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智能制造网讯 年初至今，从智能机器人配送、无接触快递柜，到5G红外测温系统、人工智能医疗诊断，再到“云招聘”、“云面试”、“云课堂”、“云卖方”等，借助互联网、云技术、物联网、移动互联系统，各类云服务已慢慢融入人们的日常生活，并为中国经济增长提供重要支撑。
云服务的火热，大家是有目共睹的，市场调研机构的调研数据也能放映云服务的“走红”。研究机构的报告显示，包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)的公有云市场，2019年的规模为2334亿美元，较2018年的1852亿美元增加482亿美元，同比增长26%。
另外，据IDC新发布的《中国人工智能云服务市场研究报告(2019)》显示，中国AI云服务市场2019年市场规模达1.66亿美元，2018至2024年CAGR将达到93.6%，AI能力已成为用户进行云服务选型时的重要考量因素。
一些企业已在云服务领域展开布局。以华为为例，截至2020年6月底，华为云EI企业智能可提供60款人工智能服务(平台类、视觉类、语音类、决策类)，160项功能(平台功能、APIs、行业预集成方案)，面向行业领域的AI能力还在持续加强与更新，且与业内多家企业均建立了良好的合作关系。
作为较早布局云上语音AI技术的企业，阿里云对外提供语音原子能力、行业模型及自学习平台等服务，给用户“开箱即用”的行业语音解决方案。目前，阿里云语音已拥有数万家客户，覆盖教育、金融、出行、物流等数十个场景。
国内外云计算市场的竞争竞争结果，取决于云计算行业内各家厂商的技术、产品、服务、销售能力等。国内云计算厂商拓展国外业务，当然需要了解外国企业客户的需求和诉求，针对化地设计产品和解决方案，以此扩大产品的用户群体，提升产品的竞争力和影响力。
毫无疑问，互联网已遍布大街小巷，云服务自然也就遍布于大街小巷。智能云服务已经与商业、工业、农业、建筑等行业发展密不可分。在企业数字化转型需求的拉动下，未来几年企业对数据库、中间件、微服务等PaaS服务的需求将持续增长，预计仍将保持较高的增速。公有云市场，也有望迎来扩张的新契机。
不过，AI发展在范围内还局限在感觉、感知层面，而通用AI则是向认知层面跨越。因此，想具有开放问题的求解能力，就需要更大的AI算力以及更强的学习能力。而AI与各类技术的可融合性、可拓展性，也在一定程度上决定了AI云、AI语音、AI传感等产业的发展进程。
从技术层面来看，AI云服务的细分技术领域，主要包括NLP技术、人脸人体技术、图像视频技术、语音技术、对话式AI和机器学习。相应商业应用模式的创新、升级，将让这些技在医疗、交通、安防、家居等行业得到更为深入和广泛的应用。而关于数字经济、新基建的政策支持，也有望推动“云+AI+5G”融合发展、释放新动能。
在当前主流的AI用例中，采用AI公有云服务的应用场景主要包括：制造业供应链预测分析，互联网行业的内容审核、推荐系统，金融行业中小型企业的智能客服，零售行业智能营销、对话式客服、客流分析等等。未来或许将涌现出更多有趣、好玩的应用。
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