吴恩达：不必担心机器人会掌控世界

       【工控中国 专家学者】吴恩达提到，“我们近决定看看，以神经网络取代传统语音识别软件。世界走向移动设备，想象一下我们围绕语音界面重新设计移动产品——语音将会推动手机的革命。
　　吴恩达提到，“我们近决定看看，以神经网络取代传统语音识别软件。世界走向移动设备，想象一下我们围绕语音界面重新设计移动产品——语音将会推动手机的革命。我想要重新设计大家的手机”，这也将改变很多家用电器、可穿戴设备等等，“这些设备有太多界面了，如果用语音识别和设备进行沟通，会更加方便。”
　　
　　技术发展带来深度发展新机会
　　
　　吴恩达以建造火箭为例，阐述了深度学习越来越火爆的原因。“火箭有两个部分，部分是火箭发射机，是很大的发动机。第二个是燃料，如果发动机小，燃料很多是不可能的，如果发动机很小，燃料很少也不行，燃料烧着烧着就没了，所以火箭必须要有一个大发动机和很多的燃料。深度学习和这个差不多，我们现在神经网络就是我们发动机，它推动着AI的发展，燃料就是我们所用的数据，我们现在有这么多的数据，社会数据化给我们提供了大量的数据，这样输入到我们发动机中给我们作为燃料。”
　　
　　百度科学家吴恩达
　　
　　如今，随着移动互联网的兴起，大家的交流方式慢慢地从文本转向图像和视频，基于此，越来越多的人开始搜索图像和语言，而通过深度学习，可以帮助人们更好地了解文本和图像、语音之间的互动关系。
　　
　　在吴恩达看来，随着软件和技术的发展，带来了新的机会，使得软件可以通过深度学习来分析数据，从而使得我们拥有更多的数据，使得计算机视觉可以做到之前所无法做到的事情。
　　
　　目前百度基于深度学习技术的产品已有很多，深度学习技术帮助我们更好地理解语言、图片和语音，使计算机更好地理解我们的沟通。并希望能通过各种方式去更好地利用这一技术。
　　
　　其中一个主要的例子是对对象的识别。你可以让计算机去“看”一张图片，并从中识别出对象。在许多知名的评分中，百度获得了好的成绩。此前一些别的团队获得了好成绩，而我们在此基础上继续改进。这是通过深度学习技术来实现的。这需要通过建设庞大的神经网络，输入大量数据，而百度的GPU技术使其成为了可能。
　　
　　机器人不会掌控世界
　　
　　AI快速的发展促成了一些炒作，大家忍不住会想，未来的某一天，计算机或许会成为机器人，掌控整个世界?
　　
　　吴恩达很严肃地表示，他们是会和我们一起创造一个很好的世界，并不会成为邪恶的机器人。因为，大家完全可以利用技术进行预测，技术不断的改变，神经网络是非常好的识别工具，还有预测的工具，当你输入数据的时候它们可以进行预测。
　　
　　如果我们能够远离炒作，AI发展是比较健康的，AI创造的挑战并不是机器会掌控世界，他很可能会帮助我们替代劳工，我们必须要认真考虑技术，要让人工智能技术帮助我们替代那些繁杂的劳动。
　　
　　百度语音识别正取得很好进展
　　
　　百度的语音识别技术正取得很好的进展，计算机已经保存了大量语音数据，通过训练神经网络，从而打造了非常准确的语音识别系统。当前语音识别技术的一大问题在于无法在嘈杂的环境中使用，例如当你在一个很吵的车中开车时，这样的技术无法很好地提供服务。百度目前拥有嘈杂环境中的语音识别技术。
　　
　　至于如何克服语音识别技术研发中的困难，则需要做两方面的工作。一方面在于规模，百度需要研究如何建设规模很大的网络。因此百度拥有着很强大的GPU团队，并开发了强大的GPU软件。另一方面，百度需要找到足够多的数据来作为这一大型神经网络的输入内容。
　　
　　在百度工作令人兴奋
　　
　　吴恩达已经在百度工作将近一年的时间，也不可避免地接触到公司以及团队的成员。这也是一个不可回避的问题。
　　
　　当然，吴恩达在提到这个问题的时候非常愉快，因为在他看来，在百度工作令人兴奋而愉快。公司非常敏捷，动作很快，所以可以创造出一些东西，而且与研发团队的共事也让人感到兴奋。
　　
　　他还以语音识别来举例说明。百度有3个实验室，这3个实验室之间经常共同讨论，相互提供专业指导。许多人会相互拜访、相互沟通。以往当语音技术宣布突破时，美国的团队出现进展，北京的团队就会借鉴来自英语环境的经验，并转而在中文环境中尝试。百度是一家统一的公司，大家努力作为同一个团队、同一家公司来行动。