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近日，机器人全身级力觉自感知系统公司智子力控(上海)科技有限公司(简称“智子力控”)完成新一轮融资，本轮由中芯聚源独家投资。此前，公司已获得浦东创投旗下浦东人工智能种子基金投资。
据了解，这连续两轮融资的资金将主要用于技术研发迭代、小批量产线建设及工程化团队扩充。值得注意的是，智子力控选择了光学作为其力觉感知的技术载体，而非行业主流的电阻应变片路径。
这家初创企业成立仅一年半左右凭什么能获得资本青睐？他有什么背景与实力？为什么他选择光学作为力觉感知的技术载体？
智子力控的创始人宋戈阳博士，拥有谢菲尔德大学土木工程学士、伦敦帝国理工大学及诺丁汉大学硕士博士学位，并在牛津大学从事博士后研究，其核心方向是利用光学材料对桥梁、建筑等大型结构进行力学监测。这段从百吨级结构监测中锤炼出的技术功底，被他迁移到了公斤级的人形机器人领域。
成立不到两年，智子力控已与国内多家具身机器人头部企业展开合作，产品同步拓展至精密医疗设备、汽车电池碰撞监测等场景。公司的技术核心在于“结构即传感”，即简化弹性体设计，结合光学元器件，通过数字孪生算法完成力学解析，从而替代传统电阻应变片式方案。
在系统架构上，智子力控采用集中式处理，数十个光学传感器节点在机器人“小脑”统一运算，实现了同批次、无延迟的批量化处理；在性能上，其1000赫兹采样频率下的串扰率可控制在0.3%以内，且光学介质天然抗电磁干扰，在机器人内部复杂的电磁环境中具备显著优势。
这套技术方案恰好击中了当前机器人行业的深层痛点：主流电阻应变片式六维力传感器依赖复杂弹性体结构，高端产品被海外垄断，单价高、交期长，难以大规模普及；更重要的是，仅靠机械臂末端加载力传感器已无法满足人形机器人“整机力控”的迫切需求，力觉感知正成为下一阶段差异化竞争的关键维度。
根据Fact.MR预测，全球机器人传感器市场规模将从2026年的28亿美元增长至2036年的79亿美元，而智子力控的光学路径在规模化部署中展现出明显的综合成本优势——当一台机器人需要部署数十个力觉节点时，其集中式架构与光学方案的走线复杂度、集成效率都将反超传统电学方案，而这正是资本持续加注的核心逻辑。
本轮独家投资方中芯聚源，是半导体产业投资领域的头部机构，管理资产规模超过330亿元，投资标的覆盖集成电路全产业链，横跨天使、VC、PE、上市公司投资、并购投资等股权投资的全部阶段，目前已投资企业超过300家。其投资智子力控的逻辑，显然不止于财务回报。
中芯聚源此前已投资灵猴机器人等整机与零部件企业，本轮加注智子力控，可以看作从“芯”到“感知”的产业链纵深延伸——中芯聚源的布局正在从芯片层面延伸至机器人感知层，构建从底层硬件到上层应用的全链条版图。
中芯聚源投资人表示，看好智子力控不仅因其切入的是力觉感知这一潜力赛道，更因团队在技术路线选择上展现出清晰的系统思维——当前机器人产业正从“能运动”走向“能感知、能交互、能精细操作”，力控能力将成为下一阶段决定产品上限的关键。
智子力控的融资案例，对光学行业传递了三重信号。其一，光学传感的应用边界正在大幅拓展。长期以来，光学行业的应用焦点集中在成像、显示、通信等传统赛道。智子力控展示了光学技术在力觉感知领域的可能性——将光学从“看”的维度拓展至“感”的维度。这提示光学企业：力觉传感、触觉传感等机械量感知领域，或许正在成为光学技术新的价值高地。
其二，“光学+”的交叉创新能力正在成为新的竞争壁垒。智子力控的核心竞争力并非单纯的光学元件制造，而是将光学感知、数字孪生算法与机器人系统架构进行跨学科融合的能力。宋戈阳的团队背景本身即是一个缩影：土木工程出身的光学力学监测专家，跨界进入机器人领域。
对光学企业而言，单纯的光学元件性能提升已不足以构筑护城河，如何将光学技术与下游系统深度融合、如何构建算法层的数据处理能力，正成为差异化竞争的新维度。
其三，光学方案在规模化部署中的综合成本优势正在被资本市场认可。宋戈阳明确指出，在低节点、局部部署场景下传统电学方案依然成熟，但当一台机器人需要部署数十个以上力觉节点时，光学路径在综合成本、走线复杂度与系统集成效率上的优势会非常明显。
整体来看，当前触觉传感器尚处产业化早期，智子力控选择的光学路径正是多技术路线并行发展的赛道中切入的一个关键节点。光学技术正在从辅助性角色走向核心性角色，从感知层的视觉成像延伸到执行层的力觉反馈，光学行业面临的或将是一场产业角色的重新定义。
浙公网安备 33010602000006号
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