海量数据处理能力是无人驾驶和自动驾驶的前提

　　【中国智能制造网 家论坛】无人驾驶和自动驾驶的前提是海量的数据处理能力，这无法靠单纯依靠传感器来实现。另外，刘浩认为，从车的功能分类上看，行业可分为三种：种是整车，包括特斯拉和谷歌；第二种是提醒相关出行服务的，以Uber和滴滴为代表的；第三种是类似于高德或者是谷歌这样提供基础出行的。

近日，由主题为“原力·感知”的网易未来科技峰会在北京国贸大饭店正式举行。其间，由网易汽车的“互联网＋汽车创新工场”第七期活动也同步推出。此次汽车创新工场活动的主题为“感知·智能出行”，为此网易汽车邀请到包括智能出行企业和行业内的多位大咖汇聚一堂，就智能出行的发展机遇与未来形态进行了一次深度讨论。

以下是发言实录：

在车的功能分类上，我们认为行业分三种，种是整车，包括特斯拉和谷歌；第二种是提醒相关出行服务的，以Uber和滴滴为代表的；第三种是类似于高德或者是谷歌这样提供基础出行的。

从我理解上来说，在出行上第三类是提供基础的引擎和基础的建设，例如高德和谷歌。我想说一点，今天大家可能对于自动驾驶、无人驾驶、人工智能感兴趣，在高德理解上，自动驾驶和无人驾驶是海量的数据处理能力，单纯依赖传感器的刹车、预处理的时候没有数据化很难去做这个操作的。按照现在行业的或者基础汽车数据运营能力，我们先不说它的数据更新，在类似于北京四环、五环这种地方，一个交通事故停在了中间车道还是哪个车道都不可能知道，如何在联网环境下使用经济的方式、的方式更新数据中心？这种能力就是一种基础能力对应的一个建设。

所以在我们看来，实现一系列好的前端应用体验的前提就是基本能力的建设。今天说一句相对比较泼冷水的话：今天我们用端的对应能力可以跑、可以防碰撞，就在5分钟之前警察设了一个隔离墩，如果你的数据没有能力在5分钟之内在你车到达之前同步进行规划和数据中心，这种安全是没有办法保障的。而高德致力于解决的就是这个问题，真正让我们觉得自豪的不是数据规模增大了，而是我们处理数据的效率得到了质的提升。

高德现在每个月、每个季度的时候，对于用户有相关的出行报告，可以举个例子。我们之前曾经发现有一个对应的城市，因为进行其中两条干路的相关的潮汐车道的改变，其中有一条是地形翻修，整个城市拥堵的情况提升了十个点，而辐射的对应区域，我们按照数据看可能是一个区域性的影响，发现是整体直接造成整个城市的拥堵。

包括前一段时间高德曾经发布一个数据：到底是什么带来了过去半年里边重点城市拥堵？专车出行。从很多情况下来说，我们觉得共享经济能使公共资源更有效地被利用，反而它会加剧一些东西。

关于跨界，当一个行业跟一个行业结合起来时，很可能是用新的方式去塑造一个新的能力，原因是用户希望得到更好的满足。互联网的储备很多在于大规模服务能力的提升上。

数据安全是命根。我们现在提供很多大数据服务。在这个过程中，保护用户安全很重要。所有用户在端上的数据行为，实际上在高德来说这些东西是混淆的，只有物理对应，其他人根本看不见的。

未来我们希望给用户呈现一些个性化的服务，怎么去满足用户？还是要强调数据安全，强调各种各样的对应保护措施。同时我们在这个技术当中可能会在规模数据基础上给用户提供相关的服务。这些数据的对应使用是经过用户授权，而且用户会明确地知道这些数据会被放在哪儿？并且会用来做什么。