正在阅读:吕欣:网络空间数据治理面临巨大挑战

吕欣:网络空间数据治理面临巨大挑战

2017-05-31 09:11:22来源:数据观 编辑:一不做 关键词:大数据数据安全数据分析阅读量:35548

导读:国家信息中心处长吕欣出席本次论坛并以“网络空间数据与治理面临的挑战及应对”为主题,从三个方面发表精彩演讲。
  【中国智能制造网 名家论谈】5月26日下午,2017数博会分论坛“大数据标准化论坛”成功举办。国家信息中心处长吕欣出席本次论坛并以“网络空间数据与治理面临的挑战及应对”为主题,从系统学的视角来看网络空间大数据、网络空间数据治理面临的主要挑战及以标准化为抓手推动网络空间数据治理工作三个方面发表精彩演讲。
 
  网络空间具有三要素:信息网络数据用户
 
  网络空间和大数据是现代信息网络重要的概念。吕欣介绍,网络空间概念来源于美国作家一本科幻小说《神经漫游者》,后来在美国发布的政府的文件中被采用。网络空间的概念包括了互联网,并且大于互联网。
 
  吕欣具体谈到,从系统学的角度,网络空间有三个要素:一是信息网络,这个是物理层面;第二是数据;第三是它的用户。网络空间是一个虚拟社会和现实社会的融合体,是一个开放的巨系统,其本质是人机系统,而人在这个系统中扮演了了重要的角色,数据是网络空间的灵魂。
 
  网络空间数据治理面临挑战
 
  吕欣介绍,从传统技术角度看,大数据有四V特征,符合开放性、复杂性、巨量性;从经济学的角度来看,大数据是“四新”,即对经济社会发展是新资源,新思维、新动能和新手段,同时可以促进大创新、释放大红利,带动大产业,实现大转型。
 
  吕欣表示,我们认识到大数据的巨大的社会和经济价值的同时,它也面临一些安全的挑战。
 
  大数据的保护工作问题。吕欣举例谈到,在5月12日,爆发的勒索病毒事件,对大数据的保护工作造成了严峻的挑战。从它的供给特征来看,一个是目标针对性,目的多元性,来源复杂性,从攻击影响方面看,传染病较强,难破,交易虚拟化,勒索时效性。从难破译性来看,勒索病毒不同于一般的黑客攻击,利用了密码学和网络安全的一些先进的科学技术。
 
  数据开放和共享面临的问题。基于历史的原因,目前信息孤岛依然存在,造成了我们开放和共享的数据质量不高,性低,时效性差的问题没有得到根本解决。
 
  跨境数据的流动面临的安全威胁挑战。跨境的数据流动由于各个国家人文、历史、法律法规,以及管理制度的不同,导致的在各个国家对数据风险的界定和认识,包括视角不同,难以形成各个国家都统一认识的跨境数据的流的管理制度,从目前来看世界各国的跨境数据主要有以下的原则:一是国家安全和主权的原则,比如俄罗斯通过法令要求本国公民的数据需要存储在本国境内,我国的网络安全法对关键性的数据要求在境内存储。还有一个知识产权的原则,美国的TPP贸易谈判中重视知识产权的条款的主张。还有隐私保护的原则,比如澳大利亚的《隐私法》规定数据在商务等活动中流向国外市,接受方必须遵循本土关于隐私原则的有关规定。还有一个相互信任的原则,威猛数据和东盟成员国之间数据交换成信任态度。
 
  数据安全技术保护面临的问题和挑战。包括大数据的应用过程当中一些云设施的应用,数据的集中管理和迁移,这些都导致必须采用一些新的技术措施,同时要加强应急管理工作的进一步健全,特别是在遇到像勒索病毒突发事件的时候应急管理非常重要。
 
  数据资产保护面临的挑战。由于数据资产保护的相应的法律法规不是很健全,数据资产的价值难以评估,数据资产传输存储交易转移当中的安全性问题不能够得到有效的解决,这些是我们在数据治理中面临的挑战。
 
  以标准化为抓手推动网络空间数据治理
 
  吕欣表示,标准化是推动网络空间数据治理的好抓手。国家标准化体系建设发展规划当中也对如何提升高新技术在标准化工作中的话语权提出了明确的要求,大数据标准工作组从成立之初就参与标准化的工作,参加了次ISO的标准化的工作组的次会议,并积极参与标准制定工作。二是系统设计网络空间设计治理体系。包括建立完善数据治理体系应急数据管理战略为总体导向,立足价值创创造融合大数据云计算基础资源及技术,在数据管理管控及应用增效的双重支持下,实现数据资产应用创新及推动产业的优化升级和模式变革。
 
  做好数据治理的管理规划,加强数据安全保障工作。同时将标准化的工作融入各个领域,大数据标准化工作组在开放共享已经做出了阶段性的成果,包括数据安全的标准,智慧城市的标准。智慧城市有很多的大数据的应用,很多接口需进行总体的布局。
 
  (原标题:国家信息中心处长吕欣:网络空间数据与治理面临的挑战及应对)
我要评论
版权与免责声明:

凡本站注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:智能制造网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:0571-89719789;邮箱:1271141964@qq.com。

不想错过行业资讯?

订阅 智能制造网APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐产品/PRODUCT 更多
智造商城:

PLC工控机嵌入式系统工业以太网工业软件金属加工机械包装机械工程机械仓储物流环保设备化工设备分析仪器工业机器人3D打印设备生物识别传感器电机电线电缆输配电设备电子元器件更多

我要投稿
  • 投稿请发送邮件至:(邮件标题请备注“投稿”)1271141964.qq.com
  • 联系电话0571-89719789
工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台
智能制造网APP

功能丰富 实时交流

智能制造网小程序

订阅获取更多服务

微信公众号

关注我们

抖音

智能制造网

抖音号:gkzhan

打开抖音 搜索页扫一扫

视频号

智能制造网

公众号:智能制造网

打开微信扫码关注视频号

快手

智能制造网

快手ID:gkzhan2006

打开快手 扫一扫关注
意见反馈
我要投稿
我知道了