互联网时代下 “大数据”概念被滥用日趋严重

　　【中国智能制造网 市场分析】随着国家大数据战略的推行，“数聚”、“”等概念纷纷涌现。然而，在各大品牌层出不穷的新玩法下，“大数据”概念被滥用的情况越来越严重。　　2016年可谓是中国的“大数据之年”，不仅国家推行“大数据战略”，倡导发展互联网新经济，各行各业也都在谈论大数据的前景。国务院总理5月出席大数据产业峰会并提出大数据驱动信息产业升级的战略导向。大数据一时成为了各大企业都争相推拥的热词。
　　
　　单纯从字面理解，大数据描述的是一个巨量数据的概念。而在实际的应用上，“大数据”更类似“光年”一样，当光指引到时间中，就成为了描述距离的单位，而把海量的有效数据进行有针对性的整合分析时，他就可以对用户行为进行描述，为我们的生活提供各种各样的决策和指引。
　　
　　随着国家大数据战略的推行，“数聚”、“”等概念纷纷涌现。然而，在各大品牌层出不穷的新玩法下，“大数据”概念被滥用的情况越来越严重。笔者之见，“大数据”能力需要有漫长积蓄过程，绝非“想用就能用”。
　　
　　在品牌宣传上，大数据的概念常常被有意无意地偷换，主要表现在，“有数据”并不等于大数据。大数据存在5V的特征，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性)。除了存有数据的基本条件外，还需满足以上五个维度。因此，大数据是一个非常严格的概念。
　　
　　一个企业的大数据实力如何，主要基于其拥有的数据资产的数量和质量，同时也取决于数据的维度，及对海量数据的开发运用能力(内部算法)。因此不少巨头在不断扩张自己数据库容量的同时，也在通过并购整合，拓宽其自身数据资产的覆盖度和完整度，同时提升自己对数据的运算能力。　　以阿里巴巴为例，阿里拥有庞大的用户群体以及十多年的用户数据积累。其大数据资产，无论从数量还是质量上，在中国处于地位。但究其根本，其主要数据维度主要集中在电商领域。随着阿里巴巴不断的跨领域扩张，其大数据维度也随之丰富起来。UC浏览器、高德地图、优酷土豆、新浪微博等多个领域产品的加入，阿里大数据基于移动信息领域的矩阵逐渐扩展。截至目前，据不完全统计，阿里大数据矩阵至少包含了电商、阅读、社交、搜索、地图、视频、应用、游戏等维度的用户行为数据，从覆盖率和完整度上，应该是目前BAT三大巨头中具优势的。
　　
　　然而，企业收集到“多维度”的数据只是步，如何运用、创造价值是接下来面临的考验。在数据价值的“落地”上，各个企业也正在积极探索。