5G和卫星将满足更多物联网服务需求

2021-01-26 13:19:45来源：千家网关键词：5G 通信卫星阅读量：20929

导读：LuxResearch预测，5G技术将成为一种统一的技术，能够解决多频段的使用情况，并且卫星将因应更多物联网服务而变得更具成本效益。

　　LuxResearch预测，5G技术将成为一种统一的技术，能够解决多频段的使用情况，并且卫星将因应更多物联网服务而变得更具成本效益。此外，6G将作为毫米波的扩展出现，在远程通信中的应用有限。

　　该研究公司在其新报告“创新的远程连接”中指出，传输技术的选择随着长距离的发展而逐渐减少，而4G/5G蜂窝、LPWAN和卫星则是远程连接合适的、可靠的选择。

　　首席分析师兼报告作者迈克尔·沙利文(MichaelSullivan)说：“人们早就知道4G蜂窝、LPWAN和卫星之间的权衡。”“LPWAN的低带宽非常适合于远程设备监视，而卫星的远距离使其适合于环境监视。”

　　远程连接解决方案不仅与数据的传输方式有关：数据的处理位置也是一个重要的考虑因素。

　　边缘计算使公司能够战略性地将数据处理节点放置在更靠近数据源的位置，从而减少延迟。当数据可以像边缘计算那样在本地处理时，需要发送到远程数据中心或传输到中央云平台进行处理的流量就会减少。此功能可降低带宽和电力需求，并允许部署成本较低的技术。

　　LuxResearch对适合某些行业的不同连接选项进行了排名。

　　LuxResearch的分析师表示，远程制造将从5G中受益大，用于机器人和机器的预测性维护和远程控制，但应该使用LPWAN进行能耗监测。

　　首先，采矿和建筑业可以从一系列的选择中受益：LPWAN用于现场设备监测，卫星用于现场检查，5G用于自动化机器操作。

　　另一方面，石油和天然气应部署LPWAN进行地面设备监控，并部署卫星进行陆上或海上钻探。井和生产数据分析的较佳解决方案越来越多地是结合了距离和低延迟的5G混合。

　　供应链也可以受益于联合技术方法，使用LPWAN进行仓库和物流监控，使用5G和卫星进行实时跟踪和跟踪，使用LPWAN-卫星混合技术进行冷链监控解决方案。公用事业行业可以从LPWAN的风电场运营和智能电表，以及用于无人机线路检查的卫星中获益多。

　　(原标题：5G和卫星将满足更多物联网服务需求)

上一篇：宠物鼻纹身份证面世安全背后蕴藏科学技术

下一篇：如何在IaaS和SaaS云模型之间进行选择？

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

人工智能与5G：强强联合，释放倍增效应
人工智能正在改变我们的生活、工作和娱乐方式。5G 蜂窝连接不仅推动了这一变革，更是其中不可或缺的一部分。反过来，人工智能正在重塑移动网络本身。人工智能不仅仅是网络架构的补充，它或许是推动网络进步的关键，帮助电信行业制定满足未来需求的蓝图。
人工智能5G数字化转型
2025-10-16 10:54:36
辽鲁客滚航线通信感知测试顺利完成
下一步，北海航海保障中心将持续提升提升本质安全监管水平，锚定实现更高水平海事监管与服务保障一体化目标，推动构建全面覆盖、高效通畅的渤海海域通信感知网，实现“看得见、听得到、传得回”，努力在交通运输现代化建设大局中走在前列，更加有力支撑加快建设交通强国。
通信感知测试辽鲁客滚航线5G
2025-10-09 10:33:34
北海航海保障中心完成辽鲁航线通信感知测试工作
辽鲁航线海域5G网络自2024年6月正式开通并投入运行以来，经多次基站高增益天线、RRU(射频拉远单元)替换及基站算法持续优化，辽鲁航线的5G网络覆盖范围及业务承载能力显著增强，海上5G服务质量大幅提升。
辽鲁航线通信感知测试5G
2025-10-09 10:29:19
比5G强10倍！高通宣布2028年大规模部署6G
6G将会成为云和端侧的连接，相比5G，6G除了提升速度、带宽、数据量外，还具有数据感知的能力，这一点非常重要。
6G5G
2025-09-24 13:44:35
物联网连接性解析：从WiFi到5G及未来
从WiFi到5G，再到低功耗广域网与卫星通信，多样化的连接方式正在构建物联网的神经系统，驱动智能应用不断演进。
5G卫星通信
2025-09-04 13:45:04
关于《2025年5G工厂名录》的公示
经地方推荐、专家评审等工作，形成《2025年5G工厂名录》，共包括48个行业、560个项目，现进行公示，欢迎社会各界监督。
5G5G工厂
2025-08-26 09:18:40

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。