1-9月激光雷达装机量排名出炉：华为、禾赛合占约75%

2025-11-18 09:57:08来源：快科技关键词：激光雷达智能辅助驾驶解决方案阅读量：21538

导读：华为在ADAS供应商装机量排名中快速攀升至第六名，同时在激光雷达领域与禾赛科技形成“双强垄断”，合计占据约75%市场份额。

　　11月17日，有汽车博主整理了2025年1-9月ADAS(高级驾驶辅助系统)供应商和激光雷达的装机量排名及市场份额变化。CNMO注意到，华为在ADAS供应商装机量排名中快速攀升至第六名，同时在激光雷达领域与禾赛科技形成“双强垄断”，合计占据约75%市场份额。

　　具体来看，在2025年1-9月ADAS供应商装机量排名中，博世以16.4%的份额保持领先。比亚迪凭借自研ADAS系统的快速上车，排名升至第二，市场份额飙升至13.4%，较2024年全年7.3%的市场份额提升了5.1个百分点。

　　值得一提的是，华为以4.6%的市场份额冲进第六，较2024年全年市场份额提升1个百分点。其智能辅助驾驶解决方案通过合作车型正加速渗透市场。

　　激光雷达领域则呈现出头部集中化趋势，2025年1-9月，华为、禾赛科技两家巨头合计占据了近75%的市场份额(CR2)，较2024年全年的53%实现了大幅提升。

　　其中，华为以41.3%的份额登顶，禾赛科技则以33.6%的份额紧随其后。而速腾聚创、图达通等厂商份额显著收缩。这一变化反映出车企对头部供应商技术稳定性与量产能力的深度绑定。

上一篇：中国扫地机器人最新线上销量TOP10出炉：科沃斯、石头、小米米家前三

下一篇：中国再生资源集团与国轩高科座谈共商新能源电池循环产业协同发展

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

早报|2026年全球800G光模块将达6300万组；全球知名激光雷达公司申请破产保护
2026年全球800G以上光收发模块出货量将达近6300万组，较2025年的2400万组增长2.6倍；全球知名激光雷达企业Luminar Technologies正式向法院提交了第11章破产保护申请......
800G光模块激光雷达
2025-12-17 09:39:58
具身智能、辅助驾驶领域一周大事：理想推出首款AI眼镜；商汤科技大晓机器人来了
理想汽车正式推出其首款AI智能眼镜——Livis，标志着这家以智能电动车闻名的公司正式进军可穿戴AI设备领域；商汤科技宣布，大晓机器人将于12月18日正式亮相，并重磅发布多项全球领先的技术与产品阵列，包括推出首个国内开源且实现商业应用的“开悟”世界模型3.0......
AI眼镜机器人激光雷达
2025-12-08 10:27:07
一周要闻 | 优必选再获订单；东风“人形机器人”明年上岗
11月28日，优必选宣布中标江西九江市人形机器人数据采集与训练中心项目，中标金额为1.43亿元；目前东风研发制造了两个类型共4台人形机器人，一类负责“会说话”，一类负责“能干活”......
人形机器人 激光雷达
2025-12-01 10:26:27
用时43个月，鸿蒙智行全系交付突破100万台
据悉，尚界H5全系标配华为乾崑智驾 ADS 4 系统，提供192线激光雷达(探测距离 250 米) 3颗4D毫米波雷达的豪华硬件组合，实现了旗舰级别的辅助驾驶能力。
鸿蒙智行智能驾驶激光雷达
2025-10-29 09:45:59
华为第一，装机量超64万台！
这也意味着，当前国内每十辆搭载智能驾驶系统的车辆中，就有近四辆配备了华为的激光雷达系统。紧跟其后的是禾赛科技，装机量514189颗，市场份额32.8%，速腾聚创装机量305171颗，市场份额19.5%，图达通装机量104700颗，市场份额6.7%。
华为激光雷达智能驾驶
2025-10-24 10:50:31
禾赛科技，再获小米汽车两年大单！
小米和禾赛并不是简单的业务往来关系，早在2021年，小米集团便领投禾赛科技D轮3.74亿美元融资，这种股东合作伙伴的关系，也让两者合作关系更长期稳定。而小米汽车第一款车SU7问世之后，禾赛就成了它家的激光雷达独家供应伙伴，这次再签合同，意味着至少接下来三年里，这个独家供货的局面还会维持下去。
禾赛科技小米激光雷达
2025-10-09 09:11:55

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。