疆科技的全球首款“灵巧操作+直膝行走”人形机器人DOBOTAtom发布预售，19.9万元起的售价兼具竞争力。同时，DOBOTAtom于6月完成严格的量产验证，开启全球量产交付并向日本客户交付首批产品。值得一提的是，DOBOTAtomⅡ是国内首款实现毫米级多场景操作能力的具身智能人形机器人。
4月、7月越疆科技的轮式+单臂具身智能机器人、六足仿生机器狗相继亮相。
11月，越疆科技又推出的家庭智能体机器人RoverX1，更是将价格拉至7499元，覆盖户外探险、家庭安防等多元需求，加速具身智能走进普通家庭。
技术突破与产品创新之下，越疆科技近期的合作订单密集落地：
10月29日，与现代化高精密制造领军企业瑞德丰正式签署具身智能机器人采购合同。瑞德丰将向越疆采购总金额超8050万元，包含人形机器人及具身智能协作机器人在内的产品与解决方案，深化具身智能机器人在高端精密制造等工业场景的融合与规模化应用。
10月31日，与浪潮云正式签署全球战略合作协议，将整合在机器人产品技术、算力资源与场景生态方面的综合优势，共同推进具身智能技术在工业制造、商业服务与科研教育等多领域的规模化落地与全球化布局。
11月4日，与蓝思科技正式达成深度战略合作。蓝思科技明确承诺2025年将向越疆采购1000台具身智能机器人。
这位协作机器人龙头正依托十年协作机器人全球部署十万台的实践经验，为具身智能时代的竞争积蓄更多动能。
写在最后
深耕协作机器人领域的企业布局人形机器人，绝非偶然跨界，而是技术积淀后的自然延伸，更是抢占未来智能终端市场的之举，机遇与挑战始终同在。其优势集中在技术相通性、沉淀的人机交互数据及成熟的安全设计经验，但仍需攻克灵巧操作、复杂地形适应等专属技术，且研发生产投入规模较大。
据 MIR DATABANK 数据，2024 年中国协作机器人市场爆发式增长，全年销量首破3万台，同比 2023 年增幅超 28%。这一增长既源于工业制造智能化升级的刚需拉动，也得益于协作机器人在柔性生产、人机协同等场景的技术成熟与成本优化。
未来，随着具身智能技术赋能，协作机器人将突破 “单一作业工具” 的局限，向更具感知、决策与自主交互能力的方向进化。
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