激光雷达与毫米波雷达的区别你了解多少？

2019-03-05 08:49:07来源： SLAMTEC 关键词：激光雷达毫米波雷达阅读量：24345

导读：说起激光雷达和毫米波雷达，相信业内人士并不陌生，激光雷达是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。而毫米波雷达是指工作在毫米波波段探测的雷达。

　　【中国智能制造网技术前沿】说起激光雷达和毫米波雷达，相信业内人士并不陌生，激光雷达是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。而毫米波雷达是指工作在毫米波波段探测的雷达。毫米波实质上就是电磁波。毫米波的频段比较特殊，其频率高于无线电，低于可见光和红外线，频率大致范围是10GHz—200GHz。这是一个非常适合车载领域的频段。那么激光雷达与毫米波雷达究竟有什么区别呢？跟小编一起来探个究竟吧！

激光雷达与毫米波雷达的区别你了解多少？

　　从工作原理上来讲，激光雷达和毫米波雷达基本类似，都是利用回波成像来构显被探测物体的，就相当于人类用双眼探知而蝙蝠是依靠超声波探知的区别。不过激光雷达发射的电磁波是一条直线，主要以光粒子发射为主要方法，而毫米波雷达发射出去的电磁波是一个锥状的波束，这个波段的天线主要以电磁辐射为主。

　　从探测精度上来讲，激光雷达具有探测精度高、探测范围广及稳定性强等优点，在度方面，毫米波雷达的探测距离受到频段损耗的直接制约(想要探测的远，就必须使用高频段雷达)，也无法感知行人，并且对周边所有障碍物无法进行的建模。这一点就大不如激光雷达。

　　从抗干扰能力上来讲，由于激光雷达通过发射光束进行探测，受环境影响较大，光束受遮挡后就不能正常使用，因此无法在雨雪雾霾天，沙尘暴等恶劣天气中开启，而毫米波导引头穿透雾、烟、灰尘的能力强，因此可以在糟糕的天气中探测，在这一点上毫米波雷达更胜一筹。

　　从价格上来讲，激光雷达比毫米波雷达在测距、识别障碍物方面更准确，但由于激光雷达获取的数据量远超毫米波雷达，所以需要更高性能的处理器来处理数据，成本高了，售价自然就更贵了。但激光雷达在准确性上可以得到更多的保证。

　　通过以上的对比，我们发现激光雷达和毫米波雷达各有优劣，谁也无法取代谁，两者正好起到一种相辅相成，取长补短的作用。

　　(原标题：激光雷达与毫米波雷达的区别你了解多少？)

上一篇：不用出门不用试穿 3D扫描为你定制合适的服饰

下一篇：技术知识 | 挖掘机操作安全防护措施有哪些

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

禾赛科技，再获小米汽车两年大单！
小米和禾赛并不是简单的业务往来关系，早在2021年，小米集团便领投禾赛科技D轮3.74亿美元融资，这种股东合作伙伴的关系，也让两者合作关系更长期稳定。而小米汽车第一款车SU7问世之后，禾赛就成了它家的激光雷达独家供应伙伴，这次再签合同，意味着至少接下来三年里，这个独家供货的局面还会维持下去。
禾赛科技小米激光雷达
2025-10-09 09:11:55
近亿元国资加持！深圳3D传感“小巨人”完成C3轮融资
在智能驾驶激光雷达国产化、消费电子3D感知升级的行业窗口期，这笔资金将主要用于加速核心技术的迭代升级与量产能力提升，为其“激光雷达摄像头化”战略落地按下“加速键”。
SPAD技术激光雷达灵明光子
2025-09-16 10:43:12
这家国产激光雷达公司，又获3亿大订单！
禾赛科技是目前全球少数具备全栈自研能力的激光雷达企业，其已自主研发七大类关键部件，并推出了四代芯片架构平台。
禾赛科技激光雷达三维传感技术
2025-09-16 09:07:11
小马智行与卡塔尔国家运输公司达成合作
小马智行针对卡塔尔复杂环境和工况对自动驾驶技术进行本土化适配，推动L4级自动驾驶车辆快速应对当地的气候、道路基础设施和交通场景。
小马智行自动驾驶激光雷达
2025-09-08 11:13:27
早报|禾赛科技即将登陆港交所；智平方完成7轮数亿级融资
禾赛科技显示，日前通过港股上市聆讯的禾赛科技正式启动全球发行计划；过去半年，智平方连续完成7轮数亿级融资，A系列融资资金将用于公司核心大模型GOVLA和通用智能机器人AlphaBot的持续迭代、自建产线扩容以及全球市场拓展......
激光雷达通用智能机器人
2025-09-08 09:44:38
禾赛再获Motional激光雷达订单
作为全球主要的激光雷达供应商之一，禾赛旗下目前有面向智能汽车的AT128、AT512、 ATX、ET25、AT1440、ETX、FTX以及专为机器人和工业领域设计的JT 系列等多款产品。
激光雷达禾赛科技
2025-09-05 10:53:13

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。