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制造业用工荒成常态 “缺工”背后隐藏着什么?

2016-10-27 13:20:38来源:航空制造网 编辑:二不休 关键词:智能制造智能控制制造业阅读量:33219

导读:今年劳动力市场的“用工荒”似乎与往年有所不同,除了春节后劳动力市场迎来一波招聘高峰之外,整个上半年“用工荒”现象较往年有所缓解,但依然严重。
  【中国智能制造网 学术论文】今年劳动力市场的“用工荒”似乎与往年有所不同,除了春节后劳动力市场迎来一波招聘高峰之外,整个上半年劳动力市场的“用工荒”现象较往年有所缓解,但依然严重。
  
  制造业用工荒成常态 “缺工”背后隐藏着什么?
  
  刘易斯拐点来临后的中国,人口红利逐渐消失,“用工荒”和“招工难”愈演愈烈,变为常态。中国经济进入新常态的背景下,随着产业的转型升级和制造业的转移,劳动力市场的波动加大,劳动力供需的结构性矛盾愈发凸显。
  
  今年劳动力市场的“用工荒”似乎与往年有所不同,除了春节后劳动力市场迎来一波招聘高峰之外,整个上半年劳动力市场的“用工荒”现象较往年有所缓解,但依然严重。
  
  更让人意想不到的是,从今年8月份开始,全国劳动力市场“缺工”现象突然爆发,而制造业的“缺工”现象更为严重。
  
  全国各主要制造业集聚地普遍“缺工”严重
  
  制造业“用工荒”是常态。根据数据,2016年,北京用工缺口达到52%,上海求职者缺口为44%,广州求职者缺口为28%,成都求职者缺口为7%。
  
  其中制造业用工缺口占比大。而广州市人力资源市场服务中心春节后发布的一项调查报告显示,今年的异地务工人员返岗比例较2015年(93.88%)下降了0.26个百分点,节后广州企业需补员18.91万人,相较去年需增加2.5万人。招工难主要体现在制造业和餐饮业等行业。
  
  8月份开始制造业“用工荒”突然爆发。从长三角来看,8月份长三角劳动力市场突然爆发,劳务中介返费涨势惊人。
  
  8月上旬,某劳务公司推出的一则信息引起了广泛的热议:渠道送人方(劳务中介)输送超出1000人(在职满30天)的奖励宝马525一辆,输送超过800人(在职满30天)的奖励奥迪A6一辆,直到奖励五菱面包车一辆和苹果电脑一台。
  
  上海、苏州、无锡、常熟、吴江等大多数苹果产业链配套大型电子企业返费破千,进入8月下旬,某互联网人力资源企业的招聘系统“上海某工厂招聘订单”高返费已经达到4600元/人(在职满30天)。
  
  从珠三角来看,8月份珠三角劳动力市场也异常火爆。如东莞某苹果配套电子企业从2016年上半年略显保守的招聘开始全面放开;深圳某日系柔性线路板电子的劳动力薪资开始上升;
  
  此外,深圳某中国台湾大型电子企业、东莞某大型内资手机生产商等用工大户也大量在市场上抢人。珠三角区域劳动力市场招聘价格也“水涨船高”,“缺工”氛围弥漫。
  
  从英格玛研发中心对全国主要制造业城市代表性企业定期监测的情况来看,合肥、郑州、重庆、成都、武汉等城市从8月份开始“缺工”现象也变得严重。如郑州某台资苹果手机代工厂商、合肥某大型内资面板生产商等大型企业进入劳动力市场全面“抢人”,劳动中介招聘返费也在上半年温和的基础上突然飙升。
  
  8月份全国范围的“缺工”突然爆发让制造业用工企业和人力资源公司措手不及。一时间,用工企业发现市场几乎无人可招。严重的“缺工”使得正常的补人达成率受到极大的冲击,给企业正常生产和订单的达成造成不小的压力。今年的劳动力市场是怎么了?
  
  “缺工”背后的原因
  
  1、刘易斯拐点下劳动力供应减少,人口红利逐渐消失是根本原因。刘易斯拐点是指劳动力从过剩向短缺的转折点,意味着劳动力将会越来越稀缺。从新生婴儿出生情况可以大致推演出未来一段时间内劳动力的总供给情况。
  
  1981-1990年我国新生儿出生数量呈现出总体向上的趋势,到1990年达到,为2621万人;从1990年-1999年,新生儿出生数量呈现波动下滑的趋势,1999年达到谷底,为1149万人。
  
  在经过1990到2001短期的上升之后,从2001至今,我国新生儿总体呈现平稳趋势,平均保持在1600万人的水平。由此,80后人口总数是1.14亿,90后是0.83亿,00后是0.67亿。
  
  准确讲,90后人口总数比80后少37%,00后又比90后少24%。按照这个下降速度,80后退休时,补充进来的20后劳动力总数很可能不足三分之一。
  
  人口生育水平的下降和老龄化现象加剧从根源上遏制了我国的劳动力的供应,加上普通高校的扩招,中等职业教育招生难度增加,流入市场的劳动力出现了连年下降的趋势。
  
  据《2014中国蓝领供应白皮书》数据,自2013年开始,我国新增蓝领数量呈急剧下滑的态势,预计在2023年时,蓝领新增量出现负增长。因此,愈演愈烈的用工荒并不是短期因素所导致。
  
  此外,农民工总量增速减缓,劳动年龄人口减少是长期的趋势。根据《2015年全国农民工监测调查报告》数据:2015年中国农民工总量2.7747亿,比上年增加352万人,增长1.3%,劳动人口连续四年萎缩。
  
  农民工总量及增速
  
  我国劳动人口连续四年萎缩,农民工数量总量虽然在增长,但是增速却持续下降,农民工正从无限供给向有限供给转变,不再是取之不尽的蓄水池。
  
  2、8月份传统旺季与以苹果为代表的消费电子产品迎来旺季叠加。暑期本身是制造业用工的传统旺季,此外,又与消费电子产品新品旺季叠加。下半年是电子产品消费旺季,手机市场将迎来一波产销高潮。
  
  由于大环境致产业链企业整体订单不景气,支撑今年8月高峰招聘季的,主要是苹果系、小米系等产品的订单。典型的代表是Iphone7在9月中旬向零售市场铺货。
  
  因此,苹果产业链企业订单大增,抢人情况明显。根据市场上搜集到的情况,苹果手机代工厂商及其他苹果产业链相关企业对劳动力的需求激增,市场上甚至出现了淮安某台资苹果手机代工厂商从异地劳动力市场批量调人的情况。
  
  传统旺季与消费电子产品迎来的旺季叠加对市场劳动力的需求大增是导致“缺工”现象在8月份出现爆发的直接原因。
  
  3、一、二线城市房地产市场火爆后产业链用工需求的上升及高企的房价对劳动力的“挤出效应”。从2015年下半年开始至2016年上半年,全国房地产市场火爆,房地产销售、房地产投资和开发商土地购置面积增速均大幅上涨,地产建设规模的提升,需要大量的农民工,很多工人转移至建筑业。
  
  9月19日,国家统计局公布了《2016年8月份70个大中城市住宅销售价格变动情况》国家统计局数据显示,70个大中城市房价整体仍呈上扬态势,且房价上涨的城市数量明显增加,上涨的城市由7月的51个增至64个;
  
  且各类城市的环比增幅均有扩大,一二三线城市新建商品住宅价格指数环比增幅分别为3.4%、1.7%和0.6%;在8月,郑州房价增幅达5.6%,领涨全国。
  
  紧随其后的是上海、无锡、合肥、福州,同时,南京、厦门、北京、石家庄和天津增幅也较大,以上热门城市占据8月环比增幅的前十位。在17个同比涨幅超过10%的城市中,厦门与合肥上涨幅度超过40%,上涨幅度赶超四个一线城市。
  
  以二线城市中涨幅较快的苏州为例,根据英格玛研发中心新调研报告显示,房价太高是定居苏州主要的困难点,占比68.4%,对苏州落户制度不太了解占比16.8%,外地人难以融入当地占比13.7%。
  
  越来越高的房价显然增加了劳动力实现在城市定居梦想的难度,对劳动力的“挤出效应”愈发明显。以每月3500元的收入水平计算,苏州新建住宅每平方米按照20000元左右的成交均价计算,在苏蓝领即使一年不吃不喝,也只能买2个多平方,光靠打工的工资想要定居苏州几乎不可能。
  
  候昕雯是江西人,来苏州打工已经8年了,她说:“我在苏州工作8年了,和老公也攒了一点钱,周末还做一些小生意,但是一年时间房价居然涨了这么多,原本考虑买个二手房的计划现在也泡汤了,可能会考虑回老家买房,那边便宜不少。”
  
  在上海,根据《2015年上海市国民经济和社会发展统计公报》显示,至2015年末,全市常住人口总数为2415.27万人。其中,户籍常住人口1433.62万人,外来常住人口981.65万人,同比下降1.5%。
  
  也就是说,相比2014年996.42万的外来常住人口,2015年上海有将近15万外来人口净流出,15年来出现了外来常住人口负增长。上海的高房价产生的挤出效应是一些低端制造业和产业从业人员离开上海的重要原因。从全国看,高企的房价在全国主要城市间对劳动力的“挤出效应”愈发明显。
  
  4、服务业已成为新的经济增长点和吸纳就业的主力军,对制造业劳动力的分流明显。除了制造业对劳动力的吸纳强劲外,服务业对劳动力的吸纳作用也表现的越来越强。
  
  根据国家统计局公布的《中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报》显示,2013年,产业增加值占国内生产总值的比重为10.0%,第二产业增加值比重为43.9%,第三产业增加值比重为46.1%,第三产业增加值占比超过第二产业;2015年,产业增加值占国内生产总值的比重为9.0%,第二产业增加值比重为40.5%,第三产业增加值比重为50.5%,突破50%。
  
  中国的服务业正在迅速地发展并壮大,并吸纳了大量的劳动力就业。国家统计局公布数据显示,2015年末服务业从业人员稳步增加,成为吸纳就业的主阵地。2013-2015年,中国服务业就业人员年均增长5.8%,比全部就业人员年均增长高出5.5个百分点。
  
  2015年末,服务业就业人员占全部就业人员比重为42.4%,比2012年末提高6.3个百分点,分别比产业和第二产业高出14.0和13.2个百分点。服务业成为拉动社会就业总量上升的主要力量。
  
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