孟晔：互联网时代对知识变现的几点思考

　　知识观念的嬗变与互联网时代的知识变现源头
　　
　　互联网时代的知识，与之前时代的同与不同在哪里？对这个问题的回答大概关乎着“知识变现”的现在与未来。
　　
　　马克斯·博伊索特在其《知识资产：在信息经济中赢得竞争优势》一书中，对知识的形态给予了总结。
　　
　　方面，知识体现在人类创造的实物产品当中，那是固化的文明。比如汽车的轮子是圆形的，它包含的知识是滚动摩擦比滑动摩擦要小得多，知识隐藏在实物中，我们甚至不用过多思考。
　　
　　第二方面，知识体现在我们对流程的设计、程序的代码、建筑的绘图等之中，那是我们思想的果实。比如源远流长的历史史实、哲学思想、农业规律等，我们把他们记录下来，让后代总是站在先辈的肩膀之上。
　　
　　第三方面，知识体现在大众的头脑之中，那是知识空间在人类中的分布。比如我们学习新知，在工作和生活中实践，从而融汇贯通，骑自行车、掌握一门语言都是如此。
　　
　　所以从这几大类来看，互联网时代的“知识变现”还可能有更广阔的天地。
　　
　　要体现在方面中，我们可以设想，在发明、创意、设计与制造之间，会形成新的“知识变现”需求点，比如3D打印会让我们的数字化设计通过联网的制造业基础设施变成具体的产品，那么必然会有这样一种“知识变现”平台。
　　
　　要体现在第二方面中，现有的“知识变现”门类会有更多扩展，比如历史文献的考据、特定功能的程序代码、人工智能的精妙算法等，有些已出现，但更大范围在扩展中。
　　
　　要体现在第三方面中，大概可以体会出我们对于现有的“知识变现”方式会有多热爱，尤其是增进人类整体知识体系的教育、培训、交流、共创的渴求，移动化、游戏化、智能化也将成为新常态。
　　
　　对于知识，我们还可以从它对我们所起作用的角度，分为knowwhat（知道是什么）、knowwhy（知道为什么）、knowhow（知道怎么做）和knowwho（知道谁拥有知识）四大类。
　　
　　所以我们会发现互联网时代的“知识变现”还会从解决这几类问题入手，产生创新。我们需要结论性的知识、我们需要论证的知识、我们需要做学徒去体会知识的运用、我们需要把握所需的知识在哪里。因此哪一方面都可以开疆拓土。
　　
　　哈佛大学伯克曼互联网与社会研究中心的研究员戴维·温博格在《知识的边界》一书中，对“不同之处”也进行了分析与猜测。
　　
　　他指出，首先，我们原有的依靠学术机构和期刊的知识过滤机制已经落后了，现在面临的任务超级宏大、数据量级骇人，因此必须依靠机器算法和社交网络（如搜索、推荐与点赞等）
　　
　　其次，好东西太多了，没有一个机制能让我们掌握所有知识。
　　
　　第三，不好的知识也太多了，传统的已被打破，而新的尚未确立。
　　
　　第四，分歧可能永远都存在，很多情况下没办法让所有人都同意。
　　
　　第五，网络的过滤体系是向前过滤。知识可以像之前一样被筛选出来，筛掉的信息还在网络上，它们可能是漏网的知识，仍有可能被挖掘出来。
　　
　　第六，透明的筛选机制本身就是格外关键的知识。
　　
　　所以互联网时代的“知识变现”上：
　　
　　我们应该重视机器算法技术与社交网络应用，它们是“知识变现”的基础设施。
　　
　　我们应该拥抱不，不存在一个的知识体系，也不存在这样的业务开发可能；
　　
　　我们应该形成新的产生机制，创造各种评价体系和信任机制都是潜在机会，同时不存在的，我们要适应“燕麦粥”的状态，既有开放的一个个专家群落、也有零散的网络化知识。
　　
　　我们应该面对不确定性，即使不存在共识，也要将知识生产向前推进，综合分歧的知识也是“知识变现”的可能场景。
　　
　　我们应该不满足于现有认定的知识，而是不停的挖掘漏网的“知识明珠”，“知识寻宝”将会是一个机会。
　　
　　我们应该促进筛选机制的创新，多样化的筛选机制将满足不同人群的偏好，网络时代的排行榜将大有可为。
　　
　　互联网时代，“平台”兴起，“共享”输出其强大的基础设施能力，促进了个人及中小创意团体即“微主体”的发展壮大。这一时代的“知识变现”，也将依托平台经济、共享经济和微经济的土壤，让每一个人成为“知识变现”的主体，“知本”将成为经济发展真正的主导力量。