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大数据发展任重道远 形成理论学科尚需时日

2016-06-27 13:45:46来源:数据观 原标题:专访纪宏:大数据形成理论学科尚需时日 关键词:大数据数据分析产业阅读量:31422

导读:大数据在实业界已经风生水起,但要让大数据实现长足发展、形成理论学科,还需抓好理论研究和人才培养。
  【中国智能制造网 名家论坛】“任何一门学科萌芽,都是从实际出发,从应用实践领域提出一套关系、理论、方法。大家都知道大数据好用,但在科学研究方面,大数据还没有形成严密的理论基础。要让大数据形成理论学科,还需要时间酝酿和支持关注。”
  
大数据发展任重道远 形成理论学科尚需时日
 
  有人说,未来一段时间,数据科学将成为新的热门学科,这要求不断有新的科学人才加入这一行业。近日,北京大数据协会会长、首都经贸大学大数据与统计科学研究院院长纪宏在接受记者采访时表示,大数据在实业界已经风生水起,但要让大数据实现长足发展、形成理论学科,还需抓好理论研究和人才培养。
  
  大数据尚未形成严密的理论基础
  
  记者:请您谈一谈对大数据和大数据产业的理解。
  
  纪宏:个人认为,大数据是庞杂的、多变量的、高维的,重视相关而非因果,既有传统结构性数据,又有音像图像等非结构数据。大数据是一项发展前景广阔、横跨多个领域的新兴学科和应用技术,大体包括三个部分——数据分析、计算机科学与技术以及它在应用领域中的理论、方法和基础。目前,大数据主要是作为新的理念技术来应用,还没有形成真正的科学。
  
  在应用领域,新兴的技术发展会给传统的行业带来机遇和挑战,甚至颠覆。面对大数据时代的来临,阿里巴巴等积极拥抱大数据的行业企业尝到了甜头,金融、保险、医疗、互联网等行业也在积极应对新的变化,如果不跨界融合,就有可能被颠覆。
  
  记者:作为我国统计学老前辈,您如何看待将大数据作为科学来研究?
  
  纪宏:大家都知道大数据好用,但在科学研究方面,大数据还没有形成严密的理论基础。任何一门学科萌芽,都是从实际出发,从应用实践领域提出一套关系、理论、方法。比如,统计学从赌场上的概率论萌芽,经历了两三百年的研究才形成了概率论基础理论,这才从赌徒手里的工具成为了一门真正的科学。因此,在大数据形成理论学科方面,还需要时间酝酿和支持关注。
  
  大数据也是一种数据科学,我认为它是跟统计学截然不同的一种数据分析技术。目前,运用大数据进行分析预测、创造价值,在实业界的应用中已受到了很多关注,但想要形成科学、实现长足发展,还需要加大理论研究。高校及科研机构在应用研究的基础上,还应着力于构建大数据理论框架基础。
  
  中国高校大数据联盟预计下半年成立将推动大数据理论研究
  
  记者:您认为当下大数据发展着力点在于何处?
  
  纪宏:人才是资源。大数据发展的竞争,归根结底是人才竞争。大数据是从实业界根据互联网的需求而发起的,它在实业应用领域发展非常快,这就对高校培养符合市场需求的人才提出了新要求。
  
  由中国人民大学牵头,中国科技大学、首都经贸大学等高校已成立了五校大数据联盟。五校联盟培养大数据硕士,学年开设计算机科学与技术、统计学、管理信息系统等基础学科课程,由各校优势教师资源授课,第二学年各个学校根据自身优势将大数据和各行业专业融合授课,分类培养金融、保险、医疗等各行业的大数据人才。目前培养的两期大数据硕士研究生市场需求很好,学生还未毕业,已经被企业全部订空了。
  
  目前,包括清华大学、北京大学、北京航空航天大学等许多高校都开始招收大数据分析方向硕士研究生,很多高校也先后成立了大数据研究院。现在有二十多家高校正在筹备中国高校大数据联盟,旨在定期开展交流活动,共同促进大数据理论、技术与应用的研究。联盟预计今年下半年成立,这会对大数据理论研究起到推动作用。
  
  去年,北京还成立了北京大数据协会,把政府、企业、产业、高校、科研机构的力量汇集起来,争取做到政企产学研跨界融合沟通。企业需要高校、研究部门的支持,或者高校需要实习基地和企业案例,协会都能从中协调支持。目前,包括中科院、社科院在内,协会已有近300家会员。
  
  贵阳打造大数据品牌需要与科研院所合作
  
  记者:您认为贵阳发展大数据的优势在何处?
  
  纪宏:大数据是一个大机遇、大挑战,需要大智慧来办。贵阳敢为人先发展大数据,是一个很好的事。从政府层面来看,将大数据作为一个地区的战略发展,贵阳是走在前列的;大数据作为贵阳全力推动的产业,也得到了国家政策的支持,这是抢占大数据发展先机的优势。
  
  贵阳要打造大数据品牌,还需要积极和国内的大数据企业、高校、科研机构等进行联系、接轨,开展广泛的合作,将大数据终落实到为政府、为地区、为企业进行决策上。
  
  人才是未来、是高地,筑好巢引来真正的金凤凰,让大数据成为智库,才是长期的回报。同时,还应在中小型传统企业群体中加大大数据的宣传,让大家转变观念、真正认识到大数据的价值。
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