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大模型加持!能力跃迁,构建海康威视公路数转四大核心能力

2026-03-06 14:49:31来源:“海康威视”微信公众号 关键词:海康威视公路基础设施智能交通阅读量:24767

导读:相较于通用大模型,海康交通垂类大模型通过参数精简与结构化蒸馏实现效能与成本的双重突破,让大模型在路网这类大规模、高密度感知节点的行业规模化部署具备了商业可行性。
  2026年3月5日,第十五届智能交通市场年会在杭州开幕,海康威视交通业务部总经理沈涛发表《赋能进化-公路基础设施数字化转型行动方案》主题演讲,从介绍业务领域积累、海康大模型体系,到构建公路数字化转型的四大核心能力,以及重点场景实践落地,全方位分享了海康威视公路基础设施数字化转型的行动方案,为行业智慧扩容与安全增效工作提供海康解法。
 
  十五年深耕积淀: 海康与行业同频,完成战略跃迁
 
  从2010到2025年,国家高速公路网历经了从规模化建设到高质量智慧化运营的关键转型,海康威视也一路相伴、同步进化。十五年来,海康威视完成了从基础视频采集到多模态人工智能深度应用的技术跃迁,业务形态从单一前端产品交付升级为全栈式行业数字化解决方案提供,实现了从硬件供应商到基础设施数字化解决方案引领者的战略转变。
 
  如今,全国超13万公里高速公路都留下了海康威视的印记,技术、产品与业务的深度渗透融合,让海康威视的方案与行业发展高度兼容。
 
  海康观澜大模型: 聚焦业务场景,打造垂类高性价比模型
 
  在大模型浪潮下,海康威视精准锚定行业场景,构建具有更多模态、更懂行业场景、更易部署等优势的大模型体系。
 
  强化跨模态感知能力,实现视觉信号与多维物联感知的深度融合,提升全要素感知精度。
 
  坚持业务驱动,深度解析行业逻辑,打造适配交通业务场景的垂类大模型,保障方案落地的实用性。
 
  依托海康威视在硬件、软件与算法模型领域的全栈整合优势,构建云边端协同的系统优势。
 
  聚焦工程化交付与经济性,以工程化交付为目标开展模型优化,持续追求极致的性价比与落地可行性。
 
  相较于通用大模型,海康交通垂类大模型通过参数精简与结构化蒸馏实现效能与成本的双重突破,让大模型在路网这类大规模、高密度感知节点的行业规模化部署具备了商业可行性。
 
  四大核心能力: 从技术积淀到业务落地,实现价值跃升
 
  依托AIoT技术体系、全面的产品体系,围绕公路基础设施数字化转型任务、场景特点,海康威视构建四大核心能力,破解行业场景顽疾、提升业务效能,深度驱动公路基础设施的智慧扩容与安全增效。
 
  单产品设计融合能力
 
  以场景定义产品,通过技术创新、专属结构设计和多感知技术融合,深度适配公路各场景核心需求。大灯抑制系列解决公路主线夜间监控成像难题,隧道自清洁相机破解隧道高灰尘、油污附着等设备维护痛点,融合视频+雷达/红外/GNSS等技术的各类设备,大幅提升复杂场景下的感知精度与综合能力,确保产品真正贴合实际应用需求。
 
  前端多设备联动能力
 
  单产品的极致优化在复杂业务场景中仍存在局限性。通过在特定场景下构建多设备组合,利用空间协同与逻辑联动能力,实现对更复杂业务需求和场景痛点的系统化设计与解决,能有效消除单产品固有的感知盲区。例如通过空间协同解决长距离拥堵判定、蚂蚁排队情况下的车辆识别等问题;通过逻辑联动解决ETC蹭卡逃费等问题。
 
  前-后端协同能力
 
  构建前-后端能力的深度协同应用体系,通过算力资源的弹性调度与业务逻辑的跨端耦合,最大化释放基础设施监控资产的综合效能。例如将实时交通事件检测与非实时设施病害检测错峰调度,最大化利用算力资源;依托前端边缘计算保障突发事件的检出率与及时性,后端通过大模型复核过滤误报,大幅提升交通事件检准率,并结合业务策略实现对同类报警的聚合等,整体提升应用成效。
 
  后端应用与AI技术融合能力
 
  深度释放海康大模型技术价值,将AI能力全面融入后端各类应用,实现视频点位智能打标、智能调阅、事件智能辅助处置、智能问数等,替代传统人工标注、线下查阅、繁琐录入等低效操作,让视频调阅更便捷、事件处置更高效,大幅提升应用交互的智能性与整体工作效率。
 
  60+方案 公路重点场景广泛覆盖
 
  技术创新的最终归宿,是服务行业全场景发展。海康威视以重点业务场景深耕为突破点,通过模块化方案沉淀,已打造60+数字化场景方案,逐步构建起覆盖公路全域的数字化方案矩阵。尤其在基础设施智慧扩容与安全增效两大方向,直击收费站、隧道、边坡、桥梁、服务区等重点场景痛点,助力公路数字化转型升级。
 
  海康威视深耕公路领域十五载,未来,将继续立足公路场景本质需求,深化物联感知+AI技术的融合应用,持续优化场景化产品与解决方案,推动跨领域产业融合,以技术创新持续推动公路基础设施数字化进化,为“人工智能+交通运输”高质量发展注入持续动能。
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