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【中国智能制造网 智造快讯】利用智能语音、大数据、深度学习等技术，机器人如今已经能够代替人工进行账款催收，且成功率和效果都十分不错。
近年来，随着人工智能、大数据、云计算等各种高新技术的发展，机器人在大家生活中的应用越来越广泛。如今，不管是利用机器人来送快递和外卖、调制鸡尾酒和咖啡，还是用机器人来打电话和收银，我们可以说都已经见怪不怪了。
但如果我告诉你现在机器人又被用来催账了呢？相信不少人还是会大吃一惊。并非笔者信口胡说，眼下，用于催收账款的催收机器人不仅已经出现，应用效果还十分显著。
今年八月中旬，一家大数据平台公司100Credit(百融)就推出了一款名为Little 100Credit(百小融)的低成本机器人。据了解，它能通过电话向人催账，而且催收坏账的成功率能达到人类催账的90%。
可能很多人对机器人催账表示怀疑，人为催账还经常会遇到出于人情或借口的各种赖账行为，机器人凭啥能催到帐？其实，这就要从催收机器人的构成和具体工作表现说起。
以“百小融”来说，其主要由识别语音、理解对话内容、合成语音和管理对话等四个模块组成，虽然系统结构并不复杂，但为重要的是其还有拥有具备深度学习能力的人工智能。与此同时，百小融还可以分析情绪，可以识别用户的中断，并可以快速且自然地做出回应
在这些技术的加持下，“百小融”不仅可以像人一样的与对象进行收账相关事宜的交谈，还可以将交谈内容记录下来进行学习，然后通过一遍遍学习改进破除对方的赖账理由，来终实现收账成功。
它只需要利用深度学习从债务人的反对意见中不断学习，并更新其软件来处理常见的回推内容，并将这些反馈结合起来，便能使每一次之后的电话能一点点地推向成功催账。所以说，在技术上让机器人实现催收账款的要求完够实现，只要想好好利用深度学习就能简单的达成。
除了“百小融”之外，2017年4月份，科讯嘉联也推出了一款具备催收账能力的智能客服机器人，并在万达金融中取得了良好的应用。
不同于市面上的应答式机器人，它聚合了金融催收应用场景、服务话术和专业知识库，采用的是科大讯飞语音识别技术、自然语言理解、语音合成技术等技术，能通过识别理解客户问题没来主动“出击”提问，同样其成功率也高达91%，远高于人类。
通过两款市面上已有的两款产品了解，我们可以发现机器人催收账成功率普遍高于人类，或许不少人又会产生疑问：“就算机器人能通过技术来实现催收账，那为什么其成功率比人类还高，而且高那么多？”笔者认为主要有以下几方面的原因：
首先是机器人相比人类具有更高的任务执行力，且基本不受周围情境和环境影响。人工催账时常会受到人情或者各种理由而产生动摇，且工作积极性普遍不高，这些都有可能导致人工催收账无法成功。
其次，不同员工催收账能力不同，所呈现的结果也不尽相同，这点在机器人身上不会体现出现，机器人能够通过大数据和深度学习对催收账进行自我学习、分析和总结，在催收账的技巧和度上比人类要高，同时对负债人的分析把握也比人类更到位。
综合上述两点来看，机器人催收账成功率比人类要高也算情理之中。
目前，机器人不仅在催收账的成功率和效果上人类，其所需的成本和支出也远远低于人工，这对于企业来说是重要的利好因素，受此影响未来催收账机器人定将能够获得不错的发展。届时，不仅能够解决人工催收效率低痛点问题，还能将人类从简单重复的催收账工作中解放出来，不管是对企业员工还是行业发展来说，都是极大的福音。
浙公网安备 33010602000006号
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