丁宏伟：互联网＋物流关键在大数据挖掘

　　【中国智能制造网 专家学者】我们物流行业发展是一个极度依赖大数据的过程，如果数据非常完善，到每一个参与者的数据都在某一个数据库中出现的话，每天的消费，每天去哪儿都能体现出来。这样的流水已经能够一定程度上证明信用了。
　　物流行业的问题在于信息的对称与资源对称
　　
　　互联网包含两个关键词，一是互联网，二是物流。我认为互联网可以给整个行业和产业带来一些新的优势，能使整个IT行业信息化的成本降低，效益大大提升。从物流行业的角度来讲，中国物流行业发展的过程中，有企业比较多，规模比较好，信息化的程度还有待提高等特点。互联网浪潮，尤其是移动互联网给了物流行业一个很好的机会，云计算、大数据能帮助我们的企业以较低的成本得到更快的信息化的提升。尤其是移动互联网时代，因为我们物流终的目的其实就是把货物从A运到B，但是AB间的这种需求，在整个产业里面可能是成千上万，或者是千千万万的不同组合。怎么样把这些组合的连接起来，实际上这涉及到一个信息的对称以及资源对称的问题。
　　
　　那么，因为有互联网的手段，尤其是有移动互联网。移动互联网的特点是可以把货的位置，人的位置、需求的位置、资源的位置，时时跟整个大的信息平台打通。有了这一套技术之后，可以匹配我们的一些资源，这也是为什么在整个互联网+是一个非常大的机会，可以帮助整个物流行业实现快速发展。物流行业其实是需要快速的，从西方国家的行业发展角度来看，比如说过十几年前，可能欧美国家已经有了全国性的大规模物流企业以及配套）各类企业，但是都有相应的国家企业在承担这样的合作，这是一个信息化的过程。现在有了互联网，我们可以把信息化跨越到互联网这个时代，利用移动互联网、云计算、大数据等近十年新演进的一些技术来发展物流行业。我觉得互联网相关的新技术会给行业带来新的机会，以上是个关键。
　　
　　第二个是企业，从从业者角度来讲，怎么去看这个机会，怎么去做这个事情，可以分为三个层次。个是从整个物流行业来讲我们的资源要配置，接下来整个物流行业的发展重点应该在于怎么样提率去产生新的商业模式、服务模式。因为无论放在整个大的商业社会还是商业价值体系。我们讲究在新的需求常态下，推动消费模式的升级，然后出现新的供给侧改革。让你出办整个工具的匹配，虚拟经济除外，比如说游戏，可以在虚拟网络中完成，如果是整个商业社会，一定会涉及到商品的流通，而商品流通就是靠物流体系来承担。所以互联网经济天然就需要物流来承载整个商业模式的变化，从而促进我们消费的升级，这就是物流行业为什么重要的原因。
　　
　　所以在这个背景下，是要打通信息的不对称。通过构建信息的标准、数据的标准、物流服务的标准来搭建底层的基础。因为中国物流企业很多，这个是在短期内不是那么容易改变的现状。我们整个社会基础体系正处于一个演进的过程，在这个过程中，怎么样通过我们的大数据平台和信息化标准，物流业里我们的托盘，这些技术的标准建设，使得整个体系无论是在信息的连通上，还是在实物操作流程上都有很大提升。这是我们的个观点，这也是整个体系的。作为平台我们推动整个物流业的建设。比如说通过电子订单优化整个行业。因为在过去，大家经常接触的快递是手写的，其实他在整个流转过程中从来没有被信息化。从A到B在整个信息中是没有记录的，没有这个基础的物流需求的记录，就没有办法去做集约化或者是优化。
　　
　　所以我们推动整个行业使用电子订单，从而，无论何时寄一个包裹，我们的后台系统，后端的运输，包括派件就能知道这些包裹的流向，这样我们就有机会进行优化。我们首先要实现信息和流程的标准化，不然不通，这是个层面。
　　
　　第二个层面，也经常出现在行业里面，其实跟互联网加密切相关的是大数据。因为有了互联网之后可以非常方便的产生大量数据。但是数据到底有什么作用？数据可以承载在业务里面，产生实际的商业价值，包括去提升整体效率。我们刚才提到整个物流行业的提升，所以围绕这部分我们觉得需要数据的积累还有数据的标准化，包括对数据的挖掘，和前段时间AlphaGo这类人工智能的演进。大数据的挖掘这一块结合物流行业的需求和特点，形成一些高价值的产品和服务。因为我们现在在谈的是行业，所以我们觉得对于行业来讲，我们有千千万万的物流企业，我们希望通过这一层去形成平台的服务，而不是为某一个企业垂直物流体系做事情。从行业角度来讲，千千万万的物流企业，他整个运营的压力很大，他的利润率非常低。我们希望通过提供数据之后，产生一些新的服务。比如说我们帮助企业去识别消费者的需求、帮助企业通过整个电商体系的数据去提前识别出来消费者需求在哪里，这样我们可以给包括生产企业或者说供应链运营企业提前把货布到消费者境内，这样可以使得整个流转效率比较高，使得货物的流动是有目的性的，更加。以上这是第二个方面，就是说有了大数据和互联网加以后，我们应该在数据的应用和优化层面做一些事情。而这就需要技术来支撑整个行业的发展。
　　
　　第三层其实刚才也提到了，因为物流实际上终是希望通过货物的流动给消费者，和整个体系新的服务。现在所谓的O2O或者是供应链的层级，我们希望整个行业里面，能够孵化出一些标准化的新的、稳定的服务。关于物流服务的分层，在今天，比如说我们推动整个行业的工具。快递企业里面几千万的包裹，怎么做到让大家今天下单明天到。基于这样分析的能力，我们跟物流企业一起，形成一个新的和稳定可靠的服务种类。因为物流服务的种类和一些可靠的认证，有了信用体系之后。物流服务的消费者，就是上游的电商、融资企业或者说供应链方才可以去消费，这样才能后回归到整个商业环境里面。消费者也能很好的感知。整个生态链就转起来了，这就是我们的一个观点。我们整个数据基于算法、优化和挖掘的运用，上层是整个行业大的商业模式、可靠的服务，这是我们从企业和行业的角度出发设想的观点。