智能制造网APP
智能制造网手机站
智能制造网小程序
智能制造网官微
智能制造网服务号
智能控制
机器人
仪器仪表
物联网
3D打印
工业软件
回放
直播中
品牌
其他品牌
一、引言
2026年，“公共云”首次被正式写入《政府工作报告》，标志着人工智能时代云计算产业的发展定位实现国家战略层面的全面升级。这一重大变化，意味着公共云已完成从算力资源载体到智能经济公共数智基础设施的根本性转变，确立了其作为支撑人工智能规模化落地、推动千行百业数智化升级的普惠性服务底座的核心定位。
二、战略价值再升级：智能经济下公共云成为数智基础设施
从国家战略看，公共云完成了战略定位的第二次历史性跃升，成为人工智能时代社会公共数智基础设施。2026年《政府工作报告》首次将“公共云”纳入政策表述，这是自2015年《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》发布，为云计算产业奠定国家战略顶层设计基础以来，战略定位迎来的又一次里程碑式升级，其社会公共服务属性更加凸显，成为与水网、电网同等重要的服务性公共数智基础设施。中国信息通信研究院监测数据显示，近年来主流云服务商可用区月度可用性均超过99.98%，这符合公共基础设施级别的连续服务能力要求，充分印证了公共云已具备成为社会公共数智基础设施所必需的高稳定性、高可靠性基本条件。
从规模价值看，公共云与人工智能产业深度共生、双向赋能，共同构成智能经济发展的核心增长引擎。智能经济以算力为基础、以数据为要素、以人工智能为核心驱动力。公共云作为算力统筹供给的核心载体、数据要素流通的核心枢纽、人工智能技术落地的核心平台，已经与人工智能产业形成体量匹配、深度绑定、同频共振的协同增长格局。人工智能核心产业方面，工业和信息化部数据显示，2026年我国产业规模预计突破1.2万亿元；云计算产业方面，中国信息通信研究院数据显示，2024年我国产业规模已达到8288亿元[1]，2026年预计将突破1.3万亿元。
从普惠价值看，公共云整合并开放全栈智能创新资源，大幅降低千行百业的创新应用落地门槛。公共云整合异构算力资源实现动态调度，并将成熟大模型能力、全链路开发工具全面开放，助力企业以低成本快速落地智能应用。据中国信息通信研究院预测，我国公有云大模型(对客侧)2025年Token调用量有望达到2000万亿，较2024年增长将超过16倍[2]，正是云计算把原本高门槛的大模型转化为可按需取用的标准化公共服务，全面激发千行百业的海量智能创新需求。
三、赋能能力再突破：公共云成为人工智能规模化落地最佳服务载体
公共云凭借与生俱来的规模效应、全栈技术能力与开放生态体系，已成为智能经济时代不可或缺的核心载体，通过三大关键能力为智能经济高质量发展筑牢了核心支撑。
算力底座方面，公共云破解人工智能异构算力爆发式需求痛点，是当前统筹异构算力的最成熟供给模式。公共云凭借规模化的智算集群和弹性算力调度能力，实现异构算力资源的动态分配与按需供给，既满足大模型训练的海量算力需求，也适配推理场景的弹性算力调用，从根本上解决了企业自建算力成本高、资源利用率低、场景适配性差的核心问题。中国信息通信研究院调研显示，头部云服务商部分可用区的算力资源利用率峰值可达60%。
工程平台方面，公共云打破人工智能技术落地的核心壁垒，成为人工智能工程化落地的核心支撑平台。当前，人工智能产业发展的核心瓶颈已从模型研发转向工程化落地，公共云通过标准化封装大模型能力，整合数据治理、智能体编排调度、监控、安全等一系列工具链为一站式服务，让企业无需重复投入底层研发，即可在公共云平台上完成智能应用的开发、部署与运营，大幅缩短智能应用落地周期。案例显示，国内某汽车零部件企业基于MaaS云服务，将产线质检AI系统的全流程落地周期从传统模式下的3~6个月压缩至仅两周。
应用赋能方面，公共云依托云生态解决了大模型技术与行业业务场景脱节的困境，是智能技术与实体经济融合的核心枢纽。基于多年积累的行业云生态，公共云服务商将标准化的人工智能服务能力，与金融、制造、政务、医疗、交通等千行百业的业务场景know-how经验深度融合，形成了适配不同场景的“开箱即用”解决方案，打通了智能技术从实验室到产业落地的“最后一公里”。例如，国内头部云服务商均依托自身算力与全栈生态优势，通过轻量化云主机、云电脑等云服务，为企业用户提供智能体应用云端一站式部署能力，最快10分钟即可完成OpenClaw等智能体的部署上线。
四、智能云服务再重构：智能技术催生公共云全新服务形态
人工智能与公共云的深度融合，并非简单的技术叠加，而是对公共云全栈服务体系的重构，由此催生了一系列适配智能经济发展需求的全新服务形态，逐步构建起覆盖异构算力、模型服务、智能体服务的多元云服务供给体系。
算力云服务层面，智算集群、GPU云服务器等智能算力服务形态加速成熟，实现了算力供给与AI场景需求的精准匹配，为人工智能发展提供坚实算力支撑，如阿里云、腾讯云等云服务商推出的弹性计算、智能算力调度、专属智算集群等服务，已成为大模型训练研发与推理应用的核心算力载体。
模型云服务层面，公共云升级为全栈智能服务的关键引擎，衍生出模型即服务(Model as a Service，MaaS)这一核心服务形态，覆盖智能应用开发、运行、协作、治理全生命周期的管理平台加速落地，如阿里云百炼、腾讯云ADP、华为云ModelArts、百度千帆、火山引擎方舟等模型服务平台，全面拓宽了传统云平台面向人工智能全栈模型和智能体的能力边界。
智能体云服务层面，智能体即服务(Agent as a Service，AaaS)打破了传统标准化软件的交付模式，成为公共云从“工具交付”到“价值交付”的最终应用交付形态。当前，软件服务商纷纷布局智能体即服务，如用友NC Cloud业财一体化智能体、金山WPS灵犀智能体以及钉钉、飞书、企业微信等OA系统内置AI助理服务等，让公共云服务价值直接融入企业核心业务流程。
五、产业模式再重塑：Token成为公共云智能服务核心价值标尺
根据国家数据局发布的定义，词元(Token)是大模型处理信息的最小单元，具有可计量、可定价、可交易三大核心特征。如果说工业时代的千瓦时(度)衡量了电力供给量，互联网时代的流量衡量了数据传输规模，那么在智能经济时代，Token便是衡量价值的核心标尺，串联起算力供给、模型服务与商业需求的全链路。
基于可计量特征，Token成为公共云智能服务的全新价值度量单位。传统云服务以云服务器规格、资源占用时长、平台接口调用次数等为核心计量单位，在人工智能时代已无法精准匹配智能服务全链路的实际资源消耗和价值输出。Token将异构算力消耗、模型推理调用、开发工具使用、智能体服务等全链路智能服务行为，转化为可统一量化、可按需结算的标准化单位，让公共云上智能服务的成本与价值完全透明化，实现智能服务全流程的统一计量和精准结算，从根本上适配公共云从资源交付到价值交付的服务范式升级。
基于可定价特征，Token成为公共云上智能要素流通的全新价值锚定媒介。算力、数据、模型等人工智能核心要素通常分属云服务商、模型服务商、智能体服务商等不同主体运营，在智能经济市场流通过程中，因缺乏跨主体的标准化价值换算体系，难以满足智能要素全域高效配置的核心需求。Token通过建立标准化的价值锚定体系，实现了人工智能核心要素在公共云中跨主体、跨平台的自由流转与公平价值转换，打通云服务商、模型服务商、智能体服务商以及用户之间全链路价值闭环。
基于可交易特征，Token成为公共云生态中的全新商业运营纽带。云服务商围绕云生态联合模型服务商、智能体服务商等，构建起依托Token的全链路价值体系，形成多方共赢、高效协同的全新商业范式。对云服务商而言，可基于Token构建覆盖算力、模型、工具、应用等全栈资源的精细化运营体系。对于模型服务商、智能体服务商等生态伙伴而言，可通过Token标准化交易，实现模型、工具、应用等技术能力的市场化流通与价值变现。对用户而言，可通过Token实现全栈智能服务的按需调用、按量结算，降低智能创新资源使用门槛。
六、结束语
当前，人工智能规模化应用已进入产业落地深水区，公共云作为智能经济时代的公共数智基础设施，其战略定位与产业价值愈发凸显，与人工智能形成双向赋能、协同演进的发展格局。中国信息通信研究院云计算与数字化研究所多年来持续深耕云计算与智能云服务领域，希望未来能够携手产业各界，持续完善行业标准、深化技术创新、构建普惠生态，助力人工智能高质量、普惠化发展。
[1] 数据来源：中国信息通信研究院《云计算蓝皮书(2025年)》
[2] 数据来源：中国信息通信研究院《人工智能产业发展研究报告(2025年)》
作者简介
闫丹，中国信息通信研究院云计算与数字化研究所云计算部副主任，工程师。长期从事云计算、算力、智能应用领域研究，主要负责相关政策支撑、产业报告撰写、标准制定等工作，参与标准制定10余项。
马飞，中国信息通信研究院云计算与数字化研究所云计算部主任，高级工程师，博士。长期从事云计算领域的政府支撑、产业研究、标准制定、测试评估、行业咨询等工作，发表云计算相关论文20余篇，参与标准制定30余项。
浙公网安备 33010602000006号
智能制造网APP
智能制造网小程序
微信公众号
