中国M2M市场潜力巨大到2020年连接数可达10亿

2016-07-01 08:58:50来源：C114中国通信网原标题：GSMA：到2020年中国M2M市场连接总数将达10亿关键词：网络数据 M2M阅读量：44263

导读：新报告显示，到2020年，中国机器对机器(M2M)市场的连接总数将达到10亿，其中大多数基于低功耗广域网络(LPWA)市场的发展。

　　【中国智能制造网智造快讯】GSMA移动智库(GSMAIntelligence)与中国信息通信研究院(CAICT)发布的名为《移动运营商与数字转型(MobileOperatorsandDigitalTransformation)》的新报告显示，到2020年，中国机器对机器(M2M)市场的连接总数将达到10亿，其中大多数基于低功耗广域网络(LPWA)市场的发展。

　　该报告指出，中国目前是大的M2M市场，其中蜂窝M2M连接数约为1亿，到2020年这一数字有望增至3.5亿;而LPWA技术将额外提供7.3亿连接，使得总连接数超过10亿。到2025年，预计280亿台互联设备中有50%将适用于LPWA网络连接。

　　GSMA技术官AlexSinclair表示，在政府的支持下，中国已迅速成为大的M2M市场，而LPWA将在M2M未来的增长中起到基础性作用，从而为重要领域及行业运营商在全国提供连接带来新的机会。GSMA的移动物联网计划正携手中国的移动网络运营商合作提供授权频谱的商用LPWA解决方案，旨在加快物联网在农业、汽车和公用事业等领域中的普及，并引导其发展转型。

　　据了解，LPWA网络专为M2M应用而设计，这些应用通常在偏远地区，数据传输率较低，需要较长的电池续航时间，以及可以长期在无人看管的情况下运行。GSMA表示，GSMA移动物联网计划帮助全行业统一适用于LPWA市场的授权频谱技术标准，这些标准现已由3GPP发布。三项补充技术——窄带物联网(NB-IoT)、EC-GSM-IOT和LTE机器类型通信(LTE-MTC)——将覆盖所有的LPWA使用情景，供用户自行选择，并助力物联网市场蓬勃发展。

　　授权的LPWA网络将完善并扩展传统的广域网络，后者利用的是2G和4G蜂窝技术，以及Wi-Fi、蓝牙和Zigbee等局域网。这些授权标准使运营商能够通过升级至适用于2G网络的EC-GSM-IoT和适用于LTE网络的LTE-MTC，优化其现有的移动网络基础设施，而NB-IoT可同时使用2G和4G频谱。据介绍，GSMA移动物联网计划已得到36家移动运营商、设备制造商及芯片组、模块和基础设施公司的支持，致力于加快LPWA解决方案的发展，并利用有望于今年晚些时候推出的完整商用解决方案为多个试点提供支持。

上一篇：3D打印新发现：微观晶格结构拥有特殊属性

下一篇：阿里云通过数据安全审计成中国云计算

我要评论

人工智能和物联网如何协作以实现更智能的技术
人工智能与物联网的融合代表着科技发展的新方向。物联网通过分布在各处的传感器、设备和网络基础设施，持续生成海量的实时数据。而人工智能则通过机器学习与深度学习算法，对这些数据进行分析、建模与优化。
人工智能物联网
2025-10-20 10:57:54
从原始数据到实时洞察：释放物联网分析的潜力
部署物联网传感器和连接只是第一步。真正的挑战在于将原始数据转化为可操作的洞察。即使是规划最完善的网络，如果没有坚实的分析层，也无法带来投资回报率。
物联网物联网传感器
2025-10-14 13:25:37
AI、物联网、大数据如何重塑现代商业
智慧商业的真正潜力在于多种技术的融合应用，而非单点突破。当AI、物联网、大数据和云计算等技术深度融合时，它们催生出全新的商业模式。
物联网人工智能区块链
2025-09-24 09:11:12
苏南重点城市要素市场化配置综合改革试点实施方案
健全多元化科技投入体系，完善科技投融资体系，改革完善财政科研经费管理，探索长期任务委托和阶段性任务动态加码式新型资助方式。
要素市场化配置改革物联网
2025-09-12 09:32:44
5G RedCap在增强物联网设备网络扩展中的作用
RedCap(或称“降低容量”)是一项5G功能，专为那些不需要5G全部性能的物联网设备而设计。RedCap能够实现更具可扩展性和成本效益的物联网网络部署。
5G RedCap物联网
2025-09-01 13:24:23
物联网仓库自动化：必要性和前瞻性解决方案
物联网已成为任何规模仓库自动化的基石，而人工智能是其自然而然的下一步。如今构建强大物联网基础设施的企业将更有能力在未来整合人工智能驱动的自动化。
物联网智能传感器仓库自动化
2025-08-28 14:01:34

版权与免责声明：

凡本站注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：智能制造网”。违反上述声明者，本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源（非智能制造网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时，必须保留本站注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：智能制造网”，本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多，如涉及作品内容、版权等问题，请与本站联系并提供相关证明材料：联系电话：0571-89719789；邮箱：1271141964@qq.com。