云知声锁定IoT：AI独角兽如何应对资本寒冬？

　　【中国智能制造网 访谈】提到云知声，业内人士通常会同时想起国内的科大讯飞、思必驰和捷通华声以及国外的Nuance。云知声以语音技术起家，4年团队发展过200人。根据公开报道显示，云知声2014年底完成B轮融资，估值2亿美金。然而CEO黄伟坦言，在语音技术路线选择上各家公司差异不大。要在国内相对恶劣的竞争环境和资本寒冬中生存下去，云知声正全力押注IoT赛道，在车载后装、家居、医疗等应用场景优化产品细节，提高激活量和使用频次，争取更多客户订单，努力提高营收。　　
　　【技术与研发】谷歌等开源平台铸剑，云知声扎实落地苦练剑法
　　
　　语音识别领域LSTM-CTC技术效果好，效率提升40%。
　　
　　百度、讯飞、云知声等各家企业技术路径相似，差异在于针对不同场景优化不同细节。
　　
　　【记者】和国际巨头以及科大讯飞相比，云知声的语音技术什么不同？
　　
　　【黄伟】坦率来讲，业内一线的公司包括Google、百度、科大讯飞等使用的技术都差不多。因为现在学术、技术层面的沟通是相对非常充分的。比如，语音识别领域，效果好的就是LSTM-CTC。以前用的统计模型，以帧来做优化单位，会纠缠到局部细节里，但LSTM-CTC以整句优化为目标，忽略一些中间细节，不纠缠于对帧的处理，解码效率会提高很多。工业界看来，采用这种技术之后，语音识别的效率会比以前提升40%以上。云知声近也刚刚做了引擎的升级，跟以前相比，语音识别平均的错误率下降了20%到40%，这些都是新技术带来的帮助。无论百度、讯飞，还是我们，都可以follow前沿的技术，在技术路线方面不会有太大偏差。但不同在于，基于每家公司对算法的理解程度不一样，加上面向的应用场景不同，针对不同场景的优化细节会不太一样。
　　
　　【记者】云知声会不会采用例如Google开源的资源？
　　
　　【黄伟】云知声有些东西确实使用开源的资源，没必要全部模块自己写。像Google、Facebook等，他们在铸一把剑，我们来练剑法。但Google、Facebook开源的基本上是离线部分，我们拿来做模型训练，它实际上是一个是开发工具，并不是一个商业产品。真正要上线的产品一定是靠自己写的。
　　
　　【记者】作为一家AI技术公司，云知声的技术储备如何？
　　
　　【黄伟】硬件基础设施上，我们在国内北京，上海、广州和成都4个城市布有机房，今年新添置的GPU花费大概在200多万，累计下来硬件研发上的花费有1、2千万，不包括第三方服务。另外，我们也在逐步地使用一些第三方的服务，比如说阿里云，他们也逐渐开放了GPU的云服务资源。
　　
　　人才方面，公司工程师占比78%，核心团队博士占比超过45%。云知声开始的创始人都跟我背景相近，CTO梁家恩是我以前盛大的同事，也是科大的师弟，另外几个创始人，比如康恒以前也是一起共事过，基本都是从学术界到工业界一直在做这块的。后面，我们也在不断引入多元化人才加入，有很多海归，不是说海归一定比我们强，而是在这个领域里，需要中国跟美国的技术人才在一起，在国内产业格局理解和国际前沿跟踪方面有个良好的呼应。
　　
　　【记者】云知声每年在研发上的经费有多少，占多大比例？
　　
　　【黄伟】我们每年成本差不多几千万，研发投入占到总支出的70%。
　　
　　【产品与业务】AllIn物联网AI,投注车载、家居、医疗三大领域
　　
　　IoT领域AI技术服务云知声All-In，手机端非其业务重点。车载后装、家居、医疗三领域为云知声产品主要应用场景，目前几乎无利润。
　　
　　产品服务激活量及其使用频次是重点评价指标之一，生产合同签订和实际落地出货量是关键指标之二。
　　
　　【记者】云知声的业务领域侧重哪方面？
　　
　　【黄伟】我们的定位是专注物联网领域的人工智能服务，所以主要在IoT领域做优化，IoT领域的重点又集中在家居和车载两方面，以及在这两方面发展要整合的服务。比如，开车的时候，除了要对POI（pointofinterest）进行识别，用户可能还有一些如歌曲娱乐、餐饮、加油站等周边生活服务的需求，我们就要针对这些专门做优化；此外，IoT领域，很多场景跟硬件有关，我们不能只做云端识别，还要做一些本地的、甚至低功耗的，这也是我们优化的目标。
　　
　　【记者】为什么会定位在IoT领域？与讯飞这样的巨头相比有什么差异？
　　
　　【黄伟】云知声从2012年9月开始做语音云平台，发现了一些很有意义的数据：有一些用户量很大的APP，其实语音使用的频次并不多；反倒是一些硬件设备厂商，数量上虽然没有软件多，但语音的使用频次很高。比如，今天乐视超级电视每天的语音激活几乎是100%，每个用户每天的语音使用频次在几十次以上，这是一个相对高频的数字，但我们也会看到一些号称用户过亿的APP，每天语音使用其实只有1%-2%。所以我们判断语音并不是手机应用的刚需，再加上公司资源有限，所以从成立至今云知声一直没有在手机领域投入太多资源，而是专注在IoT领域。
　　
　　我觉得我们和讯飞大的差异就在于定位不一样。讯飞毋庸置疑是伟大的企业，是我师兄创立的公司，我对他非常尊敬。讯飞的主营业务，集中在教育、运营商、金融、政府领域，所以会侧重把人力和资源投入到这些方面。另外，讯飞是一家上市公司，要关注资源投入和收益产出比。坦率来讲，今天IoT的业务几乎是赔本的，所以我们跟讯飞技术都很，但是为了让客户买单的话，技术优化目标不一样，提供的service不一样的，对客户的服务水平也不一样。整体而言就是资源投入上讯飞可能不会作为重点，但对云知声来说IoT是ALLIN来做的事情，今天它的规模并不大，但我们更相信未来。不过，今年我们渐渐看到讯飞对这块已经开始重视了。
　　
　　【记者】云知声目前在IoT领域的业务做得怎么样？
　　
　　【黄伟】IoT领域来讲，云知声应该是国内早落地的公司。去年IoT所有的语音收入几乎是被我们拿的，差不多有几千万，今年可能会有几个亿，但总体来讲市场规模并不大。我们是TOB的公司，站在客户的身后，这方面对外界讲得一直比较少，但比如说在汽车后装车载市场，云知声的车载语音交互方案已经有近百家合作客户，市场占有率，大概在60%至70%。
　　
　　【记者】为什么选择后装车载市场，又是如何挖掘这块市场的？
　　
　　【黄伟】我科大毕业后在摩托罗拉工作，后来加入盛大，在加入盛大之前还有大半年在Nuance工作，就是负责车载，对车载的市场了解比较多。车载前装市场，测试周期很长，流程非常严格，一般需要3-5年，流程都走完后发现一款车的销量其实很少。就像今天我们花100多万去买一辆好车，但发现电子设备都很落后，因为那是几年前定装的。对一个初创企业来说，做前装性价比不高。