公共数据“跑起来”典型案例之十 | 安徽省新能源和智能网联汽车数据融合与应用

2026-01-09 11:01:53来源：“国家数据局”微信公众号关键词：智能网联汽车数据融合数据资源体系阅读量：16851

导读：依托安徽省数据交易所建立新能源与智能网联汽车数据专区，打通公共数据平台、国家监管平台、企业数据平台之间的通道。通过制定统一数据标准、建立协调机制、开发标准化数据产品，建成覆盖全产业链的数据资源体系。

　　安徽省新能源和智能网联汽车数据融合与应用

　　推荐单位：安徽省数据资源管理局

　　参与单位：数字安徽有限责任公司

　　一、场景概述

　　针对新能源与智能网联汽车领域存在的“数据孤岛”现象、数据供给机制不畅及产业协同薄弱等核心问题，通过打通跨部门、跨行业的数据壁垒，整合车辆运行、交通流量、充电能耗、驾驶行为等多源数据，打造覆盖车辆运行、能源管理、智能驾驶、保险金融等多维度的应用场景，赋能产业升级与数字化转型。

　　二、总体思路

　　(一)构建全域数据底座，夯实产业发展数字根基。依托安徽省数据交易所建立新能源与智能网联汽车数据专区，打通公共数据平台、国家监管平台、企业数据平台之间的通道。通过制定统一数据标准、建立协调机制、开发标准化数据产品，建成覆盖全产业链的数据资源体系。

　　(二)打造自动驾驶仿真数据服务平台，加速智能驾驶技术迭代。安徽省数据交易所联合深信科创等赛道合伙人，共同构建自动驾驶仿真合成数据服务平台，依托先进合成技术，为整车厂商和自动驾驶研发企业提供高质量训练数据集服务。

　　(三)创建电池健康评估体系，保障新能源汽车安全高效运行。依托全省算力调度平台资源，联合专业赛道合伙人共建电池健康评估模型，基于充电数据、电池状态数据、行驶里程数据等多维度信息，实现电池健康状态的精准评估与预测。

　　三、创新举措

　　一是创新“赛道+合伙人+场景+基金+生态+基地”六位一体为核心的公共数据资源开发利用新范式，以场景化需求牵引生态各方共建共享。二是建设“数据专区+算力专区”双平台，实现数据与算力资源联动供给。三是率先开展自动驾驶合成数据公共服务，通过高精度仿真降低车企研发成本与安全风险。四是探索基于实时数据的动态保险定价模型，推动新能源汽车保险产品与风险管理模式的数字化革新。

　　四、主要成效

　　截止2025年底，共接入60家车企、127个品牌、2582款车型、387572辆新能源汽车(数据量超600亿条)，覆盖250个充电站、114个换电站、1760个充电桩及2个加氢站，整合运营数据91类约500项。智能网联领域实现1384公里测试道路、31家企业、704辆测试车、439个路侧设备接入，累计测试里程538.13万公里。已完成充电行为、电池状态、车辆分布等主要数据验证，为保险核保定价、充换电站智能调度提供支撑，驱动新能源基础设施精准布局与优化。

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