吴云坤：网络安全迎新拐点通过四个转变将挑战转为机遇

2021-08-27 16:20:19来源：TechWeb 关键词：网络安全网络安全技术阅读量：24239

导读：从先发展后治理、同步发展和治理到治理先行，这是从信息化视角看网络安全的巨大转折，网络安全迎来了发展新拐点。

　　8月27日消息，奇安信集团总裁吴云坤在BCS 2021产业峰会上演讲时提出，网络安全迎来了新的拐点，需要通过新范畴、新管理、新模式和新范式，将网络安全挑战转化为机遇。

　　吴云坤表示，从先发展后治理、同步发展和治理到治理先行，这是从信息化视角看网络安全的巨大转折，网络安全迎来了发展新拐点。

　　根据官方的介绍，面对新拐点上的网络安全变化，过去几年奇安信做了一些探索和实践。2019年，提出了内生安全理念，2020年奇安信推出了内生安全框架。

　　吴云坤称，2021年跟客户一起把规划形成的工程和任务，落地到甲方客户形成实战化的安全体系过程中，遇到了一些问题和挑战，通过创新转变，把问题和挑战变成了机会。

　　一是新范畴。拓展安全范畴，以数据安全工程为例。数字化的大集成形成了叠加生长，产生了更多的应用与数据，由于数据不是固定的，要在云、网、端不同的基础设施中，在不同的业务系统中流转，跟不同的设施和应用形成了缠绕与交织，因此产生了很多的安全空白，需要生长出很多的新安全能力，安全的范畴就发生了转变。

　　二是新管理。改变管理模式，随着数字化的深入，信息化和业务深度结合，信息化系统起到了核心业务支撑的作用，信息化成为业务生产资料，需要用管理生产资料的方式，融入到企业管理和经营过程，上升到企业更高一级的管理，需要转变管理理念和管理模式。

　　三是新模式。改变运行模式，将原本小规模的、边缘化的安全运营，通过流程、规程、技术、数据融合融入IT运维和数字化业务运营的大流程，形成对业务的真正有效保障。

　　四是新范式，改变安全范式。比如态势感知，从原来的工具、设备转变成为平台系统，带来了安全范式的改变。

　　吴云坤在演讲中呼吁网络安全产业，面对新拐点的网络安全挑战，基于内生安全框架，脚踏实地推动每个工程的落地，满足每一条法律法规的要求，真正助力国家和政企十四五的数字化转型。

　　(原标题：吴云坤：网络安全迎新拐点通过四个转变将挑战转为机遇)

上一篇：马斯克：特斯拉全自动驾驶系统目标是比人类驾驶安全10倍

下一篇：马斯克：磷酸铁锂和三元电池的体验大致相同，更喜欢磷酸铁锂电池

我要评论

昵称

匿名

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)

表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

网络安全技术创新与人才分论坛召开
8月1日，网络安全技术创新与人才分论坛召开，以“智赋安全、人才强基”为主题。分论坛期间以“智御未来·网络安全技术跃迁与人才培育”为主题，举办了圆桌对话。
网络安全信息安全管理
2025-08-13 09:20:11
湖北省通信管理局召开车联网网络安全防护定级备案政策宣贯会
近日，湖北省通信管理局组织开展2025年车联网定级备案政策宣贯会，省内10余家车联网企业参加会议。
车联网网络安全
2025-07-25 09:53:00
2025年护航新型工业化网络安全专项行动启动
建立完善工业领域网络安全防护重点企业清单，深入实施工业互联网安全分类分级管理，面向不少于800家工业企业开展网络安全贯标达标试点，更新不少于100个车联网服务平台的定级备案......
新型工业化网络安全
2025-07-04 11:49:20
人工智能与云技术在网络安全中的应用与优化策略
人工智能和云技术的结合为网络安全带来了新的机遇和挑战。本文将探讨AI和云技术在网络安全中的实际应用场景、优化策略以及未来的发展趋势。
人工智能云技术网络安全
2025-07-02 09:04:49
浙江省2025年度护航新型工业化网络安全专项行动工作方案
围绕原材料工业、装备工业、消费品工业和电子信息制造业等重点行业，梳理关系国计民生和对重点产业链发展影响大(以在浙江省营业收入排名前5%的规上工业企业为参考)的未来工厂、智能工厂、5G工厂等重点联网工业企业、工业互联网平台企业和标识解析企业，形成2025年工业领域网络安全防护重点企业清单。
新型工业化网络安全智能工厂
2025-06-26 10:46:33
生成式人工智能和数据流如何加强网络安全
生成式人工智能(GenAI)和数据流的结合为网络安全带来了变革性的力量。它们不仅能够帮助防御者实时检测和响应威胁，还能够通过行为分析有效防止内部威胁，并通过全国性的协同防御体系提升整体安全水平。
生成式人工智能数据流网络安全
2025-05-30 10:24:54

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。