目前,一些用于身份鉴别的生物统计特征主要有指纹、声纹、脸像、虹膜、笔迹、步态、红外温谱图等,另外还有一些生物特征可以用于身份鉴别,包括耳形、DNA、视网膜、手形、掌纹、体味、足迹等。随着指纹识别技术的指纹门禁读卡器的兴起,随之而来的是很多识别技术的发展。可以这么说指纹识别技术,推动了其他生物识别技术的发展。
国际生物特征组织IBJ公布的2007-2012年生物特征识别技术报告、详尽地分析了生物特征识别技术、应用及其市场情况,其中采用了Zephyr图将各种常用的生物特征识别技术做了比较,如图1.8所示。标号间的相对位置表示每种技术对应的性能的相互关系。越好的生物特征识别技术,对应的所有标号应该越接近于Zephyr图的外围;越差的生物特征识别技术,对应的所有标号越接近于Zephyr图的中心位置。
由此可见,没有哪一个单项生物特征能达到无缺的要求。另外,每种生物特征都有自己的适用范围。比如,有些人的指纹无法提取特征,患白内障的人的虹膜会发生变化等。在对安全有严格要求的应用领域中,人们往往需要融合多种生物特征来实现高精度的识别系统。数据融合是一种通过集成多知识源的信息和不同专家的意见以产生一个决策的方法,将数据融合方法用于身份鉴别,结合多种生理和行为特征进行身份鉴别,提高鉴别系统的精度和可靠性,这无疑是身份鉴别领域发展的必然趋势。指纹门禁读卡器是未来门禁读卡器的发展趋势。
上一篇:了解气动(电动)不锈钢球阀
下一篇:高温情况下阀门材料如何选择?
全年征稿/资讯合作
联系邮箱:1271141964@qq.com
免责声明
- 凡本网注明"来源:智能制造网"的所有作品,版权均属于智能制造网,转载请必须注明智能制造网,https://www.royalintltours.com。违反者本网将追究相关法律责任。
- 企业发布的公司新闻、技术文章、资料下载等内容,如涉及侵权、违规遭投诉的,一律由发布企业自行承担责任,本网有权删除内容并追溯责任。
- 本网转载并注明自其它来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品来源,并自负版权等法律责任。
- 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。
智能制造网APP
智能制造网手机站
智能制造网小程序
智能制造网官微
智能制造网服务号











回放
回放












浙公网安备 33010602000006号
智能制造网APP
智能制造网小程序
微信公众号



2026中国郑州国际先进工业装备博览会
展会城市:郑州市展会时间:2026-05-08