卓越级智能工厂 | 绿色石化与新材料产业智能制造典型应用场景

　　绿色石化与新材料产业包含化学原料和化学制品制造、橡胶和塑料制品、玻璃纤维及制品、复合材料、有色金属冶炼和压延加工、电子专用材料制造等细分领域，是传统产业升级和新兴产业发展突破的关键。锂威能源、巨石集团、传化化学等卓越级智能工厂正积极展开实践，打造绿色石化与新材料领域的智能制造典型应用场景。“浙江经信”开设“卓越级智能工厂”专题，分批展示行业数智化升级典型案例，敬请垂注。
 

　　浙江久立特材科技股份有限公司
 

　　“特种合金管材全要素一体化智能工厂”
 

　　久立特材部署行业领先的数字化智能制造不锈钢换热管与C形管流水线，全方位升级热挤压、大口径厚壁JCO成型、核电蒸汽发生器用U形传热管等全自动生产线，装备数控化率达国际一流水平。依托工业互联网平台及嵌入式软件、PLC、DSC系统进行集成，实现全流程无缝连接与精益控制。以“5G+工业互联网”为基础，构建全面感知、数据驱动、智能决策的先进智能制造系统，实现高质、柔性、高效、安全与绿色的产品制造。深度融合物联网、大数据、人工智能、VR/AR等新一代数字技术与先进制造技术，攻克钢管表面AI智能检测、在线脱脂、在线切割、冷轧大变形、全自动输送等关键技术及装备难题，实现各业务系统的集成互联。围绕企业价值流程，将精益数字化贯穿研发设计、生产制造、物流供应链、经营管理、销售服务等全环节，对流程进行优化重构，成为创新能力强、拥有关键核心技术的“硬核工厂”，打造特种合金管材加工行业国际领先的智能制造标杆，引领行业向数字化、智能化转型。通过先进制造装备及信息技术应用，公司实现人均生产效率提高29.0%、产品研制周期缩短33.3%、不良品率降由4.65%降低至3.17%。
 

　　宁波金田铜业（集团）股份有限公司
 

　　“基于AI+大数据的精密铜合金新材料智能工厂”
 

　　金田铜业面对“行业流程与离散融合并存”的特性，“以流程为基石、以数据为核心、以人工智能为引领”，采用SCADA、大数据及AI平台等技术构建全维度模型体系，打通从数据采集到智能决策的价值闭环，打造全流程数智驱动的智能工厂。工厂围绕装备自主可控、工艺创新、生产管控、智能运维四大核心环节，通过进口装备二次开发成功突破“卡脖子”瓶颈；创新研发“金田法”绿色熔炼技术，深度融合AI质量检测、设备预测性维护等模型，实现节能超40%、成材率提升25%的重大突破，达成节能提效与品质升级双重目标；业内首创直棒产品单件流柔性生产模式，深度集成MPM、MES、WMS等定制化软件与智能仓储物流装备，实现物料精准配送与全流程可追溯；实时采集574项关键工艺参数，通过数据与业务双中台建设，构建起全域数字化运营决策体系。
 

　　湖州槐坎南方水泥有限公司
 

　　“第二代新型干法水泥智能工厂”
 

　　槐坎南方以“绿色化、智能化、高端化”为目标，利用“APC+大数据+AI算法”等技术，形成“数据智能筑基、生产智能提效、运维智能保障、安环智能保底、管理智能促减排”的“五位一体”的智能生产运营模式，在数据筑基层面构建覆盖全工厂体系化、数字化、智能化的生产管控智能平台，集成大数据分析和算法模型，建立异常工况专家知识库，构建质量预测模型、大数据寻优等AI算法矩阵，夯实全流程智能管控的数据基础。在智能提效层面，系统全工况长期投运率98.7%，有效减少中控操作95%以上工作量；依托生产工艺机理应用大数据算法，落地在线热工诊断等算法，辅助决策分析；在关键质量控制环节，引入质量闭环控制算法，实现智能自动配料，AI智能操作在线率达98%以上；在运维安环与管理层面，依托全自动化验室及应用高频成分检测技术，实现采样、送样、制样到检验的全流程无人化操作，打通“采样-分析-质控-算法寻优”的数据闭环，大幅提升了检测精度与调控效率。
 

　　供稿 | 产业数字化推进处
 

　　责编 | 陈   洁
 

　　编辑 | 胡璐瑶
 

　　原标题：卓越级智能工厂  | 绿色石化与新材料产业(二)