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据悉，特斯拉近期向美国专利商标局提交了名为“Megapod”的商标申请(序列号99893717)，计划推出一套面向人工智能计算的模块化数据中心硬件系统。该申请属于“意图使用”类型，表明相关产品尚未上市。
根据商标文件描述，“Megapod”涵盖用于人工智能计算的模块化数据中心硬件系统，包括计算机服务器、专用于人工智能数据处理的计算机硬件、网络设备、配电单元和冷却系统。此外，该产品还被定义为“用于人工智能工作负载的自包含模块化计算硬件系统”，即以单一集成单元形式销售的平台，整合了计算、配电与冷却功能，并配套可下载的监控、管理及优化软件。
简言之，特斯拉拟推出的“Megapod”并非单独的芯片或电池，而是一套完整的、即插即用的人工智能数据中心构建模块。
值得注意的是，此举发生在特斯拉于2025年8月终止其自主研发的Dojo超级计算机项目不到一年之后。当时，首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)称Dojo 2的设计是“进化死胡同”，且核心团队已大量流失。此后，特斯拉转向开发AI5和AI6芯片，但AI5流片时间延迟近两年，AI6则因三星2纳米产线问题推迟约六个月，预计大规模量产将延至2027年底。
目前，模块化AI计算市场由英伟达主导。其GB200 NVL72系统作为行业参考设计，采用液冷技术，单机架集成72颗Blackwell GPU和36颗Grace CPU，可模拟单一巨型GPU运行。英伟达的DGX SuperPOD进一步将此类机架扩展至超9,000 GPU规模。戴尔和超微等厂商也基于相同平台推出相应产品。
此外，“Megapod”名称本身存在争议。浸没式冷却技术公司Submer已注册“MegaPod”商标，用于一款40英尺预制式、浸没冷却的“箱式数据中心”，额定功率达800千瓦，电源使用效率(PUE)为1.03。尽管特斯拉申请的类别为计算机硬件，与Submer所属类别不同，但名称重合可能引发法律纠纷。
特斯拉自身并无商用计算硬件业务基础。其位于得克萨斯州超级工厂的AI训练集群“Cortex”依赖约67,000颗英伟达H100级别GPU，显示其仍是英伟达客户而非硬件竞争对手。
不过，特斯拉在AI数据中心领域的实际优势在于能源系统。其Megapack及新型Megablock储能产品已被用于AI数据中心作为电网缓冲设备。马斯克旗下的xAI已采购约10亿美元的Megapack，以保障训练任务供电稳定。
分析认为，若“Megapod”聚焦于整合特斯拉的电力电子、热管理系统及机柜结构——即围绕芯片的“外壳”而非芯片本身——则与其现有业务更具协同性。反之，若试图以自研服务器直接挑战英伟达，则缺乏现实支撑。
从资本市场表现看，2026年至今特斯拉股价已下跌逾20%，显著落后于其他“美股七巨头”成员，主因包括电动汽车税收抵免政策终止及利润率收窄。在此背景下，“Megapod”的提出被视为特斯拉再度尝试将自身叙事与AI热潮挂钩的举措。此前已有Dojo、Dojo3、“太空AI计算”及Terafab芯片工厂等多项AI相关宣布，但鲜有面向市场的商用AI硬件落地。
截至目前，“Megapod”仅存在于商标数据库中。其最终形态及是否能量产，仍有待观察。
浙公网安备 33010602000006号
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