指纹门禁一体机中指纹图像的小波分解

2022年05月30日 13:26:34人气：199来源：深圳市深安威尔迪科技有限公司

　　指纹门禁一体机，指纹门禁考勤一体机在对指纹图像进行小波分解时，主要涉及到小波基的选择、滤波方式、分解方式和分解层数等问题。

　　在选择小波滤波器时，采用了被广泛使用的双正交B9/7滤波器。这种小波基在多种文献中均被证明性能较优，同时科学家倪林博士在其博士论文中测试了6组双正交小波基对指纹图像的压缩效果，对比实验的结果也证明双正交B9/7滤波器的性能。我们采用的滤波方法是二维可分离小波滤波方法。由于指纹图像的特点，其有用信息包含在一定的通带内，当分解的频带过窄时，就很难再从中找出指纹的纹线结构了。因此，对指纹图像进行了4层金字塔式分解。

　　由于小波变换的空间局部化特性，指纹图像经过小波分解后，细节点所对应的小波系数必定会集中在某个矩形区域内，称之为细节点的邻域。该邻域的位置和大小由细节点的位置及所采用的小滤波器的零点及冲激响应长度确定。我们采用了双正交B9/7滤波器，经过二维可分离小波分解到的LH子带中，细节点的邻域是—个5×3的矩形，HL子带和HH子带中细节点的领域分别是3×5和3×3的矩形。在确定了细节点的邻域之后，就可以开始自适应的量化过程了

关键词：滤波器

上一篇：谷物烘干机常见除尘方式有哪些？

下一篇：摆线针轮减速机的使用说明和注意事项

全年征稿/资讯合作 联系邮箱：1271141964@qq.com

免责声明

凡本网注明"来源：智能制造网"的所有作品，版权均属于智能制造网，转载请必须注明智能制造网，https://www.royalintltours.com。违反者本网将追究相关法律责任。
企业发布的公司新闻、技术文章、资料下载等内容，如涉及侵权、违规遭投诉的，一律由发布企业自行承担责任，本网有权删除内容并追溯责任。
本网转载并注明自其它来源的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时，必须保留本网注明的作品来源，并自负版权等法律责任。
如涉及作品内容、版权等问题，请在作品发表之日起一周内与本网联系，否则视为放弃相关权利。